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公开(公告)号:CN119527402A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510095480.2
申请日:2025-01-21
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩张状态观测器的虚拟编组多列车协同自适应滑模控制方法,首先,基于单元列车动力学方程构建城轨多列车追踪误差动力学模型;其次,根据城轨多列车追踪误差动力学模型建立非奇异终端滑模面,进而得到等效控制律,再与切换控制律结合得到非奇异终端滑模控制律,并在非奇异终端滑模控制律中引入增益自适应律和饱和函数得到自适应非奇异终端滑模控制律;最后,采用扩张状态观测器对外界干扰进行估计,并将干扰的观测值加入到自适应非奇异终端滑模控制器输出中作为前馈补偿,构建出基于扩张状态观测器的自适应非奇异终端滑模控制方法。本发明的方法在外界干扰条件下能显著提升多列车协同运行追踪控制精度和稳定性。
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公开(公告)号:CN118587653A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410734984.X
申请日:2024-06-07
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通车站乘客入侵行为的检测方法及系统,检测方法基于城市轨道交通车站监控视频数据,首先,利用金字塔分层LK光流算法在城市轨道交通车站监控视频的相邻帧图像中提取当前帧图像中运动乘客的特征点;然后,使用椭圆域减法聚类算法计算运动乘客的特征点的密度指标,据此进行特征点的聚类,获取运动乘客的位置信息;之后将当前帧图像中运动乘客的位置信息输入到目标跟踪算法中,预测未来时刻乘客的位置;最后,根据车站实际划定的预警区域,采用虚拟墙检测技术实时检测预警区域内的入侵情况。本发明的检测方法结果准确可靠且实时性高,可为后续的城市轨道交通车站智慧运维提供更加可靠和安全的环境。
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