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公开(公告)号：CN114066002A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111125994.6
申请日：2021-09-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑差异性的综合能源系统设备选型方法及装置，以综合能源系统为研究对象，计及不同设备关键参数的差异性，构建待选型设备库；以设备配置数量为离散型变量，设备逐时出力为连续型变量，结合相关约束，搭建混合整数优化模型，在考虑设备运行方式的前提下对综合能源系统的设备配置选型。一种考虑差异性的综合能源系统设备选型方法及装置能够更为客观地反映实际工程设备的设计容量与运行方式，更能反映工程实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114066002B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111125994.6
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种考虑差异性的综合能源系统设备选型方法及装置，以综合能源系统为研究对象，计及不同设备关键参数的差异性，构建待选型设备库；以设备配置数量为离散型变量，设备逐时出力为连续型变量，结合相关约束，搭建混合整数优化模型，在考虑设备运行方式的前提下对综合能源系统的设备配置选型。一种考虑差异性的综合能源系统设备选型方法及装置能够更为客观地反映实际工程设备的设计容量与运行方式，更能反映工程实际需求。
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公开(公告)号：CN114118535B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111312917.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了园区综合能源系统规划技术领域的一种考虑工程实用性的园区综合能源系统优化配置方法，包括基于能源转换、存储设备的工作特性建立设备通用机理模型；基于天气、负荷波动性特征，建立系统鲁棒模型；基于设备产品性能的非线性特性，搭建统计与机理结合的设备运行模型；基于设备的价格、性能呈现离散的特点，搭建决策变量模型；综合考虑经济性、节能性和环保性指标，建立经济性评价模型；以经济性评价模型为优化目标，添加决策设备配置选型的系统约束和运行约束，建立配置优化求解模型；求解以经济性评价模型为优化目标的目标函数，得到综合能源系统规划最优配置及运行策略。能获得更贴近工程实际运行需求的设备配置以及运行策略。
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公开(公告)号：CN114118535A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111312917.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了园区综合能源系统规划技术领域的一种考虑工程实用性的园区综合能源系统优化配置方法，包括基于能源转换、存储设备的工作特性建立设备通用机理模型；基于天气、负荷波动性特征，建立系统鲁棒模型；基于设备产品性能的非线性特性，搭建统计与机理结合的设备运行模型；基于设备的价格、性能呈现离散的特点，搭建决策变量模型；综合考虑经济性、节能性和环保性指标，建立经济性评价模型；以经济性评价模型为优化目标，添加决策设备配置选型的系统约束和运行约束，建立配置优化求解模型；求解以经济性评价模型为优化目标的目标函数，得到综合能源系统规划最优配置及运行策略。能获得更贴近工程实际运行需求的设备配置以及运行策略。
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公开(公告)号：CN119358803A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411189324.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场群智慧运维监控方法、系统、设备及介质，所述风电场群智慧运维监控方法通过采集风电场运行和电网运行参数；根据风电场运行和电网运行参数，判断风电场的运行维护状态，计算损失电量；根据运行维护状态和损失电量，确定需要开展运维的机组，向检修人员提供运维辅助决策建议。本发明根据风电场和电网的运行参数，采用风电场群智慧运维监控算法计算得到风电场的运维状态和损失电量；根据风电场群智慧运维监控算法软件计算得到的不同结果，为风电场运维检修人员提供可开展运维工作的机组信息、运维措施和运维辅助决策建议，提高了风电场运维检修效率和经济运行水平。
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公开(公告)号：CN114066025A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111275916.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种长期负荷预测方法，包括获取负荷关联性影响因素数据；将负荷关联性影响因素数据进行预处理；将预处理后的关联性影响因素数据的特征进行融合；将融合后的特征用于训练LightGBM模型，通过训练好的LightGBM模型对负荷进行预测。本发明不依赖历史负荷数据，只以建筑、气象等负荷关联性因素为输入，预测未来一段时间的负荷。
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