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公开(公告)号:CN117910841A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311522193.2
申请日:2023-11-15
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种大型能源企业生产运营指数评价方法及管理系统,系统包括:集控中心和多个生产监控终端;将企业生产运营状态评估应用拆分为:基础数据微服务、指数定义微服务、指数模型管理微服务、指数结果发布微服务和指数应用微服务;基础数据微服务终端用于导入、定义参与评价的组织机构、基础指标数据、评价指标;指数定义微服务终端用于根据企业生产运营体系定义评价指数,指数层级关系;指数模型管理微服务终端用于构建指数与指数、指数与指标之间的拓扑关系、权重配置;指数结果发布微服务终端用于根据指标进行生产运营指数评价,解读评价结果并进行发布;指数应用微服务终端用于根据指数评价结果,结合阈值配置实现指数的预警。
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公开(公告)号:CN115689053A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211439250.6
申请日:2022-11-17
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了库存量预测领域的一种能源港口燃煤库存量预测方法及系统,包括:采集能源港口的实时观测数据;将实时观测数据输入至预先训练的燃煤库存量预测模型获得燃煤库存量预测值;所述燃煤库存量预测模型的训练过程包括:在燃煤库存量参考数据中添加相应的历史运输行为特征、历史时间特征和历史天气特征获得训练初始数据,由训练初始数据中筛选出相似性最优的训练数据构建训练数据集;基于LSTM算法搭建燃煤库存量预测模型;通过训练数据集对燃煤库存量预测模型进行训练,重复训练过程直至获得预测的准确度大于设定阈值的燃煤库存量预测模型;保障了燃煤库存量预测模型预测的精度与速度。
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公开(公告)号:CN115759578A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211353675.5
申请日:2022-11-01
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑能源供应链全流程运营管理的月计划编制方法、装置及系统,所述方法包括获取各产业板块下级单位下月的初始月计划申报数据,所述初始月计划申报数据是基于各产业板块下级单位下月的各类计划数据生成的;对所有初始月计划申报数据进行分析校验,筛除不符合要求的月计划申报数据,获得中间月计划申报数据;计算出各产业板块的平衡量;依据各产业板块的业务指标和业务指标阈值,对所述中间月计划申报数据依据各产业板块的平衡量进行调整,形成编制后的月计划运营方案。本发明能够提高能源供应链整体的运营效率。
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公开(公告)号:CN119919253A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411982998.X
申请日:2024-12-31
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0637
Abstract: 一种基于虚拟数字人技术的电力行业安全培训方法和系统。该方法包括,获取电力行业的安全培训需求,收集电力行业的安全培训相关文本数据;对文本数据进行整理和数据清洗,构建培训内容数据库表的结构、字段和关系;创建虚拟数字人模型,记录用户动作并映射到虚拟数字人模型;建立电力行业安全培训语音合成库,采用集成自然语言处理模型使虚拟数字人理解用户输入并生成反馈;对培训场景进行建模,设计与实际操作一致的操作交互逻辑,通过虚拟数字人的实时交互设计,在虚拟现实环境中向培训人员展示电力行业安全操作培训课程;通过虚拟数字人向培训人员提问安全知识点,评估培训人员的回答结果进行评分。本发明提高了培训针对性和效果。
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公开(公告)号:CN115759342A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211285921.8
申请日:2022-10-20
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor: 谭瑶 , 王靖韬 , 王志光 , 张庆贺 , 周静 , 王佳伟 , 李英吉 , 付禹昕 , 张元博 , 杨鑫 , 陈秀新 , 毛求福 , 姜德阳 , 徐玮 , 赵政嘉 , 陈闯 , 单露
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化LGBM的电厂煤炭库存预测方法和系统,其中预测方法包括:1、根据历史数据构建原始样本集,所述原始样本集中的样本r由第1到k日的状态序列s1,s2,…,sk‑1,sk和第k+1日的电厂耗煤量ck+1构成;对原始样本集中的样本进行归一化,得到训练样本集;2、构建LGBM模型,所述LGBM模型用于根据1,2,…,k日的状态序列预测k+1日的电厂耗煤量;3、采用贝叶斯优化算法对LGBM模型进行训练,优化超参数;4、获取当前日期和前k‑1日的状态构成状态序列,将所述状态序列输入训练好的LGBM模型,LGBM模型输出当前日期后一日的预测耗煤量;根据当前日期的煤炭库存量和运输计划,计算当前日期后一日的煤炭库存量。该方法能够准确预测电厂的煤炭库存量。
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公开(公告)号:CN115600968A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211187158.5
申请日:2022-09-28
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司(CN)
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向发电企业的区域级产业协同管理方法,包括:按照发电企业所划分的各区域实际生产运营情况,对包括煤炭、电力、铁路、港口以及航运在内的各产业板块进行汇总分类,统计得到不同区域所涵盖的产业板块以及各板块之间、各区域之间以及区域与总部之间的业务交互关系;对各板块包括燃料、发电量、负荷等关键数据实时动态进行一体化综合监视;对区域内各产业单位以及区域管理部门之间的计划对象注册和计划参数管理进行综合管控。本发明建立了包含产业分类、一体化监视和计划管理在内的业务流转方法,提高发电企业区域级综合管控能力,能够辅助发电企业进行清晰高效的区域级产业协同管理。
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