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公开(公告)号:CN111986075A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010807580.0
申请日:2020-08-12
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域,具体为一种目标边缘清晰化的风格迁移方法,实现步骤为:搭建深度神经抠图网络;对原始风格图像和原始内容图像进行特征图提取、风格图像重建和内容图像重建;优化风格图像和内容图像产生的损失函数;计算原始风格图像与提取的内容图像特征图之间的欧氏距离;计算原始风格图像与提取的风格图像特征图之间的均方误差;确定风格图像与原始风格图像和内容图像的总损失函数;将总损失函数计算的误差进行迭代更新,并输出风格图像。本发明实现了风格图像的结构约束、纹理合成以及风格类似的图像之间的参数共享。
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公开(公告)号:CN119877200A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510305293.2
申请日:2025-03-14
Applicant: 兰州交通大学
IPC: D04H1/728 , D04H1/541 , D06C7/04 , H01M4/36 , H01M10/054 , H01M10/058 , H01M4/38 , H01M4/62 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , D01F9/22 , D01F1/10 , D06M11/69 , D06M101/40
Abstract: 本发明具体涉及一种负载红磷的碳纤维材料及在制备钾离子电池中的应用。该方法包括以下步骤:将聚丙烯腈、乙酰丙酮铁和ZIF‑8溶于N,N‑二甲基甲酰胺中制备壳溶液;将氢氧化钾溶于二甲基亚砜得到核溶液;通过同轴静电纺丝将壳溶液与核溶液纺制成纳米复合纤维膜;对纳米复合纤维膜进行预氧化和碳化处理,在适当气氛和温度下得到负载铁金属团簇的均匀多孔碳纳米纤维膜;利用蒸发‑冷凝法将红磷引入碳纳米纤维膜的孔隙中,得到负载铁金属团簇的红磷负极材料。本发明通过将红磷纳米化并嵌入多孔碳纤维基体,有效克服了红磷的体积变化问题;同时,利用同轴静电纺丝技术简化了活化工艺,并引入金属团簇显著提升了红磷负极的储钾电化学性能。
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公开(公告)号:CN111986075B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202010807580.0
申请日:2020-08-12
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域,具体为一种目标边缘清晰化的风格迁移方法,实现步骤为:搭建深度神经抠图网络;对原始风格图像和原始内容图像进行特征图提取、风格图像重建和内容图像重建;优化风格图像和内容图像产生的损失函数;计算原始风格图像与提取的内容图像特征图之间的欧氏距离;计算原始风格图像与提取的风格图像特征图之间的均方误差;确定风格图像与原始风格图像和内容图像的总损失函数;将总损失函数计算的误差进行迭代更新,并输出风格图像。本发明实现了风格图像的结构约束、纹理合成以及风格类似的图像之间的参数共享。
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