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公开(公告)号:CN114648229A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210308595.1
申请日:2022-03-24
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 北京安农信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种农户授信的方法,所述方法包括:获取目标农户信息以及目标农户对应的目标村集体信息,将目标村集体信息输入至预配置的目标村集体评分器,获得对应的目标村集体等级,判断目标村集体等级的分数与第一等级阈值之间的关系,获得判断结果,这样,就考虑到了每一个个体与集体之间的关联,考虑到了个体所处的环境对于个体的影响,当目标村集体等级的分数大于第一等级阈值时,将目标农户信息输入至预配置的目标农户评分器,获得对应的目标农户等级,根据目标农户等级,完成农户授信。通过这种方法,综合考虑了农户自身以及农户所对应的村集体共同造成的影响,进而降低对农户的授信风险。
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公开(公告)号:CN116822973A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310298773.1
申请日:2023-03-24
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 北京安农信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/063 , G06F18/23213 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种策略模型及其建立方法,基于农村土地承包经营权确权数据、GIS遥感数据、两区划定数据、村集体清产核资数据、家庭农场数据、涉农补贴数据和村集体经济中的三资数据,运用分维度权重计算、Tsne降维算法和Kmeans聚类算法建立的策略模型,策略意在帮助政府等相关金融机构对村集体进行综合评价打分,并且基于背后无监督学习算法能够给予政府等相关单位治理策略。
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公开(公告)号:CN116523331A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310298791.X
申请日:2023-03-24
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 北京安农信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 一种乡村发展潜力指数的计算方法及装置,采取指数融合的方式来计算指数值,首先选取与政策相关的变量,根据维度将筛选后的变量分类;使用变量相关性查看每个维度下的变量是否存在强线性关系;将变量分维度采取无量纲化处理,将不同单位的数据缩放到同一维度;将无量纲化后的数据按维度依次进行Critic赋值法计算,获得每个维度下不同指标的权重;根据无量纲化处理后的变量和对应的权重相乘后相加同一维度的所有值,然后输入sigmoid函数进行处理获得每个维度的总分,将三个维度加权求平均后获得所有结果通过乡村发展潜力指数的编制,能够鉴别一个市下所有村集体的经济发展潜力、农耕发展潜力、人口发展潜力等方向上的变化。
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公开(公告)号:CN118410772A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410460801.X
申请日:2024-04-17
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 浙江甲骨文超级码科技股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于有向图的行政区划编码获取方法,涉及地址编码领域。具体实现方案为:将口语化地址转化为标准化地址,将标准化地址划分为5级行政区,使用12位行政区划代码对所述行政区进行编码,获取五级行政区划地址编码;基于所述五级行政区划地址编码制作词典,根据所述词典构建有向网络networkx,将所述五级行政区划地址编码标准化;利用标准化后的所述五级行政区划地址编码结合DFS和BFS搜索算法寻找行政区划间最短路径和查询特定行政区划下所有下级区划并将输出用户输入地址对应的行政区划地址编码。本发明通过召回每个地址词的所有全称结果并结合有向图提高识别口语化地址的准确性,确保每个地址词都能被正确解析和定位。
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公开(公告)号:CN117612219A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311395154.0
申请日:2023-10-25
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 浙江甲骨文超级码科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种身份证指纹提取方法、装置、设备及存储介质置,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:构建原始二维列表和身份证号码可选字符列表;基于可选字符列表遍历目标身份证号码字符串,并根据遍历结果修改原始二维列表中的数值得到目标二维列表;计算所述目标二维列表中每行数据的峰度、非零数值的累加和以及非零数值索引的累加和;根据峰度、非零数值的累加和以及非零数值索引的累加和计算每行数据对应的向量值,并将所有向量值填入预先设置的身份证向量列表中得到身份证指纹。本申请使用身份证指纹代替身份证号码进行检索比对,数据量更小,可以大大减少对硬盘及内存的存储要求。
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