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公开(公告)号：CN119540287A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411595219.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所
Abstract: 本发明涉及计算机视觉研究技术领域，具体涉及一种基于图匹配的多目标跟踪方法。把视频序列中每一帧内的所有目标看作顶点，目标之间构造边，把每一帧都构建成一个包含顶点和边的图结构，这样就可以将两帧之间的数据关联问题建模为二次图匹配问题，之后通过求解该二次图匹配问题，并结合轨迹管理部分得到解作为匹配结果。本发明在表征目标时引入高阶结构特征，配合轨迹管理策略，即使目标发生遮挡，可以通过周围目标与遮挡目标之间的结构信息来保证目标的持续跟踪，避免发生ID错误变换的问题，保证了在相机漂移、光照条件变化和尺度变化等场景下的跟踪效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115791196A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211641203.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所
Abstract: 本发明提供一种基于激光跟踪仪的发动机试车架精准装配方法。该方法在装配过程中首先将靶标贴于待装配机构上，实现在空间三维坐标系内试车架各部分机械结构及发动机位置的精准跟踪定位，其次以推力传感器安装位置为坐标原点建立覆盖整个发动机装配场区的三维坐标系，贴有靶标的试车架各部分结构或发动机通过吊车或天车产生三维移动，而各部分结构的三维坐标通过MHz级别采样频率的信号采集硬件系统时刻反馈到控制屏幕，保证目标在移动时实际位置与控制屏幕位置的一致性，将试车架不同机械结构及发动机依次送入激光跟踪仪所建立的三维坐标系中，实现发动机与试车架最终高效、安全、可靠的装配，避免发动机在整个装配过程中磕碰等情况。
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公开(公告)号：CN119779473A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411918035.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所
Abstract: 本发明一种小孔径目标的快速红外亮度测量系统及测量方法，该系统包括引射器夹层开固定螺纹小孔；光学系统选用交叉C‑Z式光路结构；光纤传输系统，引射器开孔与探测器端的蓝宝石探头进行耦合连接，该探头将引射器内部羽流的视场内的能量传递至光纤中；红外光谱仪，作为本项目的测量单元，确定参数，进行校准和调试，并对目标或背景进行红外辐射强度的测量，经光谱仪进行分析后，得到所需的光谱响应数据；数据处理系统，通过信号采集系统进行信号采集，记录测量结果，并对测量结果进行预处理，最终显示在上位机上。本发明更方便了解发动机内部的工作状态，评估其性能和可靠性，监测其可能存在的故障或损伤。
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公开(公告)号：CN115752752A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211532086.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所
IPC: G01J5/20 , G01J5/00 , G01J5/08 , G01J5/0813
Abstract: 本发明公开了一种固体火箭发动机的尾焰温度测量装置，由光学瞄准系统、光纤分光系统、数据采集与处理系统组成，光学瞄准系统包括物镜系统和场阑反射镜，物镜系统将被测目标点处发出的光信息通过视场光阑传至光纤分光系统的入射处；光纤分光系统包括分束光纤头和窄带滤光片，光纤分光系统接收的光信息进行滤光，提供给数据采集与处理系统进行采集；数据采集与处理系统包括硅光电探测器、高速数据采集模块和工控机，数据采集与处理系统将谱线辐射信息转换数字信号传输至工控机中算出被测目标点的真实温度。本发明利用两种金属原子的双谱线光谱信息求取的温度可以较好的互补、对比，提高了该装置尾焰温度测量容错性。
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公开(公告)号：CN114201914A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111392485.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所
Abstract: 本发明涉及固体发动机试验领域，具体涉及一种基于BP神经网络的固体发动机试验数据分析方法。步骤为，S1：搭建BP神经网络建模系统，选择三层神经网络作为基本架构，输入层的功能是将预处理的数据导入神经网络，输出层的作用是将预测数据导出，隐藏层通过卷积神经网络中的黑盒卷积方式变为此处的白盒模块化处理；S2：BP模型迭代算法，计算每一层的状态和激活值，直到最后一层；计算每一层的误差，误差的计算过程是从最后一层向前推进的；更新参数；迭代前面两个步骤，直到满足停止。本发明可预测新的固体发动机试验的主要反馈参数，与真实试验数据的对比与误差分析，不断进行迭代修正，从而减小误差提高神经网络模型的预测分类能力。
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公开(公告)号：CN116127092A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211714225.4
申请日：2022-12-24
Applicant: 内蒙航天动力机械测试所 , 西北工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F30/15 , G06F30/20 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种面向固体火箭发动机试验的知识图谱构建方法，以解决传统的基于关系数据库的扁平存储式对固体火箭发动机试验相关数据不能有效挖掘、分析、充分利用等问题。步骤：S1：试验数据信息抽取神经网络基础结构构建；S2：试验数据信息抽取神经网络向前传播；S3：试验数据信息抽取神经网络误差反向传播；S4：试验数据信息抽取神经网络权重及偏置更新。本发明与现有的基于关系数据库的扁平存储形式相比较，面向固体火箭发动机试验领域知识图谱构建技术能够实现自主化数据管理程度，将非结构与半结构化数据进行结构可视化处理，大大增强了数据直接的关联挖掘分析能力，从而直观地展现固体火箭发动机试验中的复杂隐性关系。
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