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公开(公告)号：CN117474359A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311463370.4
申请日：2023-11-06
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 北京安农信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/048 , G06F18/25
Abstract: 一种村民融合发展指数的确定方法及装置，采取指数融合的方式来计算并确定指数值，首先选取与政策相关的变量，将其存储在存储器中并传输给处理器，所述处理器根据维度将筛选后的变量分类；使用变量相关性查看每个维度下的变量是否存在强线性关系；将无量纲化后的数据按维度依次进行熵权法权重计算；根据无量纲化处理后的变量和对应的权重相乘后相加同一维度的所有值，将三个维度加权求平均后获得所有结果，通过采取指数融合的方式来计算并确定村民融合发展指数的指数值。有助于政策制定者和从业者更好地宏观调控、监管和了解，识别三农发展面临的瓶颈与障碍，为相关政策的制定提供依据，促进乡村健康可持续发展。
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公开(公告)号：CN116975054B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310688286.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 农业农村部大数据发展中心
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM进行访问路径学习的数据索引方法，主要包括天地人三类数据库及其库内多类数据的建立以及数据访问历史数据库的建立，从而实现访问历史语义路径的获取。通过访问历史语义路径和十九类数据而建立异构图，从而建立数据节点和访问路径的数据特征表示和路径访问表示，利用特征表示和访问表示得到不同时间下含十九类数据对应的分块预测矩阵，进而建立LSTM模型系，用于用户输入访问节点而预测展示多个可能的访问数据，实现了数据索引的访问路径化，节省了数据架构的成本的同时，自动实现索引，高效完成数据的索引和分析，且更符合动态变化的数据访问规律，从而更加精准地预测到访问路径，方便研究人员对于数据的快速索引和调用分析。
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公开(公告)号：CN116975054A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310688286.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 农业农村部大数据发展中心
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM进行访问路径学习的数据索引方法，主要包括天地人三类数据库及其库内多类数据的建立以及数据访问历史数据库的建立，从而实现访问历史语义路径的获取。通过访问历史语义路径和十九类数据而建立异构图，从而建立数据节点和访问路径的数据特征表示和路径访问表示，利用特征表示和访问表示得到不同时间下含十九类数据对应的分块预测矩阵，进而建立LSTM模型系，用于用户输入访问节点而预测展示多个可能的访问数据，实现了数据索引的访问路径化，节省了数据架构的成本的同时，自动实现索引，高效完成数据的索引和分析，且更符合动态变化的数据访问规律，从而更加精准地预测到访问路径，方便研究人员对于数据的快速索引和调用分析。
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公开(公告)号：CN114463109A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110344382.X
申请日：2021-03-30
Applicant: 农业农村部规划设计研究院 , 北京安农信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种还款意愿评价模型构建及农户还款意愿确定方法，其中还款意愿评价模型构建方法包括：获取多个还款意愿评价数据；将所述多个还款意愿评价数据进行数据预处理，并根据预设分类标签对多个还款意愿评价数据进行分类，得到多个类别的还款意愿评价数据集；根据所述多个类别的还款意愿评价数据集，构建模型训练库；将预设历史时长的所述模型训练库中的数据进行预处理后输入到机器学习模型进行迭代训练，直至训练结果满足预设评价条件，得到还款意愿评价模型，在进行贷款过程中可以利用该还款意愿评价模型对贷款对象进行还款意愿评估，从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险、降低贷款风险概率、保证金融部门的贷款安全性。
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