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公开(公告)号:CN114463109A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202110344382.X
申请日:2021-03-30
Applicant: 农业农村部规划设计研究院 , 北京安农信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种还款意愿评价模型构建及农户还款意愿确定方法,其中还款意愿评价模型构建方法包括:获取多个还款意愿评价数据;将所述多个还款意愿评价数据进行数据预处理,并根据预设分类标签对多个还款意愿评价数据进行分类,得到多个类别的还款意愿评价数据集;根据所述多个类别的还款意愿评价数据集,构建模型训练库;将预设历史时长的所述模型训练库中的数据进行预处理后输入到机器学习模型进行迭代训练,直至训练结果满足预设评价条件,得到还款意愿评价模型,在进行贷款过程中可以利用该还款意愿评价模型对贷款对象进行还款意愿评估,从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险、降低贷款风险概率、保证金融部门的贷款安全性。
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公开(公告)号:CN110955743B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201911206914.2
申请日:2019-11-29
Applicant: 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/2453
Abstract: 本发明提供一种为矢量要素建立空间索引文件的方法和装置,为矢量要素建立空间索引文件的方法包括:根据待存储的矢量要素建立空间索引文件;根据矢量要素的数据范围建立空间网格,其中,空间网格包括多个子网格;根据子网格建立要素偏移属性表,要素偏移属性表包括用以表征矢量要素在空间索引文件中的位置的要素偏移量;将空间索引文件、空间网格和要素偏移属性表进行打包存储。通过这种存储方法将矢量要素进行存储,后续对矢量要素进行提取时,只需根据要素偏移属性表中的偏移量查找空间索引文件,并通过空间索引文件对所需要的矢量要素进行提取即可,本发明提供的为矢量要素建立空间索引文件的方法为后续对矢量要素的快速查询奠定了基础。
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公开(公告)号:CN117474359A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311463370.4
申请日:2023-11-06
Applicant: 农业农村部大数据发展中心 , 北京安农信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/048 , G06F18/25
Abstract: 一种村民融合发展指数的确定方法及装置,采取指数融合的方式来计算并确定指数值,首先选取与政策相关的变量,将其存储在存储器中并传输给处理器,所述处理器根据维度将筛选后的变量分类;使用变量相关性查看每个维度下的变量是否存在强线性关系;将无量纲化后的数据按维度依次进行熵权法权重计算;根据无量纲化处理后的变量和对应的权重相乘后相加同一维度的所有值,将三个维度加权求平均后获得所有结果,通过采取指数融合的方式来计算并确定村民融合发展指数的指数值。有助于政策制定者和从业者更好地宏观调控、监管和了解,识别三农发展面临的瓶颈与障碍,为相关政策的制定提供依据,促进乡村健康可持续发展。
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