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公开(公告)号:CN114463109A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202110344382.X
申请日:2021-03-30
Applicant: 农业农村部规划设计研究院 , 北京安农信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种还款意愿评价模型构建及农户还款意愿确定方法,其中还款意愿评价模型构建方法包括:获取多个还款意愿评价数据;将所述多个还款意愿评价数据进行数据预处理,并根据预设分类标签对多个还款意愿评价数据进行分类,得到多个类别的还款意愿评价数据集;根据所述多个类别的还款意愿评价数据集,构建模型训练库;将预设历史时长的所述模型训练库中的数据进行预处理后输入到机器学习模型进行迭代训练,直至训练结果满足预设评价条件,得到还款意愿评价模型,在进行贷款过程中可以利用该还款意愿评价模型对贷款对象进行还款意愿评估,从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险、降低贷款风险概率、保证金融部门的贷款安全性。
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公开(公告)号:CN114648229A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210308595.1
申请日:2022-03-24
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 北京安农信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种农户授信的方法,所述方法包括:获取目标农户信息以及目标农户对应的目标村集体信息,将目标村集体信息输入至预配置的目标村集体评分器,获得对应的目标村集体等级,判断目标村集体等级的分数与第一等级阈值之间的关系,获得判断结果,这样,就考虑到了每一个个体与集体之间的关联,考虑到了个体所处的环境对于个体的影响,当目标村集体等级的分数大于第一等级阈值时,将目标农户信息输入至预配置的目标农户评分器,获得对应的目标农户等级,根据目标农户等级,完成农户授信。通过这种方法,综合考虑了农户自身以及农户所对应的村集体共同造成的影响,进而降低对农户的授信风险。
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