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公开(公告)号：CN115907420A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211658371.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种能效管理方法、系统、设备及存储介质，涉及能效管理技术领域。在执行所述方法时，先获取目标管理企业的能耗信息，然后将获取到的所述能耗信息输入预设的计算模型中，通过所述计算模型得到所述目标管理企业的能效管理策略，最后根据能效管理策略对目标管理企业进行能效管理。如此，可以通过对能效数据的分析、计算和处理，实现针对所有需要进行能效管理的企业进行能效管理策略的制定以及根据策略进行能效管理，建立有效的市场能效管理机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115686472B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211376848.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种服务编排的方法及装置，可应用于数字化服务技术领域。该方法包括：获取新增的应用程序编程接口API逻辑；识别所述API逻辑所需的一个或多个输入信息；其中，所述输入信息由串行外设接口SPI服务输出；判断已有的API逻辑的输入信息中是否包含所述新增的API逻辑所需的一个或多个输入信息；若包含所述新增的API逻辑所需的输入信息，则调用与所述API逻辑所需的一个或多个输入信息对应的一个或多个SPI服务；根据所述新增的API逻辑，对所有调用的SPI服务进行组装，以完成服务编排。可见，该方法用极低的代码开发量，完成可满足业务要求的全新API服务，避免重复开发相似功能，具有去中心化编排优势的同时进一步提高了编排的效率。
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公开(公告)号：CN115686472A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211376848.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种服务编排的方法及装置，可应用于数字化服务技术领域。该方法包括：获取新增的应用程序编程接口API逻辑；识别所述API逻辑所需的一个或多个输入信息；其中，所述输入信息由串行外设接口SPI服务输出；判断已有的API逻辑的输入信息中是否包含所述新增的API逻辑所需的一个或多个输入信息；若包含所述新增的API逻辑所需的输入信息，则调用与所述API逻辑所需的一个或多个输入信息对应的一个或多个SPI服务；根据所述新增的API逻辑，对所有调用的SPI服务进行组装，以完成服务编排。可见，该方法用极低的代码开发量，完成可满足业务要求的全新API服务，避免重复开发相似功能，具有去中心化编排优势的同时进一步提高了编排的效率。
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公开(公告)号：CN108921304A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810585760.1
申请日：2018-06-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种供电服务的处理方法，应用于移动作业客户端，包括：当接收到供电服务的处理请求时，解析所述处理请求的类型；依据所述处理请求的类型，将所述处理请求发送给与所述类型对应的处理模块；在与所述处理请求对应的处理模块下选取与所述类型对应的目标微应用，依据所述目标微应用对所述处理请求进行处理。上述的处理方法，当接收到供电服务的处理请求时，将所述处理请求在所述移动作业客户端进行处理，避免了现有技术中处理不同的供电服务请求时，终端系统间频繁切换、操作较为复杂，无法满足快速处理供电服务需求的问题。
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公开(公告)号：CN117439069A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311401832.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电量预测方法，包括数据准备、网络结构设计、数据划分、网络训练、模型评估、预测应用6个主要步骤。有益的技术效果：本发明基于神经网络，可以通过强大的建模能力、特征自动提取、长期依赖建模以及多源数据融合等优势，有效地解决传统方法中的不足，并提升预测的准确性和效果。本发明能够很好地处理多源数据的融合，将不同类型的数据进行有效的整合。本发明还能够特征自动提取：神经网络能够自动学习数据中的特征表示，无需手动进行特征选择和构建。通过逐层的特征提取和抽象，神经网络可以从原始数据中学习到更高级别的特征表示，有效地克服了传统方法中特征工程的局限性。
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公开(公告)号：CN108615080A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810367632.X
申请日：2018-04-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种电力营销服务移动作业客户端，所述客户端通过微应用的形式支持业扩报装作业任务模块、用电检查作业任务模块、电费抄催作业任务模块、客户服务作业任务模块、计量拆装作业任务模块和基础支撑作业任务模块。可见，本发明采用高效率、高可靠的微应用模式，按照业务类型、处理环节等维度，将电力营销服务移动作业划分为独立的微应用实现，并按照视图层、视图模型层、数据模型层、服务层和平台组件层共五层进行分层架构，灵活支撑电力营销服务移动作业的快速变化。
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