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公开(公告)号：CN116956096A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310974233.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种高线损台区划分方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电力数据处理技术领域，包括：获取多个待分类台区的线损率时间序列；分别对多个待分类台区的线损率时间序列进行计算，得到每个待分类台区的线损率均值；根据每个待分类台区的线损率均值构建线损率箱线图；根据线损率箱线图确定初始聚类质心；通过第一聚类算法和初始聚类质心对所述多个待分类台区的线损率时间序列进行聚类，得到第一聚类集合和第二聚类集合；将所述第一聚类集合中包括的线损率时间序列对应的待分类台区划分为高线损台区。可见，本申请能够实现在划分高线损台区时综合考虑待分类台区的运行特点以及待分类台区之间的关联性，从而提高高线损台区的划分准确度。
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公开(公告)号：CN112632153B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011587229.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种违约用电识别方法及装置，该方法包括：获取临时用电数据，其中，所述临时用电数据至少包括一个用电方及其在预设时长的用电量数据，所述预设时长由多个预设时段组成，每一个预设时段对应一个用电量数据；基于极值检测法在所述临时用电数据中筛选出存在违约用电的第一嫌疑清单；基于假设排查法在其余临时用电数据中筛选出存在违约用电的第二嫌疑清单，其中，所述其余临时用电数据为所述零时用电数据中除去所述第一嫌疑清单中以外的临时用电数据；对所述第一嫌疑时间和所述第二嫌疑时间取并集，得到目标嫌疑清单。上述方法中，在进行违约用电识别过程中不再需要依赖人工排查，提高了违约用电的识别效率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN116051280A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310026508.8
申请日：2023-01-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开一种用户分时电量拟合计算方法，应用于电力分析技术领域。目标整点示值数据的第一预设时间段和第二预设时间段内均存在电能表示值数据，则采用第一拟合方法获取目标整点示值数据；若第一预设时间段内不存在电能表示值数据和/或第二预设时间段内不存在电能表示值数据，则采用分时基准电量计算方法和第二拟合方法获取目标整点示值数据；根据目标整点示值数据和电能表示值数据计算用户分时电量。使用缺失示值数据的整点的预设时间内的示值数据拟合目标整点示值数据，提高拟合准确性；若连续缺失示值数据则基于基准电量拟合目标整点示值数据，再计算分时电量，避免出现分时电量之和与总电量不一致的情况，提高用户分时电量拟合计算准确性。
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公开(公告)号：CN110888920B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201911243153.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种项目功能相似度的确定方法及装置，通过获得待分析项目的第一项目文件，提取所述第一项目文件中的项目功能的第一描述文本，其中，所述第一描述文本的文本长度为第一文本长度，对预设项目文件库中的至少一个项目文件的项目功能的第二描述文本：根据所述第一文本长度和所述第二描述文本的第二文本长度，确定文本相似度计算方式，使用确定的所述文本相似度计算方式计算所述第二描述文本与所述第一描述文本的文本相似度，大大减少了人工在查重待分析项目时的工作量，降低了人工的主观性判断的影响，提高了对项目文件的查重效率以及降低了人工查重时重复立项的发生概率。
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公开(公告)号：CN111443237B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010309542.2
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种追补电量的确定方法及系统，该方法为：对窃电用户在预设的考察时间段内的用电量进行插值补齐，得到窃电用户在考察时间段内每个考察日的用电量；利用每个考察周期内所有考察日的用电量和线损，确定多个考察周期中的窃电周期；根据每种窃电手法的窃电手法特征向量和窃电用户的用户用电行为特征向量，以及根据异常用电事件信息，确定考察时间段内多个考察日中的窃电日；合并所有窃电周期和窃电日，得到窃电时间集合；利用考察时间段内每个考察日的用电量，统计窃电时间集合中窃电用户每天的用电量，得到追补电量，不需要依赖工作人员的人员素质和不需要耗费大量的工作时间，提高工作效率和准确确定窃电时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447843B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201811229686.6
申请日：2018-10-22
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏出力预测方法及装置，该方法包括：建立待预测时刻的ESN预测模型；获取最近预设时间段内的最高气温、平均气温、获取历史时刻的光伏出力值，所述历史时刻的时刻值与所述待预测时刻的时刻值相同；确定所述待预测时刻的点指数和所述待预测时刻所在预测日的日指数；将所述最高气温、所述平均气温、所述历史时刻的光伏出力值、所述点指数和所述日指数作为所述ESN预测模型的输入，以得到所述待预测时刻的光伏出力值。相对于现有技术，本实施例通过建立ESN预测模型、将气温、类型指数、历史光伏出力值作为ESN网络的输入，预测一天中预测时刻的光伏出力值，解决了采用神经网络模型时样本数据少导致的预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN107145986B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710376293.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种方法及装置，该方法包括：分别获取m个充电建设规划区的充电电量曲线，所述充电电量曲线为统计出的所述充电建设规划区的充电设施、在预设周期内的充电电量数据组成的曲线，m为正整数；对m条充电曲线进行聚类，获得g类典型充电电量曲线，其中，g≤m，g为正整数；对每类典型充电电量曲线的充电影响因素进行筛选，确定每类典型充电电量曲线的充电影响因素；依据每类典型充电电量曲线的充电影响因素及每个充电建设规划区的充电电量数据，对每个规划区进行充电电量预测。可见，本申请方案通过获取充电建设规划区的充电电量曲线，对充电电量曲线进行聚类以及充电影响因素筛选，实现了对充电建设规划区的充电电量数据的预测。
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公开(公告)号：CN107256461B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710443143.3
申请日：2017-06-13
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种充电设施建设地址评价方法及系统，所述方法包括选取充电设施使用状况的影响因素指标体系，该指标体系包括对充电设施的使用状况产生影响的多个指标，所述多个指标包括充电设施建设地址及其他指标；对充电设施的使用状况进行等级划分及评级，得到各种使用等级；确定出对充电设施使用状况有显著影响的因素；基于所述有显著影响的因素，构建充电设施使用状况的等级分类模型，并利用该模型对存在评价需求的充电设施候选地址进行评价。可见，本发明实现了一种基于多影响因素进行建模并利用所建模型实现评价的充电设施建设地址评价方案，较为客观，不会依赖于人为因素，可进一步提升充电设施的投放精准性，提高充电设施的使用率。
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公开(公告)号：CN107220781B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710494433.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种充电设施使用率评估方法及装置，该方法包括：获取充电站内的每个充电桩的第一评估指标，通过所述第一评估指标计算得到所述每个充电桩的使用率评估分数；获取充电站的第二评估指标，通过所述第二评估指标计算得到所述充电站使用评估分数；根据所述每个充电桩的使用率评估分数和所述充电站使用评估分数，对充电设施使用率进行评估，得到所述充电设施使用率的评估结果。通过本发明实现了对充电设施使用率的多维度评估目的。
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公开(公告)号：CN106845874B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710157001.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种关联度计算方法及装置，该方法包括：从后台数据库中调取至少两个用电客户的电力数据，并从各个用电客户中确定一个目标客户和至少一个对比客户，电力数据包括客户信息以及客户用电信息；针对每一个对比客户，根据对比客户信息和目标客户信息计算单因子匹配相似度，同时，根据对比客户用电信息和目标客户用电信息计算多因子复合相似度；针对每一个对比客户，根据单因子匹配相似度和多因子复合相似度及其各自对应的权重值，计算与目标客户之间的关联度。基于本发明公开的方法实现了同时对大量的电力数据进行关联性度量，同时，由于从客户信息和用电信息两个方面进行了综合计算，也保证了计算的精确度。
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