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公开(公告)号：CN119884635A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411817739.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06N20/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能与边缘计算的远程故障诊断方法及系统，包括：数据采集与处理：边缘设备通过内置的传感器实时采集设备的运行状态数据，并将数据传输至监视岛；实时监控及故障诊断：监视岛接收边缘设备的实时数据，通过自适应阈值机制，对关键设备参数进行监控，一旦数据超出预设阈值，触发预警，并将异常数据传输至诊断岛；算法优化与部署：采用增量学习机制，实现对模型的逐步优化，并根据诊断岛的反馈和专家经验对故障模式进行调整；设备及数据管理：通过设备岛和数据岛部实现故障数据的存储、安全管理和跨站点共享。本发明适用于火电厂多站点辅机的实时监控和故障诊断，旨在提升设备的运行可靠性、降低维护成本并实现智能化管理。
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公开(公告)号：CN119884386A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411816542.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的火电机组给水泵故障辅助决策方法及系统，包括：基于专家经验和深度学习模型对火电机组给水泵的文本数据集进行自动标注，并将标注好的文本分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行预处理；通过深度学习神经网络，对处理后的文本进行实体识别和关系抽取，提取出实体及实体之间的关系；采用知识融合方法，消除不同文本来源的冗余、重复或相互矛盾的信息；通过整理电厂给水泵文档，采用训练好的模型自动提取实体和关系知识，构建三元组数据，将其导入数据库。本发明通过建设基于知识图谱的设备运检智能化应用，可以推动知识传承、促进知识学习、释放知识价值，服务火电厂基层的减负增效，提高文本标注准确率及效率。
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公开(公告)号：CN119863209A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411910947.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种火电厂两个细则考核监测预警与辅助决策系统及方法，所述系统包括数据聚合层、平台支撑层和业务应用层，所述业务应用层具体包括指标计算、多级告警、诊断分析、考核统计、数据管理模块；本发明以月为考核周期进行并网考核，通过定时或人工触发，从SIS系统、DCS系统及厂网交互平台获取考核所需的数据，根据两个细则考核规则，进行考核指标、考核金额和告警指标计算，通过展示两个细则考核情况，使火电厂管理人员可以快速发现和定位问题，达到全方位优化并网运行管理、降低考核分数、提高电厂盈利的目的。
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公开(公告)号：CN119862367A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411760955.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法及系统，包括：建立汽机冷端系统机理模型，明确各模型的待辨识特性参数；汽机冷端系统数据采集；特征参数历史数据预处理及稳态判断；稳态数据工况划分：对冷端系统稳态数据进行工况划分，得到冷端系统稳态工况簇；建立以冷端系统运行参数和待辨识机理模型特性参数为输入，凝汽器压力为输出的特性辨识数据模型；机理模型特性回归；以冷端系统全部稳态工况为基础，建立汽机排汽参数的回归预测模型；机理模型特性更新；汽机冷端优化模型建立；冷端优化模型求解。本发明通过建立汽机冷端全工况范围的机理和数据混合驱动的优化模型，实现汽机冷端运行调整的优化指导，以降低汽机热耗。
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公开(公告)号：CN119805988A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411779417.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动和专家经验协同的火电机组智能监盘方法及系统，包括：选取特征参数组，并提取其中的历史数据，进行数据治理；基于特征参数的历史数据，分别构建基于概率统计的预警模型、基于相似性建模的动态阈值预警模型、基于人工智能的预警模型，共同构成多算法融合预警模型；基于专家经验，构建火电机组运行异常规则库，并基于火电机组运行异常规则库，构建运行异常诊断模型；对生产过程数据进行采集，并对数据质量进行监控；将采集的实时运行数据输入到不同的预警模型中，用不同的预警模型实时计算各个子系统的健康度，对各个子系统选取不同预警模型结果中最小值作为该子系统的健康度；判断监测对象的运行健康度是否满足要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119714834A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411778755.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的发电机组复杂轴心轨迹谐波分解方法及系统，包括：在轴承上半部的X向和Y向，各布置一对非接触式振动传感器，传感器正对着轴颈表面，将两个涡流传感器输出信号接至振动分析仪表，测取轴颈部位振动信号波形；取一正整数n，将时间序列xi和yi按等长度n连续截取m段，构造出矩阵；采用矩阵奇异值分解方法将矩阵分解为三个子矩阵的乘积；根据奇异值特性，提取出原始信号中第I个谐波分量以可以绘制出第I个谐波分量相对应的轴心轨迹。本发明可以将复杂轴心轨迹分解为不同谐波分量组成的轴心轨迹图和噪声形成的轴心轨迹图的叠加，从而实现复杂轴心轨迹的谐波分解和细化，挖掘出隐藏在复杂轴心轨迹中的各谐波分量和噪声等。
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公开(公告)号：CN119642216A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411758700.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: F23N1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电站锅炉工况辨识与自适应燃烧特性模型耦合的智能燃烧调整方法及系统，包括：数据采集与质量判断；提取表征锅炉燃烧特征的多变量历史数据，基于历史数据采用分类算法将其分成特性差异大的不同运行工况组合；基于工况分类结果，对锅炉运行的各工况组分别进行建模；针对不同工况组确定相应的评价指标，并建立评价指标与分工况预测模型之间的关系；模型投运后，实时计算分工况预测模型的精度，若精度不满足预先设定的条件则触发自动重新建模，确保预测模型与锅炉当前特性相匹配；针对目标函数采用多目标优化算法实时计算各磨给煤量、各磨一次风量、总氧量、二次风门开度推荐值；优化指令输出，以提高锅炉效率，降低污染物生成。
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公开(公告)号：CN115759578A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211353675.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑能源供应链全流程运营管理的月计划编制方法、装置及系统，所述方法包括获取各产业板块下级单位下月的初始月计划申报数据，所述初始月计划申报数据是基于各产业板块下级单位下月的各类计划数据生成的；对所有初始月计划申报数据进行分析校验，筛除不符合要求的月计划申报数据，获得中间月计划申报数据；计算出各产业板块的平衡量；依据各产业板块的业务指标和业务指标阈值，对所述中间月计划申报数据依据各产业板块的平衡量进行调整，形成编制后的月计划运营方案。本发明能够提高能源供应链整体的运营效率。
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公开(公告)号：CN115759342A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211285921.8
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 谭瑶 , 王靖韬 , 王志光 , 张庆贺 , 周静 , 王佳伟 , 李英吉 , 付禹昕 , 张元博 , 杨鑫 , 陈秀新 , 毛求福 , 姜德阳 , 徐玮 , 赵政嘉 , 陈闯 , 单露
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化LGBM的电厂煤炭库存预测方法和系统，其中预测方法包括：1、根据历史数据构建原始样本集，所述原始样本集中的样本r由第1到k日的状态序列s1,s2,…,sk‑1,sk和第k+1日的电厂耗煤量ck+1构成；对原始样本集中的样本进行归一化，得到训练样本集；2、构建LGBM模型，所述LGBM模型用于根据1,2,…,k日的状态序列预测k+1日的电厂耗煤量；3、采用贝叶斯优化算法对LGBM模型进行训练，优化超参数；4、获取当前日期和前k‑1日的状态构成状态序列，将所述状态序列输入训练好的LGBM模型，LGBM模型输出当前日期后一日的预测耗煤量；根据当前日期的煤炭库存量和运输计划，计算当前日期后一日的煤炭库存量。该方法能够准确预测电厂的煤炭库存量。
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公开(公告)号：CN115660171A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211325103.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种考虑产运销储用全链条协同的物流网络平衡优化方法，包括以下步骤：获取相关企业一体化范围内的各板块产业模型基本信息；获取产运销储用全链条协同的煤炭物流网络平衡优化模型数据映射；基于前述基本信息和数据映射，构建优化问题的决策变量和约束条件，所述约束条件包括煤矿约束、外购约束、装车站台约束、铁路约束和销售区域约束；构建优化问题的目标函数，所述目标函数包括调运量最大模型、成本最小模型、利润最大模型和多目标最优模型；基于决策变量和约束条件，分别求解各目标函数最优值。
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