公开(公告)号：CN119884386A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411816542.6

申请日：2024-12-11

Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 张世帅 ,  孔震 ,  陈朔 ,  单露 ,  张海龙 ,  李扬 ,  张路涛

IPC: G06F16/36 ,  G06Q10/20 ,  G06N5/022 ,  G06F40/289 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的火电机组给水泵故障辅助决策方法及系统，包括：基于专家经验和深度学习模型对火电机组给水泵的文本数据集进行自动标注，并将标注好的文本分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行预处理；通过深度学习神经网络，对处理后的文本进行实体识别和关系抽取，提取出实体及实体之间的关系；采用知识融合方法，消除不同文本来源的冗余、重复或相互矛盾的信息；通过整理电厂给水泵文档，采用训练好的模型自动提取实体和关系知识，构建三元组数据，将其导入数据库。本发明通过建设基于知识图谱的设备运检智能化应用，可以推动知识传承、促进知识学习、释放知识价值，服务火电厂基层的减负增效，提高文本标注准确率及效率。

公开(公告)号：CN119862367A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411760955.7

申请日：2024-12-03

Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 李根 ,  张路涛 ,  张海龙 ,  张福领 ,  李扬 ,  单露 ,  张世帅

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F30/20 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法及系统，包括：建立汽机冷端系统机理模型，明确各模型的待辨识特性参数；汽机冷端系统数据采集；特征参数历史数据预处理及稳态判断；稳态数据工况划分：对冷端系统稳态数据进行工况划分，得到冷端系统稳态工况簇；建立以冷端系统运行参数和待辨识机理模型特性参数为输入，凝汽器压力为输出的特性辨识数据模型；机理模型特性回归；以冷端系统全部稳态工况为基础，建立汽机排汽参数的回归预测模型；机理模型特性更新；汽机冷端优化模型建立；冷端优化模型求解。本发明通过建立汽机冷端全工况范围的机理和数据混合驱动的优化模型，实现汽机冷端运行调整的优化指导，以降低汽机热耗。

公开(公告)号：CN119805988A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411779417.2

申请日：2024-12-05

Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 单露 ,  孔震 ,  张世帅 ,  张海龙 ,  李扬 ,  张路涛 ,  张福领

IPC: G05B19/042

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动和专家经验协同的火电机组智能监盘方法及系统，包括：选取特征参数组，并提取其中的历史数据，进行数据治理；基于特征参数的历史数据，分别构建基于概率统计的预警模型、基于相似性建模的动态阈值预警模型、基于人工智能的预警模型，共同构成多算法融合预警模型；基于专家经验，构建火电机组运行异常规则库，并基于火电机组运行异常规则库，构建运行异常诊断模型；对生产过程数据进行采集，并对数据质量进行监控；将采集的实时运行数据输入到不同的预警模型中，用不同的预警模型实时计算各个子系统的健康度，对各个子系统选取不同预警模型结果中最小值作为该子系统的健康度；判断监测对象的运行健康度是否满足要求。

公开(公告)号：CN119642216A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411758700.7

申请日：2024-12-03

Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 李扬 ,  张福领 ,  张世帅 ,  单露 ,  陈朔 ,  张路涛

IPC: F23N1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于电站锅炉工况辨识与自适应燃烧特性模型耦合的智能燃烧调整方法及系统，包括：数据采集与质量判断；提取表征锅炉燃烧特征的多变量历史数据，基于历史数据采用分类算法将其分成特性差异大的不同运行工况组合；基于工况分类结果，对锅炉运行的各工况组分别进行建模；针对不同工况组确定相应的评价指标，并建立评价指标与分工况预测模型之间的关系；模型投运后，实时计算分工况预测模型的精度，若精度不满足预先设定的条件则触发自动重新建模，确保预测模型与锅炉当前特性相匹配；针对目标函数采用多目标优化算法实时计算各磨给煤量、各磨一次风量、总氧量、二次风门开度推荐值；优化指令输出，以提高锅炉效率，降低污染物生成。

公开(公告)号：CN119537967A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411532422.3

申请日：2024-10-30

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司双创中心 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 李杰 ,  梁文腾 ,  熊宇峰 ,  李雪 ,  丁超杰 ,  张剑楠 ,  周航 ,  陈朔 ,  徐玮 ,  张路涛

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明实施例公开了一种工业园区的负荷识别方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取工业园区内负荷设备的用电数据；对所述用电数据输入负荷特征识别模型，得到初始负荷特征数据；其中，所述负荷特征识别模型通过用电数据样本集迭代第一模型得到；将所述初始负荷特征数据与设定负荷规则库进行匹配，得到特征匹配结果；根据所述特征匹配结果和所述初始负荷特征数据确定目标负荷特征。本技术方案，可以根据负荷特征识别模型和设定负荷规则库综合识别负荷特征，能够提升负荷识别的准确性和效率，以满足智能化负荷管理的需求。