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公开(公告)号：CN119539147A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411502886.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供的一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用电数据；对所述用电数据包含的数据项及每项具体数据是否满足设定条件进行校核；响应于所述用电数据通过校核，按照设定的规则表对所述用电数据进行异常数据检测；响应于所述用电数据通过检测，将所述用电数据输入至预测模型，进行设定时间段的用电量预测，得到预测数据；输出所述预测数据。
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公开(公告)号：CN116883038A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310729841.5
申请日：2023-06-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种电力价格数据的处理方法及装置，涉及计算机领域，该方法包括：获取第一电力价格数据以及电力价格影响因子数据；对所述第一电力价格数据进行空白值检查，以得到第二电力价格数据；所述空白值检查包括：当所述第一电力价格数据中存在空白值时，对所述第一电力价格数据中的空白值进行插值补充；按照时间序列将所述第二电力价格数据以及所述电力价格影响因子数据构建为多变量时间序列矩阵；将所述多变量时间序列矩阵输入至时间序列矩阵聚类模型，以得到所述时间序列矩阵聚类模型输出的聚类结果。该聚类结果用于辅助技术人员进行电力价格预测，以提高电力价格预测精度。
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公开(公告)号：CN115907420A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211658371.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种能效管理方法、系统、设备及存储介质，涉及能效管理技术领域。在执行所述方法时，先获取目标管理企业的能耗信息，然后将获取到的所述能耗信息输入预设的计算模型中，通过所述计算模型得到所述目标管理企业的能效管理策略，最后根据能效管理策略对目标管理企业进行能效管理。如此，可以通过对能效数据的分析、计算和处理，实现针对所有需要进行能效管理的企业进行能效管理策略的制定以及根据策略进行能效管理，建立有效的市场能效管理机制。
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公开(公告)号：CN115719159A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211507555.6
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/26
Abstract: 本申请实施例公开了一种电动汽车充换电设备管理模型的构建方法、装置及设备。通过获取电动汽车充换电设备的项目里程碑数据集并从中提取流程数据和国家电网公共数据模型中不含有的业务数据。将业务数据输入到国家电网公共数据模型中，以得到充换电设施资产集和充换电设施项目计划集；将流程数据输入到以上模型中，并根据充换电设施资产集以及充换电设施项目计划集建立项目流程关系。再根据充换电设施资产集、充换电设施项目计划集以及项目流程关系构建电动汽车充换电设备管理模型。本申请通过获取电动汽车充换电业务各种项目信息，并将项目信息输入到国家电网公共数据模型中以此建立符合国家电网公共数据模型标准的电动汽车充换电设备管理模型。
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公开(公告)号：CN107092502B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710166063.8
申请日：2017-03-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种基于云操作系统的应用自动配置方法和装置，包括接收并解析发布应用的请求，获得需要发布的对象信息；根据所述的对象信息获得该对象对应的配置文件模板以及配置文件参数，生成最终的配置文件；发送所述的最终配置文件至所述对象。从而，本发明所述基于云操作系统的应用自动配置方法和装置能够解决在云操作系统环境中只能通过手工编写或者修改配置文件的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117857305A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311589166.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H04L41/0663 , H04L41/0659 , H04L41/0823 , H04L67/10 , H04L12/44 , H04L67/1095 , H04L67/63 , H04L61/4511 , G06F11/14
Abstract: 本申请实施例公开了一种容灾系统及基于容灾系统的数据处理方法。其中，该系统包括：智能DNS、中心机房、容灾区域机房、多个单元机房；智能DNS对业务请求进行解析，将业务请求发送至初始机房；若初始机房为单元机房，当单元机房根据路由规则确定业务请求归属于本单元机房，对业务请求进行处理，将处理结果同步至中心机房、容灾区域机房；当单元机房根据路由规则确定业务请求不归属于本单元机房，将业务请求发送至业务请求归属的单元机房；当单元机房存在故障，单元机房的业务流切换至容灾区域机房进行处理；当容灾区域机房存在故障，单元机房的业务流切换至中心机房进行处理。如此解决了容灾的问题，确保业务持续、稳定运行。
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公开(公告)号：CN117578424A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311561464.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工算法的电网负荷辨识方法，包括5个步骤：数据收集、数据清洗和处理、建模、模型评估、预测。本发明方法能够通过对数据进行处理和插值来弥补缺失值，以及通过滤波和平滑等技术来减少噪声的影响；通过灵活的模型结构和参数调整来适应非线性情况，并且可以引入非线性特征工程来提高负荷辨识的准确度；通过优化算法和并行计算等手段来提高计算效率，以满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN117039870A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311006398.5
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，利用样本数据及其样本标签预先训练得到了电力负荷预测模型，具体的，样本数据包括：待预测区域处的样本日对应的历史电力负荷数据，和，待预测区域处的样本日对应的特征参数，所述特征参数中包含有天气特征数据，样本标签为待预测区域处的样本日的短期电力负荷数据；而后利用所述电力负荷预测模型，对待预测日对应的历史电力负荷数据和待预测日对应的特征参数进行处理，得到了待预测日的电力负荷预测结果，实现了待预测区域的短期电力负荷预测任务，同时考虑待预测日的天气特征，提高了电力负荷预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117439069A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311401832.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电量预测方法，包括数据准备、网络结构设计、数据划分、网络训练、模型评估、预测应用6个主要步骤。有益的技术效果：本发明基于神经网络，可以通过强大的建模能力、特征自动提取、长期依赖建模以及多源数据融合等优势，有效地解决传统方法中的不足，并提升预测的准确性和效果。本发明能够很好地处理多源数据的融合，将不同类型的数据进行有效的整合。本发明还能够特征自动提取：神经网络能够自动学习数据中的特征表示，无需手动进行特征选择和构建。通过逐层的特征提取和抽象，神经网络可以从原始数据中学习到更高级别的特征表示，有效地克服了传统方法中特征工程的局限性。
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公开(公告)号：CN118337919A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410322727.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H04M3/523 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F16/28 , G06F16/29 , H04L41/5074 , H04L61/5007 , H04L101/69
Abstract: 本发明公开了一种智能化电话客户服务系统，涉及智能服务系统技术领域，在本方案中，对网格经理工作负担过重、无法适应日益增加的业务量的问题，设置了数据处理模块和结果输出模块，实现了网格经理和网格员数量的智能化配置。系统会根据各网格的业务完成率，通过回归分析等数据挖掘技术，探究网格经理和网格员数量与业务完成率之间的关联性。然后，基于这些分析结果，系统会计算出各网格的最佳人员配置，并通过API接口反馈至人员配置单元进行调整。这样，不仅能够减轻网格经理的工作负担，还能确保服务资源的合理分配，提升整体供电服务的质量和效率。
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