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公开(公告)号：CN117474359A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311463370.4
申请日：2023-11-06
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 北京安农信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/048 , G06F18/25
Abstract: 一种村民融合发展指数的确定方法及装置，采取指数融合的方式来计算并确定指数值，首先选取与政策相关的变量，将其存储在存储器中并传输给处理器，所述处理器根据维度将筛选后的变量分类；使用变量相关性查看每个维度下的变量是否存在强线性关系；将无量纲化后的数据按维度依次进行熵权法权重计算；根据无量纲化处理后的变量和对应的权重相乘后相加同一维度的所有值，将三个维度加权求平均后获得所有结果，通过采取指数融合的方式来计算并确定村民融合发展指数的指数值。有助于政策制定者和从业者更好地宏观调控、监管和了解，识别三农发展面临的瓶颈与障碍，为相关政策的制定提供依据，促进乡村健康可持续发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116452013A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310298662.0
申请日：2023-03-24
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 北京安农信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/067 , G06N3/048
Abstract: 一种乡村产业化经营评价体系，利用critic赋值法、topsis法等方法对各村的乡村产业化经营能力水平进行测度，包括以下步骤：第一步，二级指标标准化；第二步，二级指标权重确定；第三步，一级指标处理；第四步，一级指标融合；第五步，模型验证；通过指标权重分析，可以得出每个二级指标在乡村产业化经营评价体系中的重要度，从而明确该地区的在乡村产业发展过程中优劣势。通过指数得分水平在区位上的分布分析，可以明确乡村产业发展的区域特性，因地制宜发展特色产业；通过不同行政村得分对比，可以明确各行政村在乡村产业化经营的优势和不足，为不断提高乡村产业化经营能力提供科学的理论依据。
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公开(公告)号：CN116523331A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310298791.X
申请日：2023-03-24
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 北京安农信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 一种乡村发展潜力指数的计算方法及装置，采取指数融合的方式来计算指数值，首先选取与政策相关的变量，根据维度将筛选后的变量分类；使用变量相关性查看每个维度下的变量是否存在强线性关系；将变量分维度采取无量纲化处理，将不同单位的数据缩放到同一维度；将无量纲化后的数据按维度依次进行Critic赋值法计算，获得每个维度下不同指标的权重；根据无量纲化处理后的变量和对应的权重相乘后相加同一维度的所有值，然后输入sigmoid函数进行处理获得每个维度的总分，将三个维度加权求平均后获得所有结果通过乡村发展潜力指数的编制，能够鉴别一个市下所有村集体的经济发展潜力、农耕发展潜力、人口发展潜力等方向上的变化。
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公开(公告)号：CN114648229A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210308595.1
申请日：2022-03-24
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 北京安农信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种农户授信的方法，所述方法包括：获取目标农户信息以及目标农户对应的目标村集体信息，将目标村集体信息输入至预配置的目标村集体评分器，获得对应的目标村集体等级，判断目标村集体等级的分数与第一等级阈值之间的关系，获得判断结果，这样，就考虑到了每一个个体与集体之间的关联，考虑到了个体所处的环境对于个体的影响，当目标村集体等级的分数大于第一等级阈值时，将目标农户信息输入至预配置的目标农户评分器，获得对应的目标农户等级，根据目标农户等级，完成农户授信。通过这种方法，综合考虑了农户自身以及农户所对应的村集体共同造成的影响，进而降低对农户的授信风险。
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公开(公告)号：CN116701396B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310688288.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 农业农村部大数据发展中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/21 , G06F16/29 , G06F16/23 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于同质图架构FeatureRDD模型的数据索引方法，包括至少建立大气环境数据库、地域分区的人文地理数据库、地面自然地理数据库三库之一；构建大气环境数据库、地域分区的人文地理数据库、地面自然地理数据库内部与之间的属性同构信息网络模型；建立数据库的实时输入历史数据库和/或访问历史数据库；构建包含过滤与分析模块以及建模模块的FeatureRDD模型；构建基于同质图的输入与访问历史的数据的索引预测模型，实现本地动态时空索引；选择输入数据，和/或选择访问所需要的数据类型，并根据S5构建的模型展示出所需要的数据库项目，最终实现海量矢量要素并行计算和动态索引。
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公开(公告)号：CN116701396A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310688288.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 农业农村部大数据发展中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/21 , G06F16/29 , G06F16/23 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于同质图架构FeatureRDD模型的数据索引方法，包括至少建立大气环境数据库、地域分区的人文地理数据库、地面自然地理数据库三库之一；构建大气环境数据库、地域分区的人文地理数据库、地面自然地理数据库内部与之间的属性同构信息网络模型；建立数据库的实时输入历史数据库和/或访问历史数据库；构建包含过滤与分析模块以及建模模块的FeatureRDD模型；构建基于同质图的输入与访问历史的数据的索引预测模型，实现本地动态时空索引；选择输入数据，和/或选择访问所需要的数据类型，并根据S5构建的模型展示出所需要的数据库项目，最终实现海量矢量要素并行计算和动态索引。
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