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公开(公告)号：CN116319111A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310586523.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 中超伟业(北京)商业数据技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于进化算法的数据链式传输方法及系统，涉及数据安全技术领域，该方法包括：消息生产者将加密后的传输消息随机分割，得到多个消息片，为每个消息片拼接一个随机生成的设定长度的片段得到第一消息片集合；消息生产者利用反向布谷鸟哈希算法对第一消息片集合中消息片修正得到第二消息片集；消息生产者在第二消息片集的每个消息片中加入扰动，得到加入扰动后的消息片集；计算节点采用进化算法获得从消息生产者到消息接收者的消息传递链式传输路径；消息接收者利用反向布谷鸟哈希算法对接收到的信息进行过滤，对过滤后的消息进行还原得到消息生产者发送的消息。本发明提高数据传输的安全性的同时提高降低数据传输的消耗。
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公开(公告)号：CN116319111B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310586523.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 中超伟业(北京)商业数据技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于进化算法的数据链式传输方法及系统，涉及数据安全技术领域，该方法包括：消息生产者将加密后的传输消息随机分割，得到多个消息片，为每个消息片拼接一个随机生成的设定长度的片段得到第一消息片集合；消息生产者利用反向布谷鸟哈希算法对第一消息片集合中消息片修正得到第二消息片集；消息生产者在第二消息片集的每个消息片中加入扰动，得到加入扰动后的消息片集；计算节点采用进化算法获得从消息生产者到消息接收者的消息传递链式传输路径；消息接收者利用反向布谷鸟哈希算法对接收到的信息进行过滤，对过滤后的消息进行还原得到消息生产者发送的消息。本发明提高数据传输的安全性的同时提高降低数据传输的消耗。
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公开(公告)号：CN119135445A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411595477.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体为基于云计算的安全数据存储系统，系统包括数据重要性评估模块、数据加密存储模块、用户权限动态调整模块和数据访问管理模块。本发明，通过结合数据类型、数量和大小，对数据重要性的综合评估，优化了数据访问权限阈值的调整，使数据存储安全性更加精准，根据数据的重要性，动态调整分布式节点的备份数量，提高了数据的安全性和可靠性，基于用户行为数据的风险指数评估与权限调整，加强了对用户访问的控制，精细化管理用户权限，有效降低了因用户行为不当导致的安全风险，通过权限偏差评估调整数据访问密钥，实现了对数据访问更严格的实时控制，确保了数据存储访问管理的精确性和时效性。
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公开(公告)号：CN118999582A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411471916.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G01C21/20 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种基于粒子滤波器优化的路径规划方法、装置、设备及介质，涉及路径规划技术领域，该方法包括：根据目标机器人的当前时刻的状态向量，初始化一组粒子，各粒子表示目标机器人的下一时刻的状态向量样本；所述状态向量包括位置和速度；基于初始化的一组粒子，采用改进的粒子滤波器优化算法确定下一时刻的状态向量；所述改进的粒子滤波器优化算法的改进包括在重采样之后，若不满足迭代停止条件则引入转换核方法对粒子集中粒子进行移动得到更新后的粒子集，采用K均值聚类算法对更新后的粒子集中粒子进行聚类，得到聚类优化后的粒子集，根据聚类优化后的粒子集判断是否满足迭代停止条件。本申请提高了路径搜索的可靠性。
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公开(公告)号：CN118611798B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411080379.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: H04B17/345 , H04B15/00 , H04B17/382 , H04W24/06 , H04W28/02
Abstract: 本申请公开了一种基于宽带自动扫频技术的通信网络抗干扰方法及系统，涉及通信领域，该方法包括对当前的频谱信息进行干扰识别监测；利用干扰信号分类器对干扰信号进行分类；根据分类结果进行定位；根据当前通信环境和干扰信息构建无线电通信系统的加权图模型；根据无线电通信系统的加权图模型、当前通信环境中的整个频谱以及预先设定的干扰标准，采用冲突避免策略，生成一个无碰撞的频率计划；利用频率代理将频率计划分发至无线电通信系统的加权图模型中的各个节点；并返回所述对当前通信环境内一定范围内的频谱进行连续监测和扫描，获取当前的频谱信息的步骤，进行实时监测。本申请能够提高通信系统的稳定性、实时性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702069B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310989246.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06F18/214 , G01D21/02 , F23G7/00 , B09B3/00 , B09B3/40 , B09B3/70 , B09B101/15
Abstract: 本发明涉及销毁介质技术领域，具体涉及一种基于状态感知的介质销毁的方法，包括以下步骤：采集待销毁介质的各项物理状态参数，该参数包括温度、湿度、压力；利用图形识别技术对待销毁介质的图形数据进行读取和分析；基于所述物理状态参数和图形数据，确定待销毁介质的销毁方式和销毁程度；依据所确定的销毁方式和销毁程度，实施销毁操作；销毁操作结束后，对销毁后的残余物进行检测，以验证销毁操作的完成情况。本发明，通过动态读取并分析待销毁介质的物理状态参数以及图形数据，可以根据具体情况智能地选择最适合的销毁方式和程度，既增强了销毁效率，又确保了销毁效果的可靠性，显著提(56)对比文件闫国卿 等“.信息存储介质的安全销毁方法及资源化技术”《.材料导报》.2013,第27卷(第2期),全文.Mei Chen 等.“The application ofintelligent control algorithm insanitation monitoring system”.2017 2ndInternational Conference on Robotics andAutomation Engineering (ICRAE).2018,全文.
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公开(公告)号：CN116886276A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310609320.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于动态密钥的数据传输方法及系统，涉及数据安全领域，该方法包括：服务端基于生成对抗网络生成密钥池；密钥池中每个密钥为通过不同的训练集对生成对抗网络训练得到的生成对抗模型；服务端从密钥池中随机选择一个密钥作为数据发送方和数据接收方法进行通信的通信密钥；数据发送方采用通信密钥对待发送的明文消息进行加密，得到密文消息；数据发送方对密文消息进行加密校验，若通过加密校验则将密文消息发送到数据接收方；数据接收方采用通信密钥对接收到的密文消息进行解密，得到明文消息。本发明提高了数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116738415A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311000721.8
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化加权朴素贝叶斯入侵检测方法及装置，属于计算机网络安全技术领域，方法包括以下步骤：采集用于入侵检测的原始数据；对原始数据进行预处理；对预处理后原始数据进行特征提取，并对特征属性去粗取精，得到所需要的数据集；采用粒子群优化算法对加权朴素贝叶斯的权重进行优化，构造加权朴素贝叶斯分类器；利用数据集对加权朴素贝叶斯分类器进行训练，得到优化的加权朴素贝叶斯分类器；利用优化的加权朴素贝叶斯分类器进行入侵检测，并保存检测结果。本发明结合了粒子群算法和加权朴素贝叶斯算法的优点，解决了传统朴素贝叶斯算法的特征项冗余问题和特征项间的强独立性问题；能够有效地检测出高维复杂入侵行为。
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公开(公告)号：CN115861938A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310063450.4
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于无人机反制技术领域，具体涉及一种基于无人机识别的无人机反制方法及系统，该方法包括：获取无人机检测数据集；构建反卷积融合网络，反卷积融合网络用于输出分割结果图；采用无人机检测数据集训练反卷积融合网络，获得无人机检测模型；获取待监测区域的可见光图像和与可见光图像对应的深度图像；将可见光图像输入无人机检测模型，根据无人机检测模型的输出判断可见光图像是否包含无人机；当可见光图像中包含无人机时，根据无人机检测模型输出的分割结果图和对应的深度图像确定无人机的空间中心点坐标；根据无人机的空间中心点坐标向无人机发射干扰信号。本发明提高了无人机识别的准确性同时提高了干扰的准确性。
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公开(公告)号：CN115048547B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210873775.4
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F16/71 , G06F21/60 , G06F21/64 , H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种应用于安防监控图片视频数据的安全保护方法及系统，属于图像数据处理领域。所述方法包括：基于摄像头的拍摄数据构建视域模型，并确定所述视域模型的矩形元素集合；基于所述视域模型的视域属性对所述矩形元素集合进行分组，得到矩形元素分组集合；基于所述矩形元素分组集合构建混淆集；基于所述矩形元素分组集合以及所述混淆集构建空间索引结构，实现所述拍摄数据对应的视域模型的加密。本发明基于加密技术、地理空间索引技术等对安防监控图片和视频数据进行加密和安全保护，从而有效防止数据被篡改和销毁，并且能够对海量拍摄数据进行有效组织管理以及高效多条件约束查找。
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