一种道路交通信号灯故障检测方法

    公开(公告)号:CN118762546A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411187368.3

    申请日:2024-08-28

    IPC分类号: G08G1/097

    摘要: 本申请提供的一种道路交通信号灯故障检测方法,基于监控设备抓拍待监测信号灯的视频图像,基于图像识别技术对信号灯的状态实施监控,通过信号灯故障检测模型,实时地检测信号灯遮挡、信号灯颜色异常、信号灯不亮、信号灯常亮、信号灯相位异常、信号灯指示与路面标线不一致等故障,与现有的信号灯故障自检方式相比,可以基于信号灯使用者的角度发现引起信号灯失效的各种类型的信号灯故障,有效地降低了因为信号灯故障导致交通事故的风险的概率。

    一种区域内交通流量监测方法

    公开(公告)号:CN115188186B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202210740114.4

    申请日:2022-06-28

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/052 G06F16/29

    摘要: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种区域内交通流量监测方法,其中,包括:根据上一周期的交通流量监测数据确定待监测地区当前周期的流量上限阈值和流量下限阈值;获取待监测地区的实时交通流量数据,并与所述流量上限阈值和流量下限阈值分别进行比较;若当前周期的实时交通流量数据在所述流量下限阈值与所述流量上限阈值之间,则确定当前交通流量数据正常,否则确定当前交通流量异常。本发明提供的区域内交通流量监测方法,通过对地理空间进行划区,综合划定区域内卡口和GPS流量监

    常驻车辆在指定时间段内流向的分析方法

    公开(公告)号:CN115510172A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211155027.9

    申请日:2022-09-22

    摘要: 本申请关于一种常驻车辆在指定时间段内流向的分析方法,涉及智能交通控制技术领域。该方法包括:预设第一时间段以及目标区域,提取目标区域第一时段车辆通行记录;得到第一时段车辆通行统计信息并确定目标区域常驻车辆;预设第二时间段,提取每个目标区域常驻车辆的第二时段最后通行记录;进行已驶出和未驶出车辆的划分;在目标时间段期间,每日分析目标区域常驻车辆的前日驶入以及驶出详情;汇总目标区域常驻车辆的前日驶入以及驶出详情,得到目标区域常驻车辆流向分析结果。该技术方案在指定的目标时间段期间,能够对辖区内常驻车辆流向开展高效、全面、及时、低时延的分析,为辖区掌握进出车辆与车辆动态的详细情况提供有力支持。

    一种新能源网约车信息挖掘方法

    公开(公告)号:CN113610257B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110936932.7

    申请日:2021-08-16

    摘要: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种新能源网约车信息挖掘方法,其中,包括:根据新能源车的车辆数据信息构建新能源网约车和新能源非网约车的多维特征数据库;根据所述多维特征数据库进行机器学习分类算法的训练,得到网约车判定模型;将待预测车辆的多维特征输入至所述网约车判定模型,得到是否为新能源网约车的判定结果。本发明提供的新能源网约车信息挖掘方法可以实现智能化和自动化的对新能源网约车的挖掘,有助于交管部门可以全面客观的掌握新能源网约车的车辆信息。

    一种可指定位数的数据ID生成方法

    公开(公告)号:CN110505306B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201910811184.2

    申请日:2019-08-30

    IPC分类号: H04L29/08 H04L9/06 H04L29/12

    摘要: 本发明提供一种可指定位数的数据ID生成方法,其不需要依赖其他服务,独自运行生成具有唯一性的数据ID,且可以在分布式环境、高并发场景下持续高效生成数据ID。在本发明的技术方案中,通过获取提出数据服务请求的服务器的macid和应用进程的jvmpid,利用macid、jvmpid、时间戳、自增值进行位或运算,获得一个10进制的初始数据ID值;最后按照指定的位数,通过uuid算法对初始数据ID值进行运算,生成指定位数唯一ID。

    一种新能源汽车运行风险的评估方法

    公开(公告)号:CN113642893A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110937888.1

    申请日:2021-08-16

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/00

    摘要: 本发明涉及新能源汽车运行技术领域,具体公开了一种新能源汽车运行风险的评估方法,其中,包括:获取卡口监控设备记录的车辆通行轨迹信息得到新能源汽车的历史通行轨迹记录集合;将新能源汽车的历史通行轨迹记录集合划分为多个车辆单次出行子集,生成出行特征参数集合;生成车辆通行特征标签集合;将车辆通行特征标签集合与隐患故障报警信息进行关联,获得关联规则集合;根据所述关联规则集合筛选隐患故障发生概率大于预设阈值的车辆通行特征标签组合,获得新能源汽车的运行风险集合。本发明提供的新能源汽车运行风险的评估方法在新能源汽车的车载终端收集数据不可信或无法回传情况下,仍可主动发现新能源汽车运行风险,避免车辆漏管失管。

    基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法

    公开(公告)号:CN112990152B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110504848.8

    申请日:2021-05-10

    摘要: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法,旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差,进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像,作为输入图像;对输入图像进行关键点检测,获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度,并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分,作为局部图像;提取输入图像、各局部图像的特征,作为全局特征、局部特征,并将各局部特征与全局特征进行拼接,作为综合特征;计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序,将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。

    基于深度学习的交通非现场违法记录筛选审核方法及系统

    公开(公告)号:CN110930724A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911247694.8

    申请日:2019-12-09

    摘要: 本发明涉及智能交通管理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的交通非现场违法记录筛选审核方法及系统。其中,方法包括以下步骤:获取前端上传的非现场违法记录信息;根据所述非现场违法记录信息,确定相对应的违法行为项目信息和违法证据图像信息;根据所述违法行为项目信息,获取至少一个预存的废片删除场景图像数据;将与所述违法行为项目信息相对应的违法证据图像信息,与所述废片删除场景图像数据逐一比对;若所述违法证据图像信息与至少一个所述废片删除场景图像数据一致,确定所述违法证据图像为废片。其中系统用于执行上述方法。本发明能够识别、自动删除无效违法证据照片,找回误删、错删的非现场违法记录。

    基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法

    公开(公告)号:CN109214345A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811081366.0

    申请日:2018-09-17

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明提供了基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法,其可以不受车牌更换的影响,提取涉牌违法的嫌疑车辆的疑似号牌轨迹,以便监管部门进行后续工作,降低了监管部门在监管工作中投入的人力物力。其包括S1:通过特征智能识别技术,识别车辆的特征信息并存储;S2:认定嫌疑涉牌违法车辆;S3:获取所有的嫌疑涉牌违法车辆数据的集合;S4:获取指定范围内的指定时间段内的所有候选车辆的特征集合;S5:使用某一辆嫌疑涉牌违法车辆的车辆特征,与候选车辆的车辆特征进行相似度计算;S6:遍历所有的嫌疑涉牌违法车辆,使其都参与过步骤S5中的相似度计算,则得到嫌疑车辆集合;S7:通过人工审核嫌疑车辆集合中的数据以进行后续工作。