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公开(公告)号：CN112148259B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202011011005.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种业务对象的抽象方法及装置，该方法包括：对当前业务源对象进行贴源抽象，得到第一业务对象，所述当前业务源至少为一个；对所述第一业务对象进行分离抽象，得到第二业务对象；对所述第二业务对象进行提纯抽象，得到第三业务对象；对所述第三业务对象进行简化抽象，得到目标业务对象。上述的抽象方法中，通过贴源、分离、提纯、简化四个步骤，形成一套从业务源对象到业务对象的完整抽象方案。
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公开(公告)号：CN112148259A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011011005.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种业务对象的抽象方法及装置，该方法包括：对当前业务源对象进行贴源抽象，得到第一业务对象，所述当前业务源至少为一个；对所述第一业务对象进行分离抽象，得到第二业务对象；对所述第二业务对象进行提纯抽象，得到第三业务对象；对所述第三业务对象进行简化抽象，得到目标业务对象。上述的抽象方法中，通过贴源、分离、提纯、简化四个步骤，形成一套从业务源对象到业务对象的完整抽象方案。
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公开(公告)号：CN107862572A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711078891.2
申请日：2017-11-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种电力营销业务应用系统，预先定义微应用，所述微应用包括至少一个微服务，所述微服务表征一个电力营销业务功能实现单元，该电力营销业务应用系统包括：访问模块、应用模块、服务模块、数据模块以及基础资源模块。通过将每个功能的电力营销业务定义成一个微服务，然后通过多个微服务组成一个微应用，其中，各个微服务的数据接口方式相同，那么，当需要获取某个微应用的对应数据时，通过调用该微应用包含的微服务的数据即可。即本方案统一了电力营销业务应用系统的最小实现单元，使得数据接口一致，避免了同一数据在不同电力营销系统中数据不一致的问题。提高了电力营销系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN103813033B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201410054779.5
申请日：2014-02-19
Applicant: 国家电网公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H04L12/701 , H04M3/50
Abstract: 本申请公开了一种呼叫路由方法及系统，包括：接收来自主叫方的呼叫请求，检测所述空闲座席队列中是否存在空闲座席，如果检测到所述空闲座席队列中存在空闲座席，计算所述空闲座席队列中的每个空闲座席的座席路由值，将所述呼叫请求路由到所述空闲座席队列中座席路由值最大的空闲座席。这样，通过计算每个空闲座席的座席路由值，就可以根据座席路由值找到符合要求的座席，然后直接将呼叫请求路由到符合要求的座席，因此呼叫中心的路由拓扑可以不受各座席业务类别和业务等级变化的影响，在已有系统基础上增加新业务或对已有业务进行变更时，只需要重新配置计算参数，无需改变拓扑结构即可灵活适应各类业务的扩展，操作简单且便于维护。
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公开(公告)号：CN107093109A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710274248.0
申请日：2017-04-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种异常高温对售电量的影响分析方法及装置，利用线性插值方法得到目标区域中的月度GDP增速值，使得GDP增速值粒度更细，从而提高计算数据的质量；根据目标月份的最高温度是否大于目标月份最高温度的置信区间的最大值，以及目标月份的售电量增速值是否大于目标月份售电量增速的置信区间的最大值，判断目标月份的售电量是否受到高温影响，保证了对高温对目标月份售电量的影响分析结果的有效性；对于受到高温影响的目标区域，利用目标月份的实际售电量减去售电量置信区间的上限得到售电量的影响变化值，这部分变化值是由于GDP增速和温度的异常造成的，通过计算出GDP增速和高温的影响变化值，从而可以准确计算得到高温对售电量的影响值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106952077A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710157304.2
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/103 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种工单处理策略的生成方法，包括：获取设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单的数据信息；依次对所述数据信息进行方差分析处理和对应分析处理，得到影响工单处理时长的关键影响因素，以及关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息；根据所述同一类型工单，预测得到设定时间段内所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量；根据关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息、所述同一类型工单的数量，以及用于处理所述同一类型工单的资源信息，生成工单处理策略。采用本发明技术方案，工作人员能够根据生成的工单处理策略提前安排资源调度，提高工单处理效率。
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公开(公告)号：CN106022959A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610335190.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向削峰填谷的用电行为分析方法，包括：对历史时期内的主网负荷数据利用最大期望算法进行聚类，获取负荷在历史时期内不同日期的分群结果；对每个群体所包含的日期下的用户逐点负荷数据进行并行硬聚类算法，获得用户在不同日期群下的分群结果；对比主网日期群的负荷特征和用户在日期群下的分群结果的负荷特征，获得历史上不同日期下用户的削峰填谷模式匹配结果和错峰用电的目标对象。本发明能够对海量数据下的用户用电行为进行分析，进而提高用户行为定位的准确度，为更有效的开展客户服务、提高客户满意度、降低运营风险提供决策参考。本发明还公开了一种面向削峰填谷的用电行为分析系统。
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公开(公告)号：CN105184315A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510532163.9
申请日：2015-08-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 国网信息通信产业有限公司
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6282 , G06Q10/06395
Abstract: 本申请提供了一种质检处理方法和系统，所述方法和系统在进行工单抽样得到待质检的各个话务工单后，对每个话务工单所对应的录音音频数据进行语音分析，并对每个话务工单及其相对应录音的语音分析结果进行综合分析、质检，得到综合质检结果；最终，依据各话务工单对应的综合质检结果以及各话务工单的客服归属情况，获得各个话务工单所对应的各个被抽样客服的质检结果，实现了自动化的客服质检过程。从而，应用本申请可克服现有的人工质检方式所存在的人工资源占有量大、质检效率低、质检结果不够客观等问题。
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公开(公告)号：CN103813033A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410054779.5
申请日：2014-02-19
Applicant: 国家电网公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H04M3/50 , H04L12/701
Abstract: 本申请公开了一种呼叫路由方法及系统，包括：接收来自主叫方的呼叫请求，检测所述空闲座席队列中是否存在空闲座席，如果检测到所述空闲座席队列中存在空闲座席，计算所述空闲座席队列中的每个空闲座席的座席路由值，将所述呼叫请求路由到所述空闲座席队列中座席路由值最大的空闲座席。这样，通过计算每个空闲座席的座席路由值，就可以根据座席路由值找到符合要求的座席，然后直接将呼叫请求路由到符合要求的座席，因此呼叫中心的路由拓扑可以不受各座席业务类别和业务等级变化的影响，在已有系统基础上增加新业务或对已有业务进行变更时，只需要重新配置计算参数，无需改变拓扑结构即可灵活适应各类业务的扩展，操作简单且便于维护。
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公开(公告)号：CN119627893A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411780695.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集用于进行电力负荷预测的第一多维度数据，所述第一多维度数据包括历史负荷数据、气象数据和节假日数据；对所述多维度数据进行数据清洗和平滑处理，以得到第二多维度数据；提取所述第二多维度数据的特征，所述特征包括基础气象特征、气象变化特征、气象累积特征、时间序列特征和节假日与季节性特征；基于所述特征，利用目标模型进行电力负荷预测，所述目标模型包括动态加权机制。通过数据的多层次预处理、创新的特征提取和动态加权气象数据，增强模型在高频预测场景下的适应性和精度。
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