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公开(公告)号：CN115543313A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211289482.8
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种界面编排的方法及装置，在该方法中，首先，获取界面元数据，界面元数据是预先存储或预先设置得到的；然后，根据目标界面需求编排界面元数据，获得编排好的界面元数据；再根据编排好的界面元数据，获得与编排好的界面元数据对应的属性描述数据；最后，根据属性描述数据进行界面渲染，获得符合目标界面需求的目标界面。可见，该方法根据目标界面需求通过编排界面元数据得到对应的属性描述数据，通过属性描述数据进行界面渲染得到符合目标界面需求的目标界面，对非开发人员的业务能力要求较低，满足了非开发人员对界面进行编排的需求。
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公开(公告)号：CN115827385A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211591132.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种监控方法及系统，具体涉及数据处理技术领域。具体包括：先获取待监控业务，后确定所述待监控业务对应的业务执行信息，所述业务执行信息用于标识执行所述待监控业务所需调用的多个服务，以及执行所述待监控业务时所述多个服务的调用方式，然后根据所述业务执行信息，从业务数据中采集所述多个服务对应的日志数据以及所述多个服务之间互相调用的数据，将采集到的数据添加至监控数据源中，接着将所述监控数据源中的数据进行聚合得到监控数据集，最后分析所述监控数据集，得到所述待监控业务对应的监控数据结果。如此，可以实现对包含多个服务的业务进行监控。
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公开(公告)号：CN115907420A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211658371.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种能效管理方法、系统、设备及存储介质，涉及能效管理技术领域。在执行所述方法时，先获取目标管理企业的能耗信息，然后将获取到的所述能耗信息输入预设的计算模型中，通过所述计算模型得到所述目标管理企业的能效管理策略，最后根据能效管理策略对目标管理企业进行能效管理。如此，可以通过对能效数据的分析、计算和处理，实现针对所有需要进行能效管理的企业进行能效管理策略的制定以及根据策略进行能效管理，建立有效的市场能效管理机制。
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公开(公告)号：CN115563164A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211296803.7
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F3/0485
Abstract: 本申请提供了一种规则引擎生成方法。在执行所述方法时，先获取业务规则集，后从所述业务规则集中选择一条或者多条业务规则，然后将所述一条或者多条业务规则分别封装为规则组件，最后根据所述一条或者多条业务规则封装得到的一条或者多条规则组件生成规则引擎，所述规则引擎与被选中的所述一条或者多条业务规则相匹配，以将业务规则分离。这样，通过将业务规则分离出来的方式，使得业务规则能够灵活配置，达到了将中台复用业务规则与差异化业务规则分离后的业务规则灵活配置的效果。如此，可以提高业务规则的灵活性和多样性，以动态地满足用户持续变化的业务需求。本申请还提供了一种规则引擎生成装置、设备和可读存储介质。
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公开(公告)号：CN117857305A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311589166.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H04L41/0663 , H04L41/0659 , H04L41/0823 , H04L67/10 , H04L12/44 , H04L67/1095 , H04L67/63 , H04L61/4511 , G06F11/14
Abstract: 本申请实施例公开了一种容灾系统及基于容灾系统的数据处理方法。其中，该系统包括：智能DNS、中心机房、容灾区域机房、多个单元机房；智能DNS对业务请求进行解析，将业务请求发送至初始机房；若初始机房为单元机房，当单元机房根据路由规则确定业务请求归属于本单元机房，对业务请求进行处理，将处理结果同步至中心机房、容灾区域机房；当单元机房根据路由规则确定业务请求不归属于本单元机房，将业务请求发送至业务请求归属的单元机房；当单元机房存在故障，单元机房的业务流切换至容灾区域机房进行处理；当容灾区域机房存在故障，单元机房的业务流切换至中心机房进行处理。如此解决了容灾的问题，确保业务持续、稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117578424A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311561464.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工算法的电网负荷辨识方法，包括5个步骤：数据收集、数据清洗和处理、建模、模型评估、预测。本发明方法能够通过对数据进行处理和插值来弥补缺失值，以及通过滤波和平滑等技术来减少噪声的影响；通过灵活的模型结构和参数调整来适应非线性情况，并且可以引入非线性特征工程来提高负荷辨识的准确度；通过优化算法和并行计算等手段来提高计算效率，以满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN114218949A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111544100.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘玉玺 , 方学民 , 欧阳红 , 许道强 , 唐文升 , 丁晓 , 谭晶 , 朱平飞 , 江再玉 , 方红旺 , 熊根鑫 , 苏占文 , 洪杨 , 高金明 , 程思远 , 孙亚慧 , 高士杰 , 占震滨
IPC: G06F40/295 , G06F40/289
Abstract: 本申请提供一种业务对象的提取方法及装置，对获取到的目标业务场景描述信息进行切词处理，得到多个名词和多个动词；对多个名词和多个动词进行分析，从多个名词和多个动词中筛选出多个业务源对象、多个对象属性，以及多个对象行为；针对每个业务源对象，从多个对象属性和多个对象行为中确定出属于业务源对象的目标对象属性和目标对象行为，并根据业务源对象、目标对象属性和目标对象行为，生成业务源对象对应的目标业务源对象；针对每个目标业务源对象而言，对目标业务源对象进行抽象处理，得到目标业务源对象对应的业务对象。基于本发明，可以提高提取业务对象的精准度、减少人力成本和数据成本。
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公开(公告)号：CN112598414A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011449575.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力营销计费方法及电力营销计费引擎，电力营销计费引擎预先根据计费流程被配置为多个流程组件，电量电费计算流程组件预先根据不同全国各省(市)的计费规则被划分为不同的多个一级组件，一级组件预先按照计费规则被划分为多个二级组件与扩展点，将全国各省(市)计费规则不一致、实现方式不一致的地方实现统一。通过将计费所需的客户数据作为快照同步存储在计费数据库中，便于后续电量电费计算，并对电量电费计算结果进行量费审核，提高计算结果的准确性，避免现有技术中“边取边算”导致计费速度慢、效率低的问题，即使在计费过程中出现停复电等异常情况，也不会影响计费结果，提高了电量电费计算的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117827393A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311596648.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请提供一种模型的运维服务方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括接收模型任务请求，并为所述模型任务请求分配第一任务执行节点；控制第一任务执行节点执行与模型任务请求对应的目标任务；监控目标任务在所述第一任务执行节点中的执行进度，并保存目标任务对应的多个中间状态信息；响应于确定所述目标任务在第一任务执行节点中执行失败，从多个中间状态信息中确定目标中间状态信息；控制第一任务执行节点基于所述目标中间状态信息重新执行所述目标任务，从而在第一任务执行节点发生崩溃时，可以根据事先保存的目标中间状态信息接着第一任务执行节点发生崩溃前的状态，继续执行目标任务，而不需要从头开始执行目标任务。
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公开(公告)号：CN117578440A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311593363.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电网负荷预测方法，包括6个步骤，依次为：数据收集和预处理、特征选择和提取、神经网络模型设计、训练模型、模型测试和评估、模型应用。与传统方法相比，本发明具有：自适应性强：深度学习模型可以自动进行特征提取和组合，不需要手动选择和设计特征，适应性强、预测精度高、可解释性强、扩展性好、数据质量要求低等优点。
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