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公开(公告)号：CN119884635A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411817739.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06N20/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能与边缘计算的远程故障诊断方法及系统，包括：数据采集与处理：边缘设备通过内置的传感器实时采集设备的运行状态数据，并将数据传输至监视岛；实时监控及故障诊断：监视岛接收边缘设备的实时数据，通过自适应阈值机制，对关键设备参数进行监控，一旦数据超出预设阈值，触发预警，并将异常数据传输至诊断岛；算法优化与部署：采用增量学习机制，实现对模型的逐步优化，并根据诊断岛的反馈和专家经验对故障模式进行调整；设备及数据管理：通过设备岛和数据岛部实现故障数据的存储、安全管理和跨站点共享。本发明适用于火电厂多站点辅机的实时监控和故障诊断，旨在提升设备的运行可靠性、降低维护成本并实现智能化管理。
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公开(公告)号：CN115689053A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211439250.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了库存量预测领域的一种能源港口燃煤库存量预测方法及系统，包括：采集能源港口的实时观测数据；将实时观测数据输入至预先训练的燃煤库存量预测模型获得燃煤库存量预测值；所述燃煤库存量预测模型的训练过程包括：在燃煤库存量参考数据中添加相应的历史运输行为特征、历史时间特征和历史天气特征获得训练初始数据，由训练初始数据中筛选出相似性最优的训练数据构建训练数据集；基于LSTM算法搭建燃煤库存量预测模型；通过训练数据集对燃煤库存量预测模型进行训练，重复训练过程直至获得预测的准确度大于设定阈值的燃煤库存量预测模型；保障了燃煤库存量预测模型预测的精度与速度。
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公开(公告)号：CN119863209A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411910947.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种火电厂两个细则考核监测预警与辅助决策系统及方法，所述系统包括数据聚合层、平台支撑层和业务应用层，所述业务应用层具体包括指标计算、多级告警、诊断分析、考核统计、数据管理模块；本发明以月为考核周期进行并网考核，通过定时或人工触发，从SIS系统、DCS系统及厂网交互平台获取考核所需的数据，根据两个细则考核规则，进行考核指标、考核金额和告警指标计算，通过展示两个细则考核情况，使火电厂管理人员可以快速发现和定位问题，达到全方位优化并网运行管理、降低考核分数、提高电厂盈利的目的。
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公开(公告)号：CN119862367A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411760955.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法及系统，包括：建立汽机冷端系统机理模型，明确各模型的待辨识特性参数；汽机冷端系统数据采集；特征参数历史数据预处理及稳态判断；稳态数据工况划分：对冷端系统稳态数据进行工况划分，得到冷端系统稳态工况簇；建立以冷端系统运行参数和待辨识机理模型特性参数为输入，凝汽器压力为输出的特性辨识数据模型；机理模型特性回归；以冷端系统全部稳态工况为基础，建立汽机排汽参数的回归预测模型；机理模型特性更新；汽机冷端优化模型建立；冷端优化模型求解。本发明通过建立汽机冷端全工况范围的机理和数据混合驱动的优化模型，实现汽机冷端运行调整的优化指导，以降低汽机热耗。
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公开(公告)号：CN119805988A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411779417.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动和专家经验协同的火电机组智能监盘方法及系统，包括：选取特征参数组，并提取其中的历史数据，进行数据治理；基于特征参数的历史数据，分别构建基于概率统计的预警模型、基于相似性建模的动态阈值预警模型、基于人工智能的预警模型，共同构成多算法融合预警模型；基于专家经验，构建火电机组运行异常规则库，并基于火电机组运行异常规则库，构建运行异常诊断模型；对生产过程数据进行采集，并对数据质量进行监控；将采集的实时运行数据输入到不同的预警模型中，用不同的预警模型实时计算各个子系统的健康度，对各个子系统选取不同预警模型结果中最小值作为该子系统的健康度；判断监测对象的运行健康度是否满足要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119714834A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411778755.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的发电机组复杂轴心轨迹谐波分解方法及系统，包括：在轴承上半部的X向和Y向，各布置一对非接触式振动传感器，传感器正对着轴颈表面，将两个涡流传感器输出信号接至振动分析仪表，测取轴颈部位振动信号波形；取一正整数n，将时间序列xi和yi按等长度n连续截取m段，构造出矩阵；采用矩阵奇异值分解方法将矩阵分解为三个子矩阵的乘积；根据奇异值特性，提取出原始信号中第I个谐波分量以可以绘制出第I个谐波分量相对应的轴心轨迹。本发明可以将复杂轴心轨迹分解为不同谐波分量组成的轴心轨迹图和噪声形成的轴心轨迹图的叠加，从而实现复杂轴心轨迹的谐波分解和细化，挖掘出隐藏在复杂轴心轨迹中的各谐波分量和噪声等。
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公开(公告)号：CN115660171A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211325103.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种考虑产运销储用全链条协同的物流网络平衡优化方法，包括以下步骤：获取相关企业一体化范围内的各板块产业模型基本信息；获取产运销储用全链条协同的煤炭物流网络平衡优化模型数据映射；基于前述基本信息和数据映射，构建优化问题的决策变量和约束条件，所述约束条件包括煤矿约束、外购约束、装车站台约束、铁路约束和销售区域约束；构建优化问题的目标函数，所述目标函数包括调运量最大模型、成本最小模型、利润最大模型和多目标最优模型；基于决策变量和约束条件，分别求解各目标函数最优值。
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公开(公告)号：CN115600968A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211187158.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司(CN)
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向发电企业的区域级产业协同管理方法，包括：按照发电企业所划分的各区域实际生产运营情况，对包括煤炭、电力、铁路、港口以及航运在内的各产业板块进行汇总分类，统计得到不同区域所涵盖的产业板块以及各板块之间、各区域之间以及区域与总部之间的业务交互关系；对各板块包括燃料、发电量、负荷等关键数据实时动态进行一体化综合监视；对区域内各产业单位以及区域管理部门之间的计划对象注册和计划参数管理进行综合管控。本发明建立了包含产业分类、一体化监视和计划管理在内的业务流转方法，提高发电企业区域级综合管控能力，能够辅助发电企业进行清晰高效的区域级产业协同管理。
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公开(公告)号：CN119919253A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411982998.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0637
Abstract: 一种基于虚拟数字人技术的电力行业安全培训方法和系统。该方法包括，获取电力行业的安全培训需求，收集电力行业的安全培训相关文本数据；对文本数据进行整理和数据清洗，构建培训内容数据库表的结构、字段和关系；创建虚拟数字人模型，记录用户动作并映射到虚拟数字人模型；建立电力行业安全培训语音合成库，采用集成自然语言处理模型使虚拟数字人理解用户输入并生成反馈；对培训场景进行建模，设计与实际操作一致的操作交互逻辑，通过虚拟数字人的实时交互设计，在虚拟现实环境中向培训人员展示电力行业安全操作培训课程；通过虚拟数字人向培训人员提问安全知识点，评估培训人员的回答结果进行评分。本发明提高了培训针对性和效果。
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公开(公告)号：CN118941310A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311144420.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网雄安综合能源服务有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/06 , G06N3/043 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供一种基于自适应神经模糊推理系统模型的碳市场交易价格影响因素分析方法，该方法包括以下步骤：S1、获取碳市场交易收盘价及碳市场交易价格影响因素的实例数据；S2、建立碳市场交易价格影响因素指标体系；S3、对碳市场交易价格序列进行描述性统计；S4、运用自适应噪声的完全集成经验模态分解方法得到碳市场交易价格的各分解序列；S5、建立自适应神经模糊推理系统模型；S6、基于均方误差对自适应神经模糊推理系统模型进行性能测试；S7、根据自适应神经模糊推理系统模型对各分解序列分别进行分析；S8、基于趋势分析法确定影响因素并提出对策建议。通过该方法构建的碳市场交易价格影响因素分析系统有效提高了影响因素分析的准确性。
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