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公开(公告)号：CN114944083A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210518077.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的一种高速公路上行驶车辆与前车距离的判断方法，其通过卡口监控设备采集待确认车辆和其同车道的待计算前车的过车时间以及车辆速度，自动计算得到二者之间的车距，为后续车辆精准管控预警提供数据参数，当高速公路上行驶车辆与前车距离为不安全距离时，可以做到及时发现、及时预警，进而做到减少此类事故发生。
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公开(公告)号：CN109523787A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811459478.5
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法，其取得数据不依靠车辆本身安装的车载设备，能够保证数据的客观性，且可以实时采集数据，并且主动发出警报，协助执法人员进行执法行动。其包括：S1：以头卡口Ks为起点获取计算开始前的所有被分析车辆途径的卡口；S2：计算头卡口Ks为起点的相邻卡口之间的过车时间差、导航距离；S3：选取一个检测路段，检测路段最后一个卡口记作尾卡口Ke；S4：从头卡口Ks开始到尾卡口Ke为止，计算相邻卡口之间的平均通行速度；S5：根据道路类型，速度阈值，判断有疲劳驾驶嫌疑的嫌疑车辆；S6：抽取所有卡口拍摄的嫌疑车辆的图片；S7：确认驾驶人信息；S8：如果不存在更换驾驶人的现象，则判断为疲劳驾驶车辆。
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公开(公告)号：CN119228162A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411284088.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06F18/26
Abstract: 本申请提供的一种评判监控设备设置合理性的方法，其可以实时监测监控设备的工作状态，自动筛选出设置不合理的监控设备，筛选工作效率高，无需人工参与，有效地降低了因为监控设备设置不合理导致交通问题发生的概率。其基于待评判区域内所有的监控设备采集到的车辆非正常驾驶行为的数据，计算得到每个设备的每月数据采集量数据变化趋势和区域内所有设备的每月平均采集量数据变化趋势，根据预设的筛选条件，找到嫌疑监控设备，再对嫌疑监控设备的每月过车流量的数据变化趋势进行确认，确认出设置不合理的监控设备。
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公开(公告)号：CN115510172A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211155027.9
申请日：2022-09-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06V20/54 , G06V20/62
Abstract: 本申请关于一种常驻车辆在指定时间段内流向的分析方法，涉及智能交通控制技术领域。该方法包括：预设第一时间段以及目标区域，提取目标区域第一时段车辆通行记录；得到第一时段车辆通行统计信息并确定目标区域常驻车辆；预设第二时间段，提取每个目标区域常驻车辆的第二时段最后通行记录；进行已驶出和未驶出车辆的划分；在目标时间段期间，每日分析目标区域常驻车辆的前日驶入以及驶出详情；汇总目标区域常驻车辆的前日驶入以及驶出详情，得到目标区域常驻车辆流向分析结果。该技术方案在指定的目标时间段期间，能够对辖区内常驻车辆流向开展高效、全面、及时、低时延的分析，为辖区掌握进出车辆与车辆动态的详细情况提供有力支持。
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公开(公告)号：CN110930724A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911247694.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017 , G06F16/583 , G06F16/51 , G06K9/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及智能交通管理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的交通非现场违法记录筛选审核方法及系统。其中，方法包括以下步骤：获取前端上传的非现场违法记录信息；根据所述非现场违法记录信息，确定相对应的违法行为项目信息和违法证据图像信息；根据所述违法行为项目信息，获取至少一个预存的废片删除场景图像数据；将与所述违法行为项目信息相对应的违法证据图像信息，与所述废片删除场景图像数据逐一比对；若所述违法证据图像信息与至少一个所述废片删除场景图像数据一致，确定所述违法证据图像为废片。其中系统用于执行上述方法。本发明能够识别、自动删除无效违法证据照片，找回误删、错删的非现场违法记录。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152355A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411284081.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/00 , G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供的一种基于深度学习的图片叠加要素完备性判断方法，提取待判断图片上传时的关键信息，基于关键信息对图片进行分类，根据分类结果，先对信号灯类图片、单点测速类或区间测速类图片分别进行针对性的判断，将存在问题的图片进行排除，提高了检测效率；然后利用水印信息完备性检测模型对待判断图片的水印的完备性和正确性进行判断，整个过程无需人工参与，极大地降低了审核工作人员的工作量。
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公开(公告)号：CN119131713A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411359593.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供的一种道路代码与不良驾驶行为匹配度检测方法，其通过构建对应关系库，为不良驾驶行为代码与道路类型和车型的对应关系表，然后对所有的监控设备提交的证据图片进行图像识别，得到证据图片中的道路类型和车型，以及识读水印信息中的不良驾驶行为代码，根据对应关系表，自动判断水印中的不良行为代码是否准确匹配图片中的道路类型和车型。
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公开(公告)号：CN118247751A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410208021.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种车载360度全景高速公路视频目标识别算法训练方法，包括：将车载盲区平面图像样本进行球面变形，以得到车载盲区全景图像样本；获取车载盲区平面图像样本的标注信息；提取每个标注信息中的所有标注点，并将所有标注点进行球面变形，以得到所有变形后的标注点；将所有变形后的标注点进行重新连线，以得到适用于车载盲区全景图像样本的标注信息；将车载盲区全景图像样本及其标注信息组成新的训练样本；利用新的训练样本对全景目标识别模型进行训练。本发明能够解决车载高速公路全景视频目标识别算法缺乏全景图像训练样本的问题，有效提升普通车载识别算法在球面变形条件下的识别准确率。
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公开(公告)号：CN115206095B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210739957.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种卡口过车轨迹数据重构方法，其中，包括：获取卡口过车轨迹数据，所述卡口过车轨迹数据包括经过卡口的每辆车的出行轨迹；根据预设出行时间间隔划分每辆车的出行轨迹，得到每辆车的N份出行轨迹，其中N为大于或者等于1的自然数；对每辆车的N份出行轨迹进行聚类处理，得到每辆车的M份出行轨迹，其中M≤N；根据每辆车的M份出行轨迹进行车辆轨迹重构，得到每辆车的车辆出行重构轨迹。本发明提供的卡口过车轨迹数据重构方法能够消除由于卡口分布造成的数据不均衡问题。
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公开(公告)号：CN107911570B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201711208952.2
申请日：2017-11-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供了一种对图片特征进行压缩及解压的方法，压缩速度快，且压缩比高。首先分析储存为字符串的图片特征，确认需要编码的字符种类；然后，根据需要编码的字符建立编码字典，每个编码对应4个比特位；最后，根据编码字典对字符串进行压缩和解压。压缩包括：将每个字符按照编码字典进行转码；将每两个字符转码后的结果组成一个新的字节，所有新字节拼接得到转换后的字节数组；对转换后的字节数组使用字符集转换为字符串。解压包括：按照压缩的步骤中选用的字符集将压缩得到的字符串转换为字节数组；将字节数组的每一个字节拆分为高4位和低4位；将字节的每个4位使用编码字典翻译为字符，组合字符得到压缩前的图片特征的字符串。
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