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公开(公告)号：CN115310135A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211223801.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于隐匿模型的仓储数据安全存储方法及系统，涉及信息安全领域，该方法包括：构建上行阶段与下行阶段交替的隐匿模型；根据预设隐私性和预设可用性确定所述隐匿模型的形状参数；隐匿模型的形状参数包括上行阶段分布均值、下行阶段分布均值、上行阶段分布概率质量函数和下行阶段分布概率质量函数；上行阶段为仓储数据在数据平台为可被观察状态的阶段，下行阶段为仓储数据在数据平台为不可被观察状态的阶段；采用隐匿模型对待存储的仓储数据进行存储。本发明提高了仓储数据的安全性。
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公开(公告)号：CN113824570A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111389353.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的安全终端的认证方法和系统。本发明提供的基于区块链的安全终端的认证方法，主要是将安全终端和服务器的身份信息以及请求发送给第三方信任注册节点。因为第三方注册节点构成了区块链，因此可以根据智能合约中的响应规则迅速处理请求。智能合约将生成的公钥和数字签名发送给对应的安全终端和服务器。这样可以有效的避免不合法的第三方信任注册节点，并且安全终端和服务器通过区块链可以进行认证。
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公开(公告)号：CN113515745A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110700781.5
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于木马检测的方法及系统，该方法将待判断代码解析为抽象语法树，并将抽象语法树构建控制流图，通过遍历控制流图，根据控制流图中各基本块中指令特点将指令中信息组成常量集合、外部世界数据集合、外部世界函数集合、清洗函数集合或函数集合，根据清洗函数集合基本块获得状态单元集合，并将状态单元集合转换为kripke结构状态迁移系统，进而将kripke结构状态迁移系统生成SMV代码，并通过模型检测器对SMV代码进行检测，使待判断代码对于是否为木马是可判定的，提高了木马检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115861938B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310063450.4
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于无人机反制技术领域，具体涉及一种基于无人机识别的无人机反制方法及系统，该方法包括：获取无人机检测数据集；构建反卷积融合网络，反卷积融合网络用于输出分割结果图；采用无人机检测数据集训练反卷积融合网络，获得无人机检测模型；获取待监测区域的可见光图像和与可见光图像对应的深度图像；将可见光图像输入无人机检测模型，根据无人机检测模型的输出判断可见光图像是否包含无人机；当可见光图像中包含无人机时，根据无人机检测模型输出的分割结果图和对应的深度图像确定无人机的空间中心点坐标；根据无人机的空间中心点坐标向无人机发射干扰信号。本发明提高了无人机识别的准确性同时提高了干扰的准确性。
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公开(公告)号：CN113824570B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111389353.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的安全终端的认证方法和系统。本发明提供的基于区块链的安全终端的认证方法，主要是将安全终端和服务器的身份信息以及请求发送给第三方信任注册节点。因为第三方注册节点构成了区块链，因此可以根据智能合约中的响应规则迅速处理请求。智能合约将生成的公钥和数字签名发送给对应的安全终端和服务器。这样可以有效的避免不合法的第三方信任注册节点，并且安全终端和服务器通过区块链可以进行认证。
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公开(公告)号：CN115861938A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310063450.4
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于无人机反制技术领域，具体涉及一种基于无人机识别的无人机反制方法及系统，该方法包括：获取无人机检测数据集；构建反卷积融合网络，反卷积融合网络用于输出分割结果图；采用无人机检测数据集训练反卷积融合网络，获得无人机检测模型；获取待监测区域的可见光图像和与可见光图像对应的深度图像；将可见光图像输入无人机检测模型，根据无人机检测模型的输出判断可见光图像是否包含无人机；当可见光图像中包含无人机时，根据无人机检测模型输出的分割结果图和对应的深度图像确定无人机的空间中心点坐标；根据无人机的空间中心点坐标向无人机发射干扰信号。本发明提高了无人机识别的准确性同时提高了干扰的准确性。
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公开(公告)号：CN115310135B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211223801.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于隐匿模型的仓储数据安全存储方法及系统，涉及信息安全领域，该方法包括：构建上行阶段与下行阶段交替的隐匿模型；根据预设隐私性和预设可用性确定所述隐匿模型的形状参数；隐匿模型的形状参数包括上行阶段分布均值、下行阶段分布均值、上行阶段分布概率质量函数和下行阶段分布概率质量函数；上行阶段为仓储数据在数据平台为可被观察状态的阶段，下行阶段为仓储数据在数据平台为不可被观察状态的阶段；采用隐匿模型对待存储的仓储数据进行存储。本发明提高了仓储数据的安全性。
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公开(公告)号：CN113515745B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110700781.5
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于木马检测的方法及系统，该方法将待判断代码解析为抽象语法树，并将抽象语法树构建控制流图，通过遍历控制流图，根据控制流图中各基本块中指令特点将指令中信息组成常量集合、外部世界数据集合、外部世界函数集合、清洗函数集合或函数集合，根据清洗函数集合基本块获得状态单元集合，并将状态单元集合转换为kripke结构状态迁移系统，进而将kripke结构状态迁移系统生成SMV代码，并通过模型检测器对SMV代码进行检测，使待判断代码对于是否为木马是可判定的，提高了木马检测效率。
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