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公开(公告)号：CN111985421B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010864786.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本申请涉及基于地理加权回归模型的耕地田坎系数估算方法及装置，属于耕地资源调查技术领域，其方法包括，基于待估算区的光学卫星影像，依据样方分布图计算得到待估算区内每一样方的田坎系数；基于每一样方的田坎系数和每一样方的坡度数据，采用地理加权回归方法，构建各局部耕地田坎系数估算模型；根据各局部耕地田坎系数估算模型的回归系数、常数项、回归残差进行空间插值计算，对应得到回归系数空间分布数据、常数项空间分布数据以及回归残差空间分布数据；基于上述分布数据、待估算区的坡度数据进行带入计算并进行裁切处理，以得到耕地田坎系数估算值。本申请能够快速获取待估算区耕地田坎系数，其可准确表征出田坎系数的空间分布异质性。
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公开(公告)号：CN113643514A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110962128.6
申请日：2021-08-20
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于监测多指标的滑坡预警装置，包括嵌入式设置于边坡上的底板和设置于底板上的收集壳，收集壳的上方设有阻拦杆，阻拦杆的一端向上弯曲，并安装有带动阻拦杆转动的驱动机构，收集壳上端的开口倾斜设置，并安装有过滤网板，过滤网板上安装有多根防护杆，收集壳的底部安装有出水管，出水管上安装有水流量计，安装槽中均安装有检测边坡振动幅度的振动传感器。本发明结构简单，通过出水管上的水流量计能监测该区域边坡的水量，而通过振动传感器能监测该区域的振动，一旦振动幅度过大或者水量过大，多会通过驱动机构带动阻拦杆，直至使阻拦杆转至道路上，将该路段拦截，避免了车辆的进入，保证其安全性。
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公开(公告)号：CN111985422B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202010864788.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本申请涉及基于遥感的耕地田面坡度估算方法、估算装置，属于耕地资源调查技术领域，本申请的方法包括，获取待估算区内样方的无人机遥感图像；基于样方所处区域的地形坡度数据和所述无人机遥感图像，构建田面坡度估算数据模型；基于待估算区的光学卫星影像，应用所述田面坡度估算数据模型进行坡度估算，以得到待估算区的耕地田面坡度估算结果。本申请，可以实现快速获取大范围区域的耕地地块田面坡度。
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公开(公告)号：CN118657849A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411139844.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06T11/00 , G06N7/01 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了基于多因子贝叶斯决策的Landsat影像云下积雪覆盖信息重建方法，包括：提取无云区域积雪覆盖数据并构建积雪代理指标；建立云下积雪重建模型，包括：FCM子模型和SBN子模型；将积雪代理指标输入FCM子模型，计算图像中像素Iij对于第k个信号类ωk的隶属度；将无云区域积雪覆盖信息和隶属度输入SBN子模型，估计像素Iij属于某一类积雪状态（有雪或无雪）的后验概率；基于后验概率，通过最大后验概率合成法进行Landsat影像云下积雪覆盖信息重建。本发明充分考虑了山区积雪分布的高空间异质性，能够精确重建云覆盖区域的积雪信息，适用于复杂地形条件下高空间分辨率卫星影像的云下积雪状态估计。
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公开(公告)号：CN111985421A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010864786.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本申请涉及基于地理加权回归模型的耕地田坎系数估算方法及装置，属于耕地资源调查技术领域，其方法包括，基于待估算区的光学卫星影像，依据样方分布图计算得到待估算区内每一样方的田坎系数；基于每一样方的田坎系数和每一样方的坡度数据，采用地理加权回归方法，构建各局部耕地田坎系数估算模型；根据各局部耕地田坎系数估算模型的回归系数、常数项、回归残差进行空间插值计算，对应得到回归系数空间分布数据、常数项空间分布数据以及回归残差空间分布数据；基于上述分布数据、待估算区的坡度数据进行带入计算并进行裁切处理，以得到耕地田坎系数估算值。本申请能够快速获取待估算区耕地田坎系数，其可准确表征出田坎系数的空间分布异质性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118657849B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411139844.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06T11/00 , G06N7/01 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了基于多因子贝叶斯决策的Landsat影像云下积雪覆盖信息重建方法，包括：提取无云区域积雪覆盖数据并构建积雪代理指标；建立云下积雪重建模型，包括：FCM子模型和SBN子模型；将积雪代理指标输入FCM子模型，计算图像中像素Iij对于第k个信号类ωk的隶属度；将无云区域积雪覆盖信息和隶属度输入SBN子模型，估计像素Iij属于某一类积雪状态（有雪或无雪）的后验概率；基于后验概率，通过最大后验概率合成法进行Landsat影像云下积雪覆盖信息重建。本发明充分考虑了山区积雪分布的高空间异质性，能够精确重建云覆盖区域的积雪信息，适用于复杂地形条件下高空间分辨率卫星影像的云下积雪状态估计。
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公开(公告)号：CN113643514B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110962128.6
申请日：2021-08-20
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于监测多指标的滑坡预警装置，包括嵌入式设置于边坡上的底板和设置于底板上的收集壳，收集壳的上方设有阻拦杆，阻拦杆的一端向上弯曲，并安装有带动阻拦杆转动的驱动机构，收集壳上端的开口倾斜设置，并安装有过滤网板，过滤网板上安装有多根防护杆，收集壳的底部安装有出水管，出水管上安装有水流量计，安装槽中均安装有检测边坡振动幅度的振动传感器。本发明结构简单，通过出水管上的水流量计能监测该区域边坡的水量，而通过振动传感器能监测该区域的振动，一旦振动幅度过大或者水量过大，多会通过驱动机构带动阻拦杆，直至使阻拦杆转至道路上，将该路段拦截，避免了车辆的进入，保证其安全性。
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公开(公告)号：CN111985422A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010864788.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本申请涉及基于遥感的耕地田面坡度估算方法、估算装置，属于耕地资源调查技术领域，本申请的方法包括，获取待估算区内样方的无人机遥感图像；基于样方所处区域的地形坡度数据和所述无人机遥感图像，构建田面坡度估算数据模型；基于待估算区的光学卫星影像，应用所述田面坡度估算数据模型进行坡度估算，以得到待估算区的耕地田面坡度估算结果。本申请，可以实现快速获取大范围区域的耕地地块田面坡度。
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公开(公告)号：CN212623523U
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202021679224.7
申请日：2020-08-13
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本实用新型提供了一种无人机摄像头防雾保护壳，属于无人机摄像头防护技术领域，用于解决现有无人机摄像头使用时容易起雾，摄像头缺少碰撞保护的技术问题。本无人机摄像头防雾保护壳包括壳体，壳体内设有若干均布的微型风扇和支撑弹簧，壳体的端部固定有恒温壳，恒温壳的端部固定有玻璃外罩，恒温壳内固定有加热丝和干燥块；本无人机摄像头防雾保护壳通过加热丝持续加热，能使恒温腔保持恒温状态，防止摄像头内外温差过大从而在镜片位置凝结起雾，干燥热气流能带走恒温腔内空气中的水分，进一步避免起雾，壳体外壁采用弹性材料包覆能使摄像头在受碰撞时缓冲保护，支撑弹簧起支撑保护作用，在碰撞时起缓冲作用。
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公开(公告)号：CN212710025U
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202021679225.1
申请日：2020-08-13
Applicant: 兰州交通大学
IPC: B64D47/08
Abstract: 本实用新型提供了一种无人机摄像头防摔保护支架，属于无人机防护技术领域，用于解决现有无人机缺少对摄像头保护的装置，无人机摔落时摄像头易震动受损或脱落的技术问题。本无人机摄像头防摔保护支架包括无人机底盘和转动座，转动座上设置有连轴、吊装板、透明半球罩和缓震固定机构，无人机底盘和吊装板之间设置有平面轴承，缓震固定机构包括缓震座、竖直弹簧和摄像机座，透明半球罩上设置有套接支撑机构，套接支撑机构包括伸缩撑杆和保持套；本无人机摄像头防摔保护支架通过缓震固定机构能在无人机摔落时起减震缓冲作用，减少摄像头碰撞受损，通过套接支撑机构能起支撑作用，并防止摄像头脱落。
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