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公开(公告)号：CN113467529B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202110571199.3
申请日：2021-05-25
申请人： 北京农业信息技术研究中心 , 农芯科技(北京)有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于多模型融合的温室臭氧精准控制方法及装置，该方法包括：根据当前生长期和预设的臭氧定标模型，确定臭氧浓度标准值；根据当前的环境参数和预设的臭氧耗散模型，确定能够满足标准值的初始臭氧释放浓度和时长，按初始臭氧释放浓度释放臭氧；根据采集的当前实际浓度，基于预设的臭氧预测模型，得到不同生长期的臭氧浓度预测值，根据臭氧浓度预测值和臭氧定标模型得到的标准值，调节臭氧释放，以使预测值达到标准值。该方法实现了对臭氧浓度的动态、精准控制，达到无损作物而杀灭病菌的效果。在多功能植保机基础上，为臭氧技术在防治设施蔬菜病害的规模化应用提供技术支持，对提高农产品安全具有十分重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN106504258B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610800202.3
申请日：2016-08-31
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明提供了一种植物叶片图像提取方法及装置，利用红绿蓝颜色通道上的子图像，进行阈值化处理并获取二值图像；在获取二值图像后，对二值图像中的像素点进行拟合并提取目标叶片。采用本发明技术方案中的方法能够克服田间复杂环境的干扰，准确、完整的分割出目标叶片；不仅可以提高叶片边缘检测的精度降低叶片识别错误的概率，还能够应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽了该方法的应用范围。
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公开(公告)号：CN108510450A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810123473.9
申请日：2018-02-07
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明提供了一种作物叶片图像的光照处理方法及装置，方法包括：采集作物叶片的彩色图像I；对彩色图像I进行缩放处理形成彩色图像II；将所述彩色图像II从RGB颜色空间转换到L*a*b*颜色空间上；S4、基于IIr、IIg、IIb和IIL子图像，利用阈值法将彩色图像II中的正常光照区域以及光斑或阴影区域分割开来，得到模板图像M；对模板图像M进行分块处理，然后对每一块中的光斑或阴影区域进行修复处理，得到修复后的图像III；对修复后的图像III，利用基于引导滤波算法的图像增强算法进行增强处理，得到目标图像IIII。本发明利用图像处理技术对获取的作物叶片图像进行分割、修复、增强处理，降低噪声影响，突出图像中的有用信息，以提高图像质量，为后续图像分割和特征提取等处理提供良好基础。
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公开(公告)号：CN107767032A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710891477.7
申请日：2017-09-27
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明提供了一种农田土壤重金属污染决策系统及方法，该方法基于监测区域内的农田土壤重金属污染监测数据，构建农田土壤重金属污染风险综合评估指标体系、分级预警模型、应急处置模型和农作物种植调整模型，用以对农田土壤重金属污染进行风险评估并快速做出应急响应，同时还能够对严重污染的区域进行农作物种植结构调整；该系统包括数据采集、数据管理、风险评估、分级预警、应急处置、种植调整和信息可视化模块，用于对农田土壤重金属污染的监测、评估和快速响应。本发明提供的农田土壤重金属污染决策系统及方法，可显著提高农田土壤重金属污染管理决策的自动化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN107133634A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710192659.5
申请日：2017-03-28
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种植株水分亏缺程度获取方法和装置，该方法包括：步骤1，获取叶片灰度图像；步骤2，基于所述灰度图像的矩形图像块，利用混合深度学习网络，获取植株水分亏缺程度。本发明实现了在不损坏植株叶片的前提下，快速、准确地获取植株水分亏缺程度，进而能够根据植株水分亏缺程度及时采取合适的精准灌溉措施，保证了植株的健康生长。对于作物而言，还能够进一步保证作物的产量和产物的品质。此外，通过将本发明应用于智能手机等移动终端，可对小面积植株现场进行水分亏缺程度的实时检测；通过将本发明应用于计算机，还可对视频监控内的大面积植株进行水分亏缺程度的实时检测。
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公开(公告)号：CN103236060B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310156070.1
申请日：2013-04-28
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明基于多特征融合的白粉虱图像分割方法模仿人的信息处理功能，先通过图像的边缘特征粗略找出可能的病虫区域，然后利用病虫区域的面积、周长、最小灰度值、最大灰度值、平均灰度值、灰度值方差、最长轴、最小外接矩形、建立区域内八连通邻域的灰度值之差的混合高斯模型，并将混合高斯模型的参数与其他特征一同建模，反复剔除不符合模型分布的样本，提取真正害虫目标。
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公开(公告)号：CN105138936A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510557479.3
申请日：2015-09-02
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明提供了一种育种材料田间布局统计系统及方法，该方法包括：获取每一育种地块的唯一标识信息；根据预设规则获取该育种地块中各个区域所种植的育种材料的唯一标识信息；以育种地块为单位，根据所述育种材料的唯一标识信息、育种地块的唯一标识信息、所在厢号、厢的方向以及厢内顺序号构建以厢号为列、以厢内顺序号为行的布局矩阵，生成每一育种地块的育种材料田间布局图，或以试验为单位，将每一试验包含的育种材料所在的一个或多个育种地块，按照预设顺序生成每一育种试验集合的材料田间布局图。本发明有效提升育种材料田间布局统计效率和准确性，大幅降低育种人员家的劳动强度，满足大规模育种条件下的流水线、高效率作业需求。
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公开(公告)号：CN104573860A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410855815.8
申请日：2014-12-31
申请人： 北京农业信息技术研究中心
摘要： 本发明公开了一种大型蔬菜种植企业种植计划自动生成方法。所述方法包括：输入数据，进行数据初始化；对输入数据进行预处理与有效性验证；根据客户订单要求，利用智能启发式算法为所有订单安排种植地点和种植时间，生成企业种植计划排程结果；可视化展示企业种植计划排程结果。本发明以满足蔬菜种植企业的客户订单需求为目标，同时充分考虑各蔬菜品种的预期价格、生产周期、劳动力和物资成本、土地轮种、运输距离等因素，确保在完成客户订单需求的同时，使制定出的种植计划能够达到企业经济效益最大化。应用本发明所述方法可有效提高大型蔬菜种植企业蔬菜种植计划的编排效率，提高编排工作的自动化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN104572977A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410855584.0
申请日：2014-12-31
申请人： 北京农业信息技术研究中心
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30864 , G06F17/30705
摘要： 本发明公开了一种农产品质量安全事件在线检测方法，所述方法包括：从系统指定网站上爬取农产品质量安全领域相关的Web页面，并进行预处理，得到初始文档集合；对初始文档集合进行特征抽取，利用改进的增量TF-IDF模型进行文本特征表示；对初始文档集合进行聚类，将聚类得到的若干个主题事件作为系统的已知事件；对新增网页集合进行Single-Pass增量聚类，得到若干个候选事件，计算候选事件与已知事件的相似度，将相似度大于阈值的候选事件标记为新事件。本发明通过对Web信息进行挖掘分析，实现了农产品质量安全事件的自动识别，进而实现农产品质量安全事件的在线检测，可用于农产品质量安全风险信息的动态监测。
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公开(公告)号：CN113791650B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110935959.4
申请日：2021-08-16
申请人： 北京农业信息技术研究中心
IPC分类号： G05D11/13
摘要： 本发明提供一种臭氧浓度的调节方法及系统，所述方法包括：根据臭氧浓度预测模型的输出结果，确定所述目标设施内的预测臭氧浓度；调节目标设施内的实际臭氧浓度至所述预测臭氧浓度。本发明所提供的臭氧浓度的调节方法及系统，通过臭氧浓度预测模型，能准确地预测目标设施内适合作物生长所需要的臭氧浓度；若预测臭氧浓度大于实际臭氧浓度实际值，则调节臭氧发生器增大臭氧释放量；若预测臭氧浓度小于实际臭氧浓度，则调节臭氧发生器减小臭氧的释放量，直到目标设施内的实际臭氧浓度与预测臭氧浓度相等。本发明有效地实现了对目标设施内的臭氧浓度的动态、精准、及时调控。
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