基于双向布料模拟点云的轨面提取和异物识别方法

    公开(公告)号:CN117437214A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311584492.9

    申请日:2023-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向布料模拟点云的轨面提取和异物识别方法,该方法包括以下步骤:S1、在Mass‑Spring布料模型中设置布料粒子间距、内力系数和迭代次数以构建模拟布料;将路基点云翻转,根据翻转后的路基包围盒顶面角点放置模拟布料;S2、通过自下而上模拟布料贴合,高程阈值设置为标注轨高,分割得到轨面和部分轨颈;S3、对得到的轨面和轨颈使用自上而下的布料模拟贴合,取设定低数值的高程阈值,得到轨道轨面信息;S4、通过布料粒子的空间特征点代替原始点云进行障碍物识别,根据布料粒子的粗糙度对碰撞粒子进行区分。本发明在密度均匀区域拥有较好的提取结果,适用于密度不一的地面站点云以及无砟和有砟两种路基区域等。

    利用虚拟全景遮挡图计算城市空间北斗卫星可见性的方法

    公开(公告)号:CN119780980A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510107564.3

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种利用虚拟全景遮挡图计算城市空间北斗卫星可见性的方法,首先,基于点云生成高精度数字表面模型;其次,计算虚拟全景遮挡图的高精度数字表面模型初始区域,通过不断迭代,自适应选取城市立体空间任意位置处构建虚拟全景遮挡图时所用高精度数字表面模型范围,据此计算方位角和高度角,将得到柱面虚拟全景遮挡图转换为半球面虚拟全景遮挡图,再将该图投影为平面圆周虚拟全景遮挡图;最后,根据平面圆周虚拟全景遮挡图与北斗卫星天空图的平面关系图,判断北斗卫星可见性。本发明提高了现有城市数字表面模型精度和分辨率;减少了数据运算量,提高了运算效率,提高了城市立体空间北斗卫星可见性计算的效率和准确度。

    一种基于解析投影变换的曲线隧道点云快速转换方法

    公开(公告)号:CN119205885B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411226988.3

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于解析投影变换的曲线隧道点云快速转换方法,属于解析投影领域,包括以下步骤:首先,对曲线隧道点云进行平面线性等距投影处理,生成直线隧道点云;其次,对上一步中生成的直线隧道点云的隧道壁进行隧道壁半圆柱等距投影展平处理;最后,对展平以后的隧道壁上的隧道壁附属物进行分割与分类;本发明提供的一种基于解析投影变换的曲线隧道点云快速转换方法,可以有效地解决切片处理方法所带来效率低下、分割结果不准确和不连贯等问题,能够效地提高曲线隧道点云数据的分割效率、提升分割结果的准确性和保证数据的连贯性。

    基于双向布料模拟点云的轨面提取和异物识别方法

    公开(公告)号:CN117437214B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202311584492.9

    申请日:2023-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向布料模拟点云的轨面提取和异物识别方法,该方法包括以下步骤:S1、在Mass‑Spring布料模型中设置布料粒子间距、内力系数和迭代次数以构建模拟布料;将路基点云翻转,根据翻转后的路基包围盒顶面角点放置模拟布料;S2、通过自下而上模拟布料贴合,高程阈值设置为标注轨高,分割得到轨面和部分轨颈;S3、对得到的轨面和轨颈使用自上而下的布料模拟贴合,取设定低数值的高程阈值,得到轨道轨面信息;S4、通过布料粒子的空间特征点代替原始点云进行障碍物识别,根据布料粒子的粗糙度对碰撞粒子进行区分。本发明在密度均匀区域拥有较好的提取结果,适用于密度不一的地面站点云以及无砟和有砟两种路基区域等。

    一种基于解析投影变换的曲线隧道点云快速转换方法

    公开(公告)号:CN119205885A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411226988.3

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于解析投影变换的曲线隧道点云快速转换方法,属于解析投影领域,包括以下步骤:首先,对曲线隧道点云进行平面线性等距投影处理,生成直线隧道点云;其次,对上一步中生成的直线隧道点云的隧道壁进行隧道壁半圆柱等距投影展平处理;最后,对展平以后的隧道壁上的隧道壁附属物进行分割与分类;本发明提供的一种基于解析投影变换的曲线隧道点云快速转换方法,可以有效地解决切片处理方法所带来效率低下、分割结果不准确和不连贯等问题,能够效地提高曲线隧道点云数据的分割效率、提升分割结果的准确性和保证数据的连贯性。

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