公开(公告)号：CN110136192A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910361651.6

申请日：2019-04-30

Applicant: 内蒙古科技大学 ,  内蒙古智牧溯源技术开发有限公司

Inventor： 李琦 ,  赵建敏 ,  白卓玉 ,  张万锴 ,  杜永兴 ,  尚绛岚

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/73 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和特征部位检测的牛体尺算法，包括步骤一，设置测量系统，包括地面标注面、侧身摄像头、尾部摄像头和图像服务器；所述图像服务器包括特征部位检测模型和体尺测量算法，步骤二，所述侧身摄像头和尾部摄像头分别采集牛的侧身图像和牛的尾部图像，传输至所述图像服务器，所述特征部位检测模型处理输入图像，输出特征部位坐标信息，步骤三计算地面标定参数An、垂直地面的标定面的标定参数Kn，步骤四根据坐标信息及比例获得牛的体尺数据。本申请通过采用侧身摄像头、尾部摄像头采集牛的图像，通过图像服务器处理图像数据计算牛的体尺数据，降低了测量的劳动强度和难度，避免了安全隐患。