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公开(公告)号：CN108510450A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810123473.9
申请日：2018-02-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种作物叶片图像的光照处理方法及装置，方法包括：采集作物叶片的彩色图像I；对彩色图像I进行缩放处理形成彩色图像II；将所述彩色图像II从RGB颜色空间转换到L*a*b*颜色空间上；S4、基于IIr、IIg、IIb和IIL子图像，利用阈值法将彩色图像II中的正常光照区域以及光斑或阴影区域分割开来，得到模板图像M；对模板图像M进行分块处理，然后对每一块中的光斑或阴影区域进行修复处理，得到修复后的图像III；对修复后的图像III，利用基于引导滤波算法的图像增强算法进行增强处理，得到目标图像IIII。本发明利用图像处理技术对获取的作物叶片图像进行分割、修复、增强处理，降低噪声影响，突出图像中的有用信息，以提高图像质量，为后续图像分割和特征提取等处理提供良好基础。
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公开(公告)号：CN103793850B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201410030900.0
申请日：2014-01-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种作物育种材料筛选方法和系统，该方法包括：步骤S1，对涉及作物育种材料的多个候选性状进行聚类；步骤S2，从根据聚类得到的每一类候选性状中各选择至少一个性状参数将其作为育种材料的评价指标；步骤S3，确定步骤S2中选择的每个评价指标对应的权重值；步骤S4，根据步骤S3中得到的权重值对各个育种材料相应的指标值进行运算，得到各个育种材料的综合评分；步骤S5，根据步骤S4中得到的综合评分进行作物育种材料的筛选。使用本发明提供的作物育种材料筛选方法和系统，能够提高筛选的效率和准确性；同时，能够使选取的用于系统综合评价的作物性状指标更加科学合理。
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公开(公告)号：CN107767032A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710891477.7
申请日：2017-09-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种农田土壤重金属污染决策系统及方法，该方法基于监测区域内的农田土壤重金属污染监测数据，构建农田土壤重金属污染风险综合评估指标体系、分级预警模型、应急处置模型和农作物种植调整模型，用以对农田土壤重金属污染进行风险评估并快速做出应急响应，同时还能够对严重污染的区域进行农作物种植结构调整；该系统包括数据采集、数据管理、风险评估、分级预警、应急处置、种植调整和信息可视化模块，用于对农田土壤重金属污染的监测、评估和快速响应。本发明提供的农田土壤重金属污染决策系统及方法，可显著提高农田土壤重金属污染管理决策的自动化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN103778428B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410012650.8
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于块标记的病害感兴趣区域提取方法及系统，该方法包括：在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块；在原图像的彩色图像中将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中；基于原图像获取区分病害感兴趣区域与非病害感兴趣区域的二值图像；基于距离变换和分水岭变换将所述二值图像中的非病害感兴趣区域分割为若干个区域；在原图像的彩色图像中将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。本发明可以在大田环境下实现病害感兴趣区域的准确提取。
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公开(公告)号：CN110874835A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911023886.0
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物叶部病害抗性鉴定方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：将采集的作物叶片的第一彩色图像输入预先训练后的深度网络，标记出第一彩色图像的叶片区域，形成标记有叶片区域的第二彩色图像，并提取第二彩色图像中的目标叶片区域；利用深度卷积网络集成方法对目标叶片区域进行病害程度分类；根据目标叶片区域的病害程度以及相应作物病害的抗性分类标准，确定作物叶片对应的作物的病害抗性等级。本发明主要利用图像处理、模式识别等技术对获取的作物叶片图像进行预处理、目标叶片提取、病害程度等级分类，进而有效地计算出作物病害抗性等级，为抗病品种的准确筛选提供重要依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107368847A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710494649.7
申请日：2017-06-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物叶部病害识别方法及系统，其中，所述方法包括：对作物叶部图像进行预处理，获取待识别图像；在RGB颜色空间上，提取所述待识别图像的颜色特征向量；使用已训练和排序的单分类器组合，对所述颜色特征向量进行动态选择集成识别。本发明通过将待识别图像转化为颜色特征向量，使用多个分类器构成的分类器组合对问题特征向量进行识别，降低了对作物病害识别的难度，增强了识别精度，提升了识别效率。
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公开(公告)号：CN103778428A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410012650.8
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于块标记的病害感兴趣区域提取方法及系统，该方法包括：在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块；在原图像的彩色图像中将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中；基于原图像获取区分病害感兴趣区域与非病害感兴趣区域的二值图像；基于距离变换和分水岭变换将所述二值图像中的非病害感兴趣区域分割为若干个区域；在原图像的彩色图像中将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。本发明可以在大田环境下实现病害感兴趣区域的准确提取。
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公开(公告)号：CN112116598B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202010773803.6
申请日：2020-08-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/50 , G06T7/90
Abstract: 本发明提供一种花卉种类识别方法及系统，包括：采集花卉的彩色图像；采用基于GrabCut的图像分割方法进行图像分割，精准地提取出花朵区域；采用基于引导滤波的图像增强方法进行图像预处理；对花朵区域进行归一化处理；利用卷积网络集成的方法进行花卉种类的识别；将识别结果和花卉彩色图像上传至花卉育种信息管理系统保存；根据识别结果，在花卉育种信息管理系统中查找与其相关的育种材料、试验等育种信息，并与花卉彩色图像进行关联。采用本发明提供的方法能克服已有技术存在花卉种类识别不准确、劳动强度大等问题，还能应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽该方法的应用范围，有利地促进花卉育种管理的信息化和智能化发展。
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公开(公告)号：CN110874835B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911023886.0
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物叶部病害抗性鉴定方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：将采集的作物叶片的第一彩色图像输入预先训练后的深度网络，标记出第一彩色图像的叶片区域，形成标记有叶片区域的第二彩色图像，并提取第二彩色图像中的目标叶片区域；利用深度卷积网络集成方法对目标叶片区域进行病害程度分类；根据目标叶片区域的病害程度以及相应作物病害的抗性分类标准，确定作物叶片对应的作物的病害抗性等级。本发明主要利用图像处理、模式识别等技术对获取的作物叶片图像进行预处理、目标叶片提取、病害程度等级分类，进而有效地计算出作物病害抗性等级，为抗病品种的准确筛选提供重要依据。
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公开(公告)号：CN112116598A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010773803.6
申请日：2020-08-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种花卉种类识别方法及系统，包括：采集花卉的彩色图像；采用基于GrabCut的图像分割方法进行图像分割，精准地提取出花朵区域；采用基于引导滤波的图像增强方法进行图像预处理；对花朵区域进行归一化处理；利用卷积网络集成的方法进行花卉种类的识别；将识别结果和花卉彩色图像上传至花卉育种信息管理系统保存；根据识别结果，在花卉育种信息管理系统中查找与其相关的育种材料、试验等育种信息，并与花卉彩色图像进行关联。采用本发明提供的方法能克服已有技术存在花卉种类识别不准确、劳动强度大等问题，还能应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽该方法的应用范围，有利地促进花卉育种管理的信息化和智能化发展。
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