-
公开(公告)号：CN110136192A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910361651.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 内蒙古科技大学 , 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和特征部位检测的牛体尺算法，包括步骤一，设置测量系统，包括地面标注面、侧身摄像头、尾部摄像头和图像服务器；所述图像服务器包括特征部位检测模型和体尺测量算法，步骤二，所述侧身摄像头和尾部摄像头分别采集牛的侧身图像和牛的尾部图像，传输至所述图像服务器，所述特征部位检测模型处理输入图像，输出特征部位坐标信息，步骤三计算地面标定参数An、垂直地面的标定面的标定参数Kn，步骤四根据坐标信息及比例获得牛的体尺数据。本申请通过采用侧身摄像头、尾部摄像头采集牛的图像，通过图像服务器处理图像数据计算牛的体尺数据，降低了测量的劳动强度和难度，避免了安全隐患。
-
公开(公告)号：CN109978937A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910361653.5
申请日：2019-04-30
Applicant: 内蒙古科技大学 , 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和特征部位检测的牛体尺测量系统，包括地面标注面、侧身摄像头、尾部摄像头和图像服务器；图像服务器包括特征部位检测模型和体尺测量算法，所述地面标注面的两个直角侧面设有所述侧身摄像头和所述尾部摄像头，所述侧身摄像头采集牛的侧身图像传输至所述图像服务器，所述尾部摄像头采集牛的尾部图像传输至所述图像服务器，所述特征部位检测模型处理输入图像，输出特征部位坐标信息，体尺测量算法根据坐标信息计算牛的体尺数据。本申请将深度学习和特征部位检测的技术用于牛体尺的测量，使得牛体尺测量的方法更为便捷，提高了测量效率，降低了测量成本，也降低了测量的劳动强度和测量难度，避免了安全隐患。
-
公开(公告)号：CN114758356A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210310627.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司 , 内蒙古科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/20 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于局部不变特征的牛唇纹识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：实时获取牛唇纹图像，并对图像进行预处理；将获取的获取牛唇纹图像提取特征描述符，并储存到牛唇纹描述符数据库中，然后牛唇纹描述符数据库信息上传储存到牛身份信息数据库中，将数据库中的特征描述符和牛身份信息相对应并创建一个专属id号；建立投保和验证系统，根据专属id号，对牛保险进行验证。本发明使用照相机采集牛唇纹图像，通过远程服务器匹配唇纹图像来识别牛的身份信息，提高了畜牧保险行业对牛身份认定的准确率。
-
公开(公告)号：CN110097005A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910361644.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 内蒙古科技大学 , 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的牛体尺测量系统中站姿纠偏的方法，包括步骤一，设置测量系统，包括地面标注面、侧身摄像头、尾部摄像头和图像服务器；所述图像服务器包括特征部位检测模型和体尺测量算法，步骤二，所述侧身摄像头和尾部摄像头分别采集牛的侧身图像和牛的尾部图像，传输至所述图像服务器，所述特征部位检测模型处理输入图像，输出特征部位坐标信息，步骤三计算地面标定参数An、垂直地面的标定面的标定参数Kn，步骤四计算站姿偏角θ，步骤五根据坐标信息及比例获得牛的体尺数据。本申请通过采用侧身摄像头、尾部摄像头采集牛的图像，通过图像服务器处理图像数据计算牛的体尺数据，降低了测量的劳动强度和难度，避免了安全隐患。
-
公开(公告)号：CN220871862U
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202322645874.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种牧畜诱导式无感体尺测量台，涉及牧畜用具技术领域；本实用新型包括称重板、支撑板、两个护栏机构、两个滑盖体、两个支撑柱、滑套、上采集相机和阻隔墙体，称重板上竖直设置有两个护栏机构，支撑板水平设置在称重板的上方，支撑板的两端分别竖直设置有一个支撑柱，每个支撑柱通过其对应的滑盖体与阻隔墙体的顶部滑动配合，上采集相机通过滑套与支撑板相连接，阻隔墙体通过移动导轨体设置在称重板的一端，称重板的另一端与两个护栏机构之间围合形成进入口，定向诱导块设置在支撑板的下方，定向诱导块在支撑板的移动带动下沿称重板的长度方向往复运动，定向诱导块与阻隔墙体的内侧壁可拆卸连接。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN216050225U
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202122650483.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司
Abstract: 一种牛用智能化全方位检测装置。目前缺少对牛头和牛身一次性完成数据采集的一体式设备。本实用新型包括地磅盘和缓冲平台之间水平并列设置，两个前立柱竖直并列设置在地磅盘的一端处，两个中间立柱竖直并列设置在地磅盘的另一端处，两个中间立柱靠近缓冲平台设置，两个后立柱竖直并列设置在缓冲平台上，两个前立柱和两个中间立柱上设置有顶盖，两个前立柱之间设置有前板，前板上加工有窗口，牛头影像采集组件设置在前板外，牛头影像采集组件的摄像端朝向窗口设置，每个前立柱和其靠近的中间立柱之间铰接有一个大侧门，每个中间立柱和其靠近的后立柱之间设置有一个小侧门，牛身数据采集组件设置在地磅盘和顶盖之间。
-
公开(公告)号：CN117727068A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311709900.9
申请日：2023-12-13
Applicant: 内蒙古科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种牛身份识别图像特征提取模型构建方法及系统，涉及图像处理技术领域，通过特征聚类学习多个类内局部中心降低聚类难度，提高伪标签可靠性；在此基础上，采用类内局部中心表征类代理中心，基于类代理构造了独立域对比学习框架，并结合近似平均精度损失，利用检索序列内部的排序信息，通过移除检索序列中的负例样本来提高特征聚类纯度。在二者作用下，将在已知身份的源域数据集上的学习能力迁移到无标签的目标域数据集，在目标特征空间学习高性能聚类，有助于解决模型训练对于数据标定的依赖问题，进而提高无监督学习下目标域身份识别准确率。
-
公开(公告)号：CN115311689A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211064047.5
申请日：2022-09-01
Applicant: 内蒙古科技大学
Inventor： 赵建敏
Abstract: 本发明公开了一种牛脸身份识别特征提取模型构建方法及牛脸身份识别方法，涉及图像处理技术领域，包括：对牛脸检测数据集进行预处理，输入神经网络模型中提取全局特征和局部特征并进行归一化处理；基于归一化处理后的全局特征和局部特征，分别计算类全局特征中心和类局部特征中心，构建全局特征三元组和局部特征三元组，计算全局特征三元损失函数和局部三元损失函数，并利用融合度量损失函数计算总体损失；根据总体损失反向不断迭代更新模型参数，直到模型收敛，得到特征提取模型，进一步进行牛脸身份识别。本发明一方面利用多部位图像构造有效局部难例结合全局难例，提高学习效率；另一方面给出了特征融合学习机制，提取图像特征，识别牛只身份。
-
公开(公告)号：CN114066808A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111182085.6
申请日：2021-10-11
Applicant: 内蒙古科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的路面缺陷检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：图像分割模型构建，U‑MDN使用U‑Net特征提取网络作为主干，提取从不同卷积阶段得到的多尺度特征，使用U‑MDM进一步提取缺陷深层特征，再将浅层特征和深层特征中得到的多尺度特征进行高效融合，以得到预测结果；路面缺陷量化评定，基于量化参数进一步计算路面破损指标，得到相应的路面破损等级。本发明克服了常用标准卷积提取的特征单一的缺点，可以去除冗余信息减少计算量；通过使用改进的深度神经网路对路面缺陷进行实时检测，克服了传统人工检测路面方法的缺点，提高了检测效率。
-
公开(公告)号：CN105320970B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201510852523.3
申请日：2015-11-25
Applicant: 内蒙古科技大学
Abstract: 本发明涉及马铃薯病害诊断的技术领域，具体涉及一种马铃薯病害诊断装置、诊断系统及诊断方法。本发明马铃薯病害诊断装置包括接收单元，用于接收来自移动终端采集模块采集的马铃薯的病害图像；预处理单元，用于对所述病害图像进行预处理，确定染病部位；以及病斑处理单元，用于对染病部位的图像进行处理，确定病斑种类及对应的防治措施。本发明马铃薯病害诊断装置预处理单元和病斑处理单元对病害图像进行双重处理，可准确确定病斑种类及对应的防治措施，及时准确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.047 seconds)
