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公开(公告)号：CN111985422B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202010864788.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本申请涉及基于遥感的耕地田面坡度估算方法、估算装置，属于耕地资源调查技术领域，本申请的方法包括，获取待估算区内样方的无人机遥感图像；基于样方所处区域的地形坡度数据和所述无人机遥感图像，构建田面坡度估算数据模型；基于待估算区的光学卫星影像，应用所述田面坡度估算数据模型进行坡度估算，以得到待估算区的耕地田面坡度估算结果。本申请，可以实现快速获取大范围区域的耕地地块田面坡度。
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公开(公告)号：CN119622153A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411785114.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及一种不同形态降水集中度的计算方法，包括：获取研究区域的待测时间段的气象数据和高程数据，根据气象数据和高程数据，生成湿球温度和阈值温度；其中，阈值温度包括：临界高温和临界低温；基于阈值温度对湿球温度进行温度判断，获取研究区域的不同降水类型，并结合降水数据，获取不同类型降水的降水量；通过降水量计算不同类型降水的累积降水天数和累积降水量，并利用回归系数计算不同降水类型的集中度，进一步结合向量方位角计算区域内降水的集中度和降水集中期。本发明能够解决对于不同降水类型的集中度时空分布无法有效量化的问题，同时弥补现有指标无法准确反映不同降水类型变化及其集中程度对区域水资源管理和气象预测影响的不足。
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公开(公告)号：CN111985421B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010864786.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本申请涉及基于地理加权回归模型的耕地田坎系数估算方法及装置，属于耕地资源调查技术领域，其方法包括，基于待估算区的光学卫星影像，依据样方分布图计算得到待估算区内每一样方的田坎系数；基于每一样方的田坎系数和每一样方的坡度数据，采用地理加权回归方法，构建各局部耕地田坎系数估算模型；根据各局部耕地田坎系数估算模型的回归系数、常数项、回归残差进行空间插值计算，对应得到回归系数空间分布数据、常数项空间分布数据以及回归残差空间分布数据；基于上述分布数据、待估算区的坡度数据进行带入计算并进行裁切处理，以得到耕地田坎系数估算值。本申请能够快速获取待估算区耕地田坎系数，其可准确表征出田坎系数的空间分布异质性。
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公开(公告)号：CN118657849B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411139844.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06T11/00 , G06N7/01 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了基于多因子贝叶斯决策的Landsat影像云下积雪覆盖信息重建方法，包括：提取无云区域积雪覆盖数据并构建积雪代理指标；建立云下积雪重建模型，包括：FCM子模型和SBN子模型；将积雪代理指标输入FCM子模型，计算图像中像素Iij对于第k个信号类ωk的隶属度；将无云区域积雪覆盖信息和隶属度输入SBN子模型，估计像素Iij属于某一类积雪状态（有雪或无雪）的后验概率；基于后验概率，通过最大后验概率合成法进行Landsat影像云下积雪覆盖信息重建。本发明充分考虑了山区积雪分布的高空间异质性，能够精确重建云覆盖区域的积雪信息，适用于复杂地形条件下高空间分辨率卫星影像的云下积雪状态估计。
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公开(公告)号：CN111985422A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010864788.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本申请涉及基于遥感的耕地田面坡度估算方法、估算装置，属于耕地资源调查技术领域，本申请的方法包括，获取待估算区内样方的无人机遥感图像；基于样方所处区域的地形坡度数据和所述无人机遥感图像，构建田面坡度估算数据模型；基于待估算区的光学卫星影像，应用所述田面坡度估算数据模型进行坡度估算，以得到待估算区的耕地田面坡度估算结果。本申请，可以实现快速获取大范围区域的耕地地块田面坡度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119902312A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510317020.X
申请日：2025-03-18
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及激光雷达雪深估算技术领域，具体提供基于星载激光雷达的半球尺度雪深估算方法及系统，方法包括：下载并预处理星载激光雷达采集的预设半球尺度内的积雪相关数据；基于预处理后的积雪相关数据，获得预设半球尺度内的积雪期光段和无雪期光段；采用基于坡度限定的交叉点距离阈值动态判别规则，获得积雪期光段与无雪期光段的交叉点；基于交叉点以及雪深估算模型，获得雪深值；基于雪深参考误差模型对雪深值进行校正，获得校正后的雪深值，完成基于星载激光雷达的半球尺度雪深估算。本发明制作雪深数据时不受海拔、成本等因素限制，可以弥补稀疏的站点雪深数据，对雪深产品的真实性检验、积雪模型的构建及高海拔山区雪深的测量具有重要作用。
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公开(公告)号：CN119761242A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411821066.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及基于系统动力学的积雪消融模型构建方法及积雪消融预测方法，积雪消融模型构建方法包括：根据气象数据，获取雪面净辐射通量、降水传导通量、地热通量、感热通量、潜热通量；根据所述雪面净辐射通量、所述降水传导通量、所述地热通量、所述感热通量和所述潜热通量，获取积雪层净能量；根据所述积雪层净能量，获取积雪融化深度模型；根据降水类型判别模型和所述积雪融化深度模型，构建积雪消融模型。本发明能够提高积雪消融过程的模拟精度。
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公开(公告)号：CN118657849A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411139844.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06T11/00 , G06N7/01 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了基于多因子贝叶斯决策的Landsat影像云下积雪覆盖信息重建方法，包括：提取无云区域积雪覆盖数据并构建积雪代理指标；建立云下积雪重建模型，包括：FCM子模型和SBN子模型；将积雪代理指标输入FCM子模型，计算图像中像素Iij对于第k个信号类ωk的隶属度；将无云区域积雪覆盖信息和隶属度输入SBN子模型，估计像素Iij属于某一类积雪状态（有雪或无雪）的后验概率；基于后验概率，通过最大后验概率合成法进行Landsat影像云下积雪覆盖信息重建。本发明充分考虑了山区积雪分布的高空间异质性，能够精确重建云覆盖区域的积雪信息，适用于复杂地形条件下高空间分辨率卫星影像的云下积雪状态估计。
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公开(公告)号：CN111985421A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010864786.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本申请涉及基于地理加权回归模型的耕地田坎系数估算方法及装置，属于耕地资源调查技术领域，其方法包括，基于待估算区的光学卫星影像，依据样方分布图计算得到待估算区内每一样方的田坎系数；基于每一样方的田坎系数和每一样方的坡度数据，采用地理加权回归方法，构建各局部耕地田坎系数估算模型；根据各局部耕地田坎系数估算模型的回归系数、常数项、回归残差进行空间插值计算，对应得到回归系数空间分布数据、常数项空间分布数据以及回归残差空间分布数据；基于上述分布数据、待估算区的坡度数据进行带入计算并进行裁切处理，以得到耕地田坎系数估算值。本申请能够快速获取待估算区耕地田坎系数，其可准确表征出田坎系数的空间分布异质性。
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公开(公告)号：CN212623523U
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202021679224.7
申请日：2020-08-13
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本实用新型提供了一种无人机摄像头防雾保护壳，属于无人机摄像头防护技术领域，用于解决现有无人机摄像头使用时容易起雾，摄像头缺少碰撞保护的技术问题。本无人机摄像头防雾保护壳包括壳体，壳体内设有若干均布的微型风扇和支撑弹簧，壳体的端部固定有恒温壳，恒温壳的端部固定有玻璃外罩，恒温壳内固定有加热丝和干燥块；本无人机摄像头防雾保护壳通过加热丝持续加热，能使恒温腔保持恒温状态，防止摄像头内外温差过大从而在镜片位置凝结起雾，干燥热气流能带走恒温腔内空气中的水分，进一步避免起雾，壳体外壁采用弹性材料包覆能使摄像头在受碰撞时缓冲保护，支撑弹簧起支撑保护作用，在碰撞时起缓冲作用。
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