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公开(公告)号：CN119312239A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411201046.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种充电桩异常用电识别方法及相关设备，所述方法包括：基于获取的充电桩用电功率的时间序列，识别得到第一充电事件和第一空闲状态；对第一充电事件进行聚类处理，得到聚类结果；响应于获取到第二充电事件，计算第二充电事件与聚类结果中聚类中心的第一距离，根据第一距离对第二充电事件进行识别；确定第一空闲状态的正态分布情况；根据正态分布情况对获取到的第二空闲状态进行识别。本申请实施例通过采用差分法识别充电事件和空闲状态，对充电桩的充电事件进行聚类，统计分析充电桩空闲状态用电功率分布规律，依据用电功率数据是否服从正态分布的结果采用标准分数方法或箱线图识别异常，有效降低了误报和漏报率，提高了识别准确率。
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公开(公告)号：CN113610409B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110925816.5
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N20/10
Abstract: 本申请提供一种电费回收风险预警方法及装置，基于行业发展趋势预测模型获取用户所在行业在当前收费月的行业发展趋势预测值；获取用户前一收费月的电费金额，历史电费缴纳数据和业扩办电数据；将获取的所有数据作为电费回收风险预警模型的输入，输出当前收费月产生电费滞纳金的概率值；若概率值处于风险预警范围内，生成预警信息。本方案中，利用行业发展趋势预测模型和电费回收风险预警模型，预测用户在当前收费月产生电费滞纳金的概率值，综合考虑用户所在行业的行业发展趋势预测值，以及用户的历史电费缴纳数据和业扩办电数据等信息，实现对用户进行客观、全面地识别，在识别用户为电费回收风险高的用户，提醒负责人员，便于其采取相应措施。
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公开(公告)号：CN114070198A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111479545.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏发电系统的故障诊断方法、装置和电子设备，该方法和装置具体为构建分布式光伏发电系统中所有电站的空间权重矩阵，空间权重矩阵的每个元素对应一个电站的权重系数；根据空间权重矩阵所有电站的发电异常日期；根据发电异常日期从上述所有电站中识别出故障电站。通过这种方式可以不用现场检查即可识别出故障电站，运维人员则可以据此及时排除该故障，从而避免分布式光伏发电系统的发电效率受到影响。
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公开(公告)号：CN114036560B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111359322.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的充电桩补贴数据管理方法，所述管理方法包含四个步骤：S1：利用JavaEE框架构建充电桩补贴数据管理模型，S2：从改善系统性能和响应时间角度对PBFT算法进行改进，S3：采用结合公私链的智能合约保护数据，S4：执行管理方法，本发明的管理方法，相比于充电桩补贴人工管理方式节约了大量管理成本，并采用区块链提升充电桩补贴数据可信度，系统性能高，响应时间短，有效的解决了现有技术中存在的充电桩补贴数据管理成本大和数据可信度低的问题，以及将现有的PBFT算法直接应用在基于区块链的充电桩补贴数据管理中，并不完全适用，存在网络开销大，时延高，性能有待改进的问题。
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公开(公告)号：CN112541662B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202011400419.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电费回收风险的预测方法及系统，该方法为：根据预先获取的目标用户在预设时间段内的用电量时间序列，确定目标用户的用电量趋势项曲线；利用用电量趋势项曲线，确定目标用户的用电趋势，以及确定用电趋势对应的第一预设指标值；按照目标用户的产业类别选择第二预设指标值；根据目标用户的多种经营状况信息，分别确定每一种经营状况信息对应的第三预设指标值；将第一预设指标值、第二预设指标值和所有的第三预设指标值输入预设的电费回收风险预警模型对目标用户进行电费回收风险预测，预测目标用户的电费回收风险等级。通过多方面因素的指标预测电费回收风险，提高评估电费回收风险的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116861206A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310947571.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F17/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种供电台区画像生成方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，其中一种供电台区画像生成方法包括：获取供电台区的动态属性数据；根据曼－肯德尔法对所述动态属性数据进行检验，得到所述动态属性数据的动态特征标签；根据所述动态特征标签构建所述供电台区的画像。可见，本申请通过曼－肯德尔法对动态属性数据进行检验来获取动态特征标签，并基于动态特征标签构建供电台区的画像，能够使得构建出的供电台区画像能够更加全面地描述供电台区的动态变化特征，从而提高构建出的供电台区画像的准确度。
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公开(公告)号：CN115511362A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211281667.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种派发工单的方法及装置，派发工单的装置会有效地归集业务中涉及到的所有工单，并且会根据工单的类型进行分类分组，还会根据工单的内容和处理人员信息自动确定派单方式和接单人员，从而完成工单的自动派发任务。这样，保证工单可以合理派发给接单人员，还会根据工单的内容和处理人员信息自动确定派单方式和接单人员，达到了多业务工单精准派发的目的，提高了派发工单的效率。
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公开(公告)号：CN114036560A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111359322.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的充电桩补贴数据管理方法，所述管理方法包含四个步骤：S1：利用JavaEE框架构建充电桩补贴数据管理模型，S2：从改善系统性能和响应时间角度对PBFT算法进行改进，S3：采用结合公私链的智能合约保护数据，S4：执行管理方法，本发明的管理方法，相比于充电桩补贴人工管理方式节约了大量管理成本，并采用区块链提升充电桩补贴数据可信度，系统性能高，响应时间短，有效的解决了现有技术中存在的充电桩补贴数据管理成本大和数据可信度低的问题，以及将现有的PBFT算法直接应用在基于区块链的充电桩补贴数据管理中，并不完全适用，存在网络开销大，时延高，性能有待改进的问题。
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公开(公告)号：CN111680933A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010607783.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用电行为的分析方法、装置、可读介质以及设备，该方法通过获取目标区域内的多个目标用户分别在分析时段内的每一天的用电电量数据，计算出至少一个日用电水平参数；利用每一个目标用户在分析时段内的每一个日用电水平参数，确定出目标区域内的日用电水平阈值；选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的目标用户，作为具有违约用电行为的初步嫌疑用户。本申请通过目标用户每一天的用电电量数据能够选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的初步嫌疑用户，并不需要人工对每一个目标用户均使用硬件检测装置获取的电流数据来分析目用电行为，降低了分析成本提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN116956096A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310974233.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种高线损台区划分方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电力数据处理技术领域，包括：获取多个待分类台区的线损率时间序列；分别对多个待分类台区的线损率时间序列进行计算，得到每个待分类台区的线损率均值；根据每个待分类台区的线损率均值构建线损率箱线图；根据线损率箱线图确定初始聚类质心；通过第一聚类算法和初始聚类质心对所述多个待分类台区的线损率时间序列进行聚类，得到第一聚类集合和第二聚类集合；将所述第一聚类集合中包括的线损率时间序列对应的待分类台区划分为高线损台区。可见，本申请能够实现在划分高线损台区时综合考虑待分类台区的运行特点以及待分类台区之间的关联性，从而提高高线损台区的划分准确度。
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