-
公开(公告)号：CN119089296A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411047369.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F18/2415 , G01R31/00 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种无绝缘轨道电路补偿电容故障诊断方法，本发明中联合应用高速综合检测列车上配备的信号检测系统展开，依托高速综合检测车检测的轨道电路信息，开展补偿电容故障诊断研究。本研究主要基于相空间重构来融合动态检测系统采集的反映轨道电路工作状态的数据，并通过相空间重构，获取反映系统状态特性的伪相图，提取补偿电容的故障特征，从而实现补偿电容的故障诊断。
-
公开(公告)号：CN118152926A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410298356.1
申请日：2024-03-15
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F17/13 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种铁路路基冻害实时监测系统及铁路路基冻害预测方法，解决了传统单变量灰色模型针对冻害预测精度低的问题，本发明的预测方法为：首先搭建铁路路基冻害实时监测系统并基于冻害实时监测系统获取观测点路基沉降数据，然后基于单变量灰色模型构建多变量灰色模型；再基于监测数据求解多变量灰色模型的参数；再基于参数求解构建冻害预测模型；然后改进模型基数值计算方法，提高基数值计算精度，实现模型迭代渐进预测；最后采用后验差比和小误差概率验证模型的预测精度；并将获取的观测点路基沉降数据输入构建的多变量灰色模型中，预测得到未来该观测点多个铁路路基沉降变化值，基于经验临界值输出冻害发生的时间，预测过程结束。
-
公开(公告)号：CN119151069A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411335222.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了基于IGWO‑BP和ARIMA的路基沉降预测方法，本发明首先得出季节性冻土区沉降数据组成同时包括短期线性特性和长期非线性变化特性；再对原始监测数据进行预处理，并将数据划分为训练集和测试集，基于训练集构建IGWO‑BP模型；然后在训练集上训练IGWO‑BP模型，进一步获取训练残差序列，同时采用训练好的IGWO‑BP模型对测试集进行预测；接着构建模型ARIMA，基于该模型对网络残差进行预测；最后将IGWO‑BP模型的预测结果和ARIMA模型的残差序列预测结果串联，完成预测结果的误差修正，得到最终组合预测结果，本发明的方法可以较好的捕捉季节性冻土区冻害发生特性，弥补单一模型预测的不足。
-
公开(公告)号：CN216483246U
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202220014149.5
申请日：2022-01-05
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种挂靠在MVB总线上的列车温湿度检测系统，包括检测设备主体，MVB总线和MTB总线，检测设备主体一侧的内壁上安装有送风扇，检测设备主体表面的一侧安装有温湿度显示装置，检测设备主体表面的一侧安装有湿度检测装置，检测设备主体的表面安装有温度检测装置，温度检测装置间隔设置于湿度检测装置的一侧，检测设备主体顶部的一侧安装有加湿装置。本实用新型通过在MVB总线上设置温度检测装置、湿度检测装置、加湿装置，实现温湿度的实时检测、实时显示，并与驾驶室实时传输数据，同时控制改变车厢湿度，进一步提高列车舒适度，让车厢环境更加人性化。
