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公开(公告)号：CN115665697A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211376893.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种蜂窝车联网中任务车辆的任务卸载方法及装置，属于蜂窝车联网技术领域，以最小化任务处理总时延为目标，建立了任务卸载优化模型；求解任务卸载优化模型，得到最优的路旁单元服务器计算频率、最优的辅助计算车辆的计算频率、任务车辆与辅助计算车辆间的数据包发送频率，计算最优卸载比矩阵；根据最优卸载比矩阵，分配卸载到路旁单元服务器和辅助计算车辆的任务。本发明考虑分布式传输与资源半持久性调度特性，建模任务卸载优化模型，任务车辆可以将任务通过PC5接口卸载到辅助计算车辆，或者通过Uu接口卸载到VEC服务器，进而降低任务处理时延；无需密集的基站覆盖，降低了任务卸载与资源分配的复杂度和成本，适应性强。
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公开(公告)号：CN118942233B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410999215.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种C‑V2X自治模式下考虑数据包丢包的车辆编队设计方法，属于蜂窝车联网与智能网联车辆技术领域；包括：首先提出蜂窝车联网自治模式下数据包丢包的理论分析模型，建模数据包成功交付概率与车辆编队车间间距之间的关系。紧接着，分析C‑V2X自治模式下数据包丢包对车辆编队队列稳定性的影响，推导出在保证车辆编队队列稳定性条件下最小车头时距的阈值表达式。最后，本发明给出高效车辆编队的设计策略，即通过增加与编组成员车通信的前车数目与提高数据包的成功交付概率，可以使车辆编队减小车头时距并提高道路容量。
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公开(公告)号：CN118942233A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410999215.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种C‑V2X自治模式下考虑数据包丢包的车辆编队设计方法，属于蜂窝车联网与智能网联车辆技术领域；包括：首先提出蜂窝车联网自治模式下数据包丢包的理论分析模型，建模数据包成功交付概率与车辆编队车间间距之间的关系。紧接着，分析C‑V2X自治模式下数据包丢包对车辆编队队列稳定性的影响，推导出在保证车辆编队队列稳定性条件下最小车头时距的阈值表达式。最后，本发明给出高效车辆编队的设计策略，即通过增加与编组成员车通信的前车数目与提高数据包的成功交付概率，可以使车辆编队减小车头时距并提高道路容量。
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