公开(公告)号：CN111986075B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202010807580.0

申请日：2020-08-12

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 沈瑜 ,  杨倩 ,  吴亮 ,  张泓国 ,  王霖 ,  梁丽 ,  王海龙 ,  李丹丹

IPC: G06T3/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体为一种目标边缘清晰化的风格迁移方法，实现步骤为：搭建深度神经抠图网络；对原始风格图像和原始内容图像进行特征图提取、风格图像重建和内容图像重建；优化风格图像和内容图像产生的损失函数；计算原始风格图像与提取的内容图像特征图之间的欧氏距离；计算原始风格图像与提取的风格图像特征图之间的均方误差；确定风格图像与原始风格图像和内容图像的总损失函数；将总损失函数计算的误差进行迭代更新，并输出风格图像。本发明实现了风格图像的结构约束、纹理合成以及风格类似的图像之间的参数共享。

公开(公告)号：CN111986075A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010807580.0

申请日：2020-08-12

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 沈瑜 ,  杨倩 ,  吴亮 ,  张泓国 ,  王霖 ,  梁丽 ,  王海龙 ,  李丹丹

IPC: G06T3/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体为一种目标边缘清晰化的风格迁移方法，实现步骤为：搭建深度神经抠图网络；对原始风格图像和原始内容图像进行特征图提取、风格图像重建和内容图像重建；优化风格图像和内容图像产生的损失函数；计算原始风格图像与提取的内容图像特征图之间的欧氏距离；计算原始风格图像与提取的风格图像特征图之间的均方误差；确定风格图像与原始风格图像和内容图像的总损失函数；将总损失函数计算的误差进行迭代更新，并输出风格图像。本发明实现了风格图像的结构约束、纹理合成以及风格类似的图像之间的参数共享。

公开(公告)号：CN210179276U

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201920924769.0

申请日：2019-06-19

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 蒋占军 ,  秦璠 ,  杨倩 ,  向钰 ,  马晓光 ,  其他发明人请求不公开姓名

IPC: F16M13/02 ,  F16M11/06 ,  F16M11/18

Abstract: 本实用新型公开了一种图像采集设备，包括壳体，所述壳体内部的中间位置处安装有安装板，所述壳体外侧顶部的一侧安装有安装架，所述安装架远离壳体一侧的顶部和底部设置有固定螺栓，所述壳体内部的中间位置处安装有安装板，所述安装板顶部的一侧安装有电机仓，所述电机仓的内部安装有驱动电机，所述驱动电机的输出端贯穿安装板。本实用新型装置通过伺服电机、齿轮A、齿条、滑块、滑轨、定位杆和环形滑槽的相互配合，对摄像头的垂直高度进行固定，从而便于对摄像头进行检修和更换，通过环形安装仓A、L型卡扣和L型卡槽的相互配合，对防护罩的位置进行固定，节省操作人员的操作时间，操作更加的便捷。