-
公开(公告)号：CN104951987B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510347717.8
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于决策树的作物育种评价方法，该方法包括：以育种目标为筛选条件，构建作物育种评价数据集，所述数据集共享相同的育种目标，其中，所述数据集中的每个数据均以四元数据类型{实验材料编号，性状特征集合T，所属实验e，实验结果r}来表示；对所述数据集中的性状特征集合T进行预处理，得到预处理后的数据集；根据所述预处理后的数据集，使用决策树构建性状特征与实验结果间的模型，得到针对育种目标的基于决策树的作物育种评价模型；根据所述作物育种评价模型对具有相同育种目标的待评价作物性状数据进行分析，并获得评价结果。上述方法能利用育种过程中的评价结果信息，以实现后续的作物育种的评价。
-
公开(公告)号：CN104751122B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510098883.9
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明公开了一种农作物病情指数的计算方法及系统，包括：获取农作物的图像，并对所述图像进行预处理；将预处理后的图像划分成多个子图像，提取所述子图像的颜色特征；根据所述子图像的颜色特征，通过最小距离分类器识别所述子图像的病害种类及病害级别；根据所述子图像的病害种类及病害级别，计算该农作物的病情指数。该方法解决了现有技术中病情指数计算依赖田间植保人员自身经验和病理学知识、统计结果不准确、需要人工计算等。通过该方法将有助于提高农作物病害的防治水平，进而促进了精准农业的实施，而且也为农作物病害防治领域提供了新的方法和技术。
-
公开(公告)号：CN103366161A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310269967.5
申请日：2013-06-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种白粉虱数量的统计方法及系统，涉及图像处理领域。所述方法包括：获取包含白粉虱的彩色图像，划分成多个子图像；求取彩色图像中背景的颜色特征值，设定白粉虱的颜色特征值；对当前子图像进行分割，得到二值图像；提取二值图像中的连通域，对连通域进行椭圆拟合；根据筛选后的椭圆统计得到当前子图像中白粉虱的数量；判断当前统计结果与前一次统计结果是否相同，如果相同，输出当前子图像中白粉虱的数量；否则，更新白粉虱的颜色特征值，返回对当前子图像进行分割的步骤；得到每个子图像中白粉虱的数量，将每个子图像中白粉虱的数量累加得到彩色图像中白粉虱的数量。所述方法及系统，显著提高了对白粉虱数量统计的准确度。
-
公开(公告)号：CN103235935A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310135983.5
申请日：2013-04-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种白粉虱种群密度的估计方法，包括：从图像采集设备中获取白粉虱的彩色图像；从所述彩色图像中选择白粉虱密度的估计区域；将所述彩色估计区域的彩色图像转化为灰度图像；利用第一阈值化方法对所述灰度图像进行阈值化；对所述阈值化后的图像进行闭运算；利用第二阈值化方法对所述闭运算后的图像进行阈值化；利用椭圆拟合方法实现对所述二值化后的图像中点的拟合，以及所述图像中椭圆个数的统计；根据白粉虱的个数以及所述估计区域的面积，求取所述白粉虱种群密度的估计值。本发明能够对图像中白粉虱种群密度的自动、准确估计，为正确的估计出白粉虱的危害程度以及采取合适的防治措施提供了决策信息，间接推进了白粉虱防治的自动化。
-
公开(公告)号：CN103793850B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201410030900.0
申请日：2014-01-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种作物育种材料筛选方法和系统，该方法包括：步骤S1，对涉及作物育种材料的多个候选性状进行聚类；步骤S2，从根据聚类得到的每一类候选性状中各选择至少一个性状参数将其作为育种材料的评价指标；步骤S3，确定步骤S2中选择的每个评价指标对应的权重值；步骤S4，根据步骤S3中得到的权重值对各个育种材料相应的指标值进行运算，得到各个育种材料的综合评分；步骤S5，根据步骤S4中得到的综合评分进行作物育种材料的筛选。使用本发明提供的作物育种材料筛选方法和系统，能够提高筛选的效率和准确性；同时，能够使选取的用于系统综合评价的作物性状指标更加科学合理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107133634A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710192659.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种植株水分亏缺程度获取方法和装置，该方法包括：步骤1，获取叶片灰度图像；步骤2，基于所述灰度图像的矩形图像块，利用混合深度学习网络，获取植株水分亏缺程度。本发明实现了在不损坏植株叶片的前提下，快速、准确地获取植株水分亏缺程度，进而能够根据植株水分亏缺程度及时采取合适的精准灌溉措施，保证了植株的健康生长。对于作物而言，还能够进一步保证作物的产量和产物的品质。此外，通过将本发明应用于智能手机等移动终端，可对小面积植株现场进行水分亏缺程度的实时检测；通过将本发明应用于计算机，还可对视频监控内的大面积植株进行水分亏缺程度的实时检测。
-
公开(公告)号：CN103778428B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410012650.8
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于块标记的病害感兴趣区域提取方法及系统，该方法包括：在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块；在原图像的彩色图像中将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中；基于原图像获取区分病害感兴趣区域与非病害感兴趣区域的二值图像；基于距离变换和分水岭变换将所述二值图像中的非病害感兴趣区域分割为若干个区域；在原图像的彩色图像中将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。本发明可以在大田环境下实现病害感兴趣区域的准确提取。
-
公开(公告)号：CN105138936A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510557479.3
申请日：2015-09-02
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种育种材料田间布局统计系统及方法，该方法包括：获取每一育种地块的唯一标识信息；根据预设规则获取该育种地块中各个区域所种植的育种材料的唯一标识信息；以育种地块为单位，根据所述育种材料的唯一标识信息、育种地块的唯一标识信息、所在厢号、厢的方向以及厢内顺序号构建以厢号为列、以厢内顺序号为行的布局矩阵，生成每一育种地块的育种材料田间布局图，或以试验为单位，将每一试验包含的育种材料所在的一个或多个育种地块，按照预设顺序生成每一育种试验集合的材料田间布局图。本发明有效提升育种材料田间布局统计效率和准确性，大幅降低育种人员家的劳动强度，满足大规模育种条件下的流水线、高效率作业需求。
-
公开(公告)号：CN104573860A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410855815.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种大型蔬菜种植企业种植计划自动生成方法。所述方法包括：输入数据，进行数据初始化；对输入数据进行预处理与有效性验证；根据客户订单要求，利用智能启发式算法为所有订单安排种植地点和种植时间，生成企业种植计划排程结果；可视化展示企业种植计划排程结果。本发明以满足蔬菜种植企业的客户订单需求为目标，同时充分考虑各蔬菜品种的预期价格、生产周期、劳动力和物资成本、土地轮种、运输距离等因素，确保在完成客户订单需求的同时，使制定出的种植计划能够达到企业经济效益最大化。应用本发明所述方法可有效提高大型蔬菜种植企业蔬菜种植计划的编排效率，提高编排工作的自动化和智能化水平。
-
公开(公告)号：CN104572977A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410855584.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30705
Abstract: 本发明公开了一种农产品质量安全事件在线检测方法，所述方法包括：从系统指定网站上爬取农产品质量安全领域相关的Web页面，并进行预处理，得到初始文档集合；对初始文档集合进行特征抽取，利用改进的增量TF-IDF模型进行文本特征表示；对初始文档集合进行聚类，将聚类得到的若干个主题事件作为系统的已知事件；对新增网页集合进行Single-Pass增量聚类，得到若干个候选事件，计算候选事件与已知事件的相似度，将相似度大于阈值的候选事件标记为新事件。本发明通过对Web信息进行挖掘分析，实现了农产品质量安全事件的自动识别，进而实现农产品质量安全事件的在线检测，可用于农产品质量安全风险信息的动态监测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.038 seconds)
