-
公开(公告)号：CN111985372A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010806778.7
申请日：2020-08-12
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及河流图像提取领域，具体为一种深度学习的遥感影像水体提取系统，有效的解决了河流边缘细节难以提取和有标签数据难获取的问题；实现步骤为：对训练图进行数据增强；对增强数据进行归一化处理；将处理数据输入到语义分割网络的编码器中，得到粗粒度语义图；将粗粒度语义图输入语义分割网络的解码器中，得到细粒度语义图；对粗粒度语义图和细粒度语义图进行非均匀采样；对粗粒度语义图和细粒度语义图进行特征融合；使用损失函数对网络进行调参，当损失函数值最小时输出，得到最优语义分割网络。本发明可以实现河流高分辨率影像提取。
-
公开(公告)号：CN103365284B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310312881.6
申请日：2013-07-24
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于OPC技术的多信息检测与融合装置及方法，该装置包括依次连接的信号检测电路、监视计算机和控制计算机，以及连接在所述监视计算机与控制计算机之间、且用于实现通信的OPC接口。本发明所述基于OPC技术的多信息检测与融合装置及方法，可以克服现有技术中单一信息存在不足、易造成测量不准确、测量精度低、误差累计和安全性差等缺陷，多信息融合弥补单一信息的不足，以实现测量准确，不易造成误差累计，提高测量精度与安全性的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111986132A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010807576.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及图像领域，具体为一种基于DLatLRR与VGG·Net的红外与可见光图像融合方法，有效的解决了红外与可见光图像融合中的特征损失严重、显著目标不突出的问题。通过DLatLRR将源图像分解为低秩部分、显著部分及稀疏噪声，并基于VGG 16的特征提取算法对低秩部分进行融合，最后对融合后的低秩部分和显著部分进行图像重建得到融合图像。本发明算法的融合图像不仅清晰度高、层次鲜明，细节信息丰富，受噪声影响小，而且图像的对比度较高，场景中的显著区域、目标相对更加突出。
-
公开(公告)号：CN111986075A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010807580.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体为一种目标边缘清晰化的风格迁移方法，实现步骤为：搭建深度神经抠图网络；对原始风格图像和原始内容图像进行特征图提取、风格图像重建和内容图像重建；优化风格图像和内容图像产生的损失函数；计算原始风格图像与提取的内容图像特征图之间的欧氏距离；计算原始风格图像与提取的风格图像特征图之间的均方误差；确定风格图像与原始风格图像和内容图像的总损失函数；将总损失函数计算的误差进行迭代更新，并输出风格图像。本发明实现了风格图像的结构约束、纹理合成以及风格类似的图像之间的参数共享。
-
公开(公告)号：CN111986075B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010807580.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体为一种目标边缘清晰化的风格迁移方法，实现步骤为：搭建深度神经抠图网络；对原始风格图像和原始内容图像进行特征图提取、风格图像重建和内容图像重建；优化风格图像和内容图像产生的损失函数；计算原始风格图像与提取的内容图像特征图之间的欧氏距离；计算原始风格图像与提取的风格图像特征图之间的均方误差；确定风格图像与原始风格图像和内容图像的总损失函数；将总损失函数计算的误差进行迭代更新，并输出风格图像。本发明实现了风格图像的结构约束、纹理合成以及风格类似的图像之间的参数共享。
-
公开(公告)号：CN103365284A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310312881.6
申请日：2013-07-24
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于OPC技术的多信息检测与融合装置及方法，该装置包括依次连接的信号检测电路、监视计算机和控制计算机，以及连接在所述监视计算机与控制计算机之间、且用于实现通信的OPC接口。本发明所述基于OPC技术的多信息检测与融合装置及方法，可以克服现有技术中单一信息存在不足、易造成测量不准确、测量精度低、误差累计和安全性差等缺陷，多信息融合弥补单一信息的不足，以实现测量准确，不易造成误差累计，提高测量精度与安全性的优点。
-
公开(公告)号：CN203350666U
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201320442880.9
申请日：2013-07-24
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G05B19/042 , G01S13/92
Abstract: 本实用新型公开了一种基于OPC技术的多信息检测与融合装置，包括依次连接的信号检测电路、监视计算机和控制计算机，以及连接在所述监视计算机与控制计算机之间、且用于实现通信的OPC接口。本实用新型所述基于OPC技术的多信息检测与融合装置，可以克服现有技术中单一信息存在不足、易造成测量不准确、测量精度低、误差累计和安全性差等缺陷，多信息融合弥补单一信息的不足，以实现测量准确，不易造成误差累计，提高测量精度与安全性的优点。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.02 seconds)
