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公开(公告)号：CN113610409B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110925816.5
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N20/10
Abstract: 本申请提供一种电费回收风险预警方法及装置，基于行业发展趋势预测模型获取用户所在行业在当前收费月的行业发展趋势预测值；获取用户前一收费月的电费金额，历史电费缴纳数据和业扩办电数据；将获取的所有数据作为电费回收风险预警模型的输入，输出当前收费月产生电费滞纳金的概率值；若概率值处于风险预警范围内，生成预警信息。本方案中，利用行业发展趋势预测模型和电费回收风险预警模型，预测用户在当前收费月产生电费滞纳金的概率值，综合考虑用户所在行业的行业发展趋势预测值，以及用户的历史电费缴纳数据和业扩办电数据等信息，实现对用户进行客观、全面地识别，在识别用户为电费回收风险高的用户，提醒负责人员，便于其采取相应措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112749940A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911035388.8
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电力运营支撑平台，包括：渠道前台、业务中台和能力后台；渠道前台，用于采用预设接口接入预设的线上渠道和预设的线下渠道，业务中台，用于响应渠道前台所接入的渠道发送的服务请求；业务中台包括：数据采集模块和数据分析模块；数据采集模块用于采集数据；数据包括能力后台产生的数据；数据分析模块，用于基于数据至少通过预设的微服务群响应服务请求；数据分析模块，还用于统一数据的数据结构；能力后台，用于为业务中台提供业务和数据支撑。本申请能够实现客户聚合、业务融通和数据共享。
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公开(公告)号：CN113705710B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111027540.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动车充电设施违约用电识别方法及装置，包括：对电动汽车充电数据进行分析，获得第一用电行为特征变量；对电动汽车日负荷曲线分布进行分析，确定第二用电行为特征变量；将所述第一用电行为特征变量和所述第二用电行为特征变量进行组合，获得目标用电行为特征变量；根据所述目标用电行为特征变量对充电桩进行聚类，确定聚类中心；计算目标对象到聚类中心的相对距离，并基于所述相对距离识别所述目标对象是否为违约用电用户。在本发明中识别过程无需依靠人工排查，提升了电动车充电设施违约用户识别效率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN114297290A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111494538.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力营销数据共享应用平台，包括：数据源层，用于获取内部数据和外部数据；数据存储计算层，用于对数据源层的数据进行加工处理，将所述数据源层的数据处理成为格式统一的不同维度的结构化数据，并对处理后的数据进行存储，基于处理后的数据提供数据共享服务；应用功能层，用于向用户提供与数据存储计算层中的所述处理后的数据相关的业务服务。上述实现方案将不同平台数据进行集成处理，提出电力营销数据共享应用平台的架构设计，以实现把业务系统数据同步到数据缓冲区，缓解源端系统访问压力并提升数据分析速度，并解决运营内容管理工作较为分散的问题。
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公开(公告)号：CN113705710A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111027540.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动车充电设施违约用电识别方法及装置，包括：对电动汽车充电数据进行分析，获得第一用电行为特征变量；对电动汽车日负荷曲线分布进行分析，确定第二用电行为特征变量；将所述第一用电行为特征变量和所述第二用电行为特征变量进行组合，获得目标用电行为特征变量；根据所述目标用电行为特征变量对充电桩进行聚类，确定聚类中心；计算目标对象到聚类中心的相对距离，并基于所述相对距离识别所述目标对象是否为违约用电用户。在本发明中识别过程无需依靠人工排查，提升了电动车充电设施违约用户识别效率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN113610409A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110925816.5
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种电费回收风险预警方法及装置，基于行业发展趋势预测模型获取用户所在行业在当前收费月的行业发展趋势预测值；获取用户前一收费月的电费金额，历史电费缴纳数据和业扩办电数据；将获取的所有数据作为电费回收风险预警模型的输入，输出当前收费月产生电费滞纳金的概率值；若概率值处于风险预警范围内，生成预警信息。本方案中，利用行业发展趋势预测模型和电费回收风险预警模型，预测用户在当前收费月产生电费滞纳金的概率值，综合考虑用户所在行业的行业发展趋势预测值，以及用户的历史电费缴纳数据和业扩办电数据等信息，实现对用户进行客观、全面地识别，在识别用户为电费回收风险高的用户，提醒负责人员，便于其采取相应措施。
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