一种目标边缘清晰化的风格迁移方法

    公开(公告)号:CN111986075A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010807580.0

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,具体为一种目标边缘清晰化的风格迁移方法,实现步骤为:搭建深度神经抠图网络;对原始风格图像和原始内容图像进行特征图提取、风格图像重建和内容图像重建;优化风格图像和内容图像产生的损失函数;计算原始风格图像与提取的内容图像特征图之间的欧氏距离;计算原始风格图像与提取的风格图像特征图之间的均方误差;确定风格图像与原始风格图像和内容图像的总损失函数;将总损失函数计算的误差进行迭代更新,并输出风格图像。本发明实现了风格图像的结构约束、纹理合成以及风格类似的图像之间的参数共享。

    一种目标边缘清晰化的风格迁移方法

    公开(公告)号:CN111986075B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202010807580.0

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,具体为一种目标边缘清晰化的风格迁移方法,实现步骤为:搭建深度神经抠图网络;对原始风格图像和原始内容图像进行特征图提取、风格图像重建和内容图像重建;优化风格图像和内容图像产生的损失函数;计算原始风格图像与提取的内容图像特征图之间的欧氏距离;计算原始风格图像与提取的风格图像特征图之间的均方误差;确定风格图像与原始风格图像和内容图像的总损失函数;将总损失函数计算的误差进行迭代更新,并输出风格图像。本发明实现了风格图像的结构约束、纹理合成以及风格类似的图像之间的参数共享。

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