公开(公告)号：CN118657849B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411139844.4

申请日：2024-08-20

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 王桂钢 ,  车涛 ,  李轶鲲 ,  李红雷 ,  蒙赛垚 ,  孔锤磊 ,  王世杰 ,  李雪梅

IPC: G06T11/00 ,  G06N7/01 ,  G06V10/764 ,  G06V20/13 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提出了基于多因子贝叶斯决策的Landsat影像云下积雪覆盖信息重建方法，包括：提取无云区域积雪覆盖数据并构建积雪代理指标；建立云下积雪重建模型，包括：FCM子模型和SBN子模型；将积雪代理指标输入FCM子模型，计算图像中像素Iij对于第k个信号类ωk的隶属度；将无云区域积雪覆盖信息和隶属度输入SBN子模型，估计像素Iij属于某一类积雪状态（有雪或无雪）的后验概率；基于后验概率，通过最大后验概率合成法进行Landsat影像云下积雪覆盖信息重建。本发明充分考虑了山区积雪分布的高空间异质性，能够精确重建云覆盖区域的积雪信息，适用于复杂地形条件下高空间分辨率卫星影像的云下积雪状态估计。

公开(公告)号：CN119902312A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510317020.X

申请日：2025-03-18

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 冯东东 ,  车涛 ,  高亮 ,  王桂钢

IPC: G01W1/14 ,  G01S17/88 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及激光雷达雪深估算技术领域，具体提供基于星载激光雷达的半球尺度雪深估算方法及系统，方法包括：下载并预处理星载激光雷达采集的预设半球尺度内的积雪相关数据；基于预处理后的积雪相关数据，获得预设半球尺度内的积雪期光段和无雪期光段；采用基于坡度限定的交叉点距离阈值动态判别规则，获得积雪期光段与无雪期光段的交叉点；基于交叉点以及雪深估算模型，获得雪深值；基于雪深参考误差模型对雪深值进行校正，获得校正后的雪深值，完成基于星载激光雷达的半球尺度雪深估算。本发明制作雪深数据时不受海拔、成本等因素限制，可以弥补稀疏的站点雪深数据，对雪深产品的真实性检验、积雪模型的构建及高海拔山区雪深的测量具有重要作用。

公开(公告)号：CN118657849A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202411139844.4

申请日：2024-08-20

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 王桂钢 ,  车涛 ,  李轶鲲 ,  李红雷 ,  蒙赛垚 ,  孔锤磊 ,  王世杰 ,  李雪梅

IPC: G06T11/00 ,  G06N7/01 ,  G06V10/764 ,  G06V20/13 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提出了基于多因子贝叶斯决策的Landsat影像云下积雪覆盖信息重建方法，包括：提取无云区域积雪覆盖数据并构建积雪代理指标；建立云下积雪重建模型，包括：FCM子模型和SBN子模型；将积雪代理指标输入FCM子模型，计算图像中像素Iij对于第k个信号类ωk的隶属度；将无云区域积雪覆盖信息和隶属度输入SBN子模型，估计像素Iij属于某一类积雪状态（有雪或无雪）的后验概率；基于后验概率，通过最大后验概率合成法进行Landsat影像云下积雪覆盖信息重建。本发明充分考虑了山区积雪分布的高空间异质性，能够精确重建云覆盖区域的积雪信息，适用于复杂地形条件下高空间分辨率卫星影像的云下积雪状态估计。

公开(公告)号：CN120042233A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510518080.8

申请日：2025-04-24

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 锁旭宏 ,  闫浩文 ,  李振洪 ,  苏小宁 ,  车涛 ,  张德津 ,  管明雷 ,  杨树文 ,  周亮 ,  刘涛 ,  孙建国 ,  杨维芳 ,  何毅 ,  郝雪莹 ,  杨国林 ,  杨学超 ,  李毓照 ,  王文宁 ,  寇瑞雄 ,  李伟 ,  陈虹 ,  陈凡 ,  段焕娥 ,  王博 ,  马文骏 ,  杨兵兵

IPC: E02D29/09 ,  E02D29/073 ,  E02D15/00 ,  E02D15/08 ,  E04G21/18 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明属于水下大型构筑物施工技术领域，涉及一种大型构件水下对接导向系统及对接定位方法。该系统包括设于已安构件尾端顶面上的导向托架、设于待安构件首端顶面上的导向杆，导向杆一端伸出待安构件首端外；导向托架上开设有引导槽及定位槽，导向托架前后两侧分别设有全向声呐扫描仪，导向托架上于定位槽两个侧壁上部的外侧相对设置一对转角仪，每一转角仪包括旋转编码器和测杆，旋转编码器的转轴轴线与定位槽中轴线平行，测杆一端垂直连接于该旋转编码器的转轴上，另一端朝对侧旋转编码器水平延伸。本发明通过全向声呐扫描仪和转角仪的设置，能够在待安构件水下沉放安装时实现导向杆与导向托架的精确对位，显著提升待安构件的安装精度。

公开(公告)号：CN117853911A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410026499.7

申请日：2024-01-09

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 师悦龄 ,  车涛 ,  何毅 ,  张志华 ,  别强 ,  汪琪云

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764 ,  G01S13/90

Abstract: 本申请实施例公开了一种冰湖面积动态变化监测方法、装置、设备及介质，方法包括：利用多景双极化SAR影像生成增强后向散射系数图，并确定增强后向散射系数对应的第一平均值图和第一标准差图；利用多景SAR影像生成干涉相干系数图，并确定干涉相干系数对应的第二平均值图和第二标准差图；基于第一平均值图、第一标准差图、第二平均值图和第二标准差图，确定待分析冰湖的目标掩膜范围；在目标掩膜范围内，利用Otsu法对所有监测时段的增强后向散射系数图做处理，获取冰湖面积变化时间序列；对冰湖面积变化时间序列中冰湖的边界做形态学处理。该方法能够提高冰湖识别准确度和精度，为分析高山冰湖面积动态变化趋势提供了可行有效的技术支撑。