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公开(公告)号:CN118609044A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410695536.3
申请日:2024-05-31
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种刑事法庭异常检测方法及装置,方法包括:获取刑事法庭中被告人席的视频图像;识别所述视频图像得到被告人席处的人员总量及人员区域的子图像;当所述人员总量大于1时,识别所述子图像得到被告人信息及法警信息,其中,被告人信息包括被告人数量、性别及位置,法警信息包括法警数量、性别及位置;根据被告人信息及法警信息,确定是否符合预设配置信息,若是,则输出押解法警配置合规,若否,输出配置不合规;其中,预设配置信息包括被告人与法警配置比例、被告人与法警性别比例及位置。本发明能够在无人参与的情况下,自动地、快速地发现刑事法庭法警数量及性别配置不合理的情况。
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公开(公告)号:CN119692482A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510191825.4
申请日:2025-02-20
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06N5/04 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书涉及一种基于多任务合并的司法大模型的司法事务处理方法及装置。通过对多个任务模型进行参数模块分析,依据任务相关性将参数模块分为低相关性参数模块和高相关性参数模块,采用静态合并的方式对多个任务模型的低相关性参数模块的参数进行合并,采用动态合并的方式对多个任务模型的高相关性参数模块的参数进行合并,最后进行整合,得到最终的司法大模型,并用于多任务推理。
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公开(公告)号:CN118569249A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411054489.0
申请日:2024-08-02
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/253 , G06N5/025 , G06F40/295 , G06F40/268
Abstract: 本说明书实施例涉及人工智能技术领域,提供了一种因果关系强度评估方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:获取目标文本;对目标文本进行因果实体关系抽取,得到若干因果实体关系对,其中因果实体关系对包括因果实体关系评价短句及因果实体关系频次;将因果实体关系评价短句与预先构建的评价语料库进行匹配,确定情感权重系数及词性结构;根据情感权重系数及词性结构利用预先设置的情感值计算规则计算因果实体关系评价短句的情感值;根据情感值和因果实体关系频次计算因果实体关系对的因果关系权重;根据因果关系权重对因果实体间的因果关系强度进行评估。通过本说明书实施例,能提高因果网络中关系强度评估的可靠性。
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公开(公告)号:CN118332507A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410758490.5
申请日:2024-06-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国政法大学
Abstract: 本说明书涉及数据处理技术领域,提供了一种多源异构司法大数据治理方法及装置。该方法包括:获取待治理的多源异构司法大数据;对所述多源异构司法大数据进行预处理,得到符合预设数据格式要求的第一司法大数据;确定所述第一司法大数据中不同数据源对应的收结存数据;利用所述收结存数据对所述第一司法大数据进行可靠性校验;根据校验结果优化所述第一司法大数据,得到第二司法大数据;根据所述第二司法大数据的业务场景需求提取数据主体信息;根据所述数据主体信息对所述第二司法大数据进行融合,得到第三司法大数据。通过本说明书实施例,可高效准确治理多源异构司法大数据治理,以便后续的使用、管理及维护。
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公开(公告)号:CN117879785B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410266202.4
申请日:2024-03-08
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本说明书涉及区块链技术领域,尤其涉及基于跨链的司法数据共享系统、方法及计算机设备。所述系统包括:多级节点,包括一级节点、二级节点及三级节点,其中,每一级节点分别对应有信息链及一案件授权管理中心,每一级节点用于向节点对应的案件授权管理中心发送秘钥获取请求,并得到公钥;当节点具有上一级节点时,利用本级节点的私钥解密上一级节点的信息链上的数据,获取跨链数据;多个案件授权管理中心,分别对应不同级节点,用于接收同一级节点发送的秘钥获取请求;信息链,包括与一级节点对应的单证据链及与二级节点对应的双证据链;与三级节点对应的判决链。本说明书实现公检法部门之间的各部门之间数据共享,提高司法案件办理效率。
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公开(公告)号:CN117708787B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410167670.6
申请日:2024-02-06
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06F21/31 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F16/2457
Abstract: 本说明书提供了一种基于分布式身份识别的跨链数据获取方法及装置,包括:跨链装置获取访问请求;当跨链装置根据所述终端当前地址、所述用户账户、来源链编号以及时间戳生成第一动态请求码发送至用户终端,并将时间戳发送至目标链;用户终端通过跨链装置向目标链发送访问请求并携带第一动态请求码;目标链根据所述终端预留地址、所述用户账户、所述目标链地址以及时间戳生成第二动态请求码,在第二动态请求码与第一动态请求码一致时与用户终端建立传输通道,使用户终端获取目标链中的数据,可以实现动态请求码一致,则将与用户终端建立传输通道,以使用户终端通过传输通道获取目标链上的数据。
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公开(公告)号:CN117709690A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410162382.1
申请日:2024-02-05
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书实施例涉及计算机技术领域,提供了一种司法案件任务调度方法及装置,所述方法包括:获取目标司法案件管理系统指定时段的历史司法案件数据,构成时间序列数据;将时间序列数据输入至预训练好的时间序列预测模型,得到预测时间序列数据;计算预测时间序列数据与参考数据之间的距离,根据距离和预设阈值得到司法案件任务处理评估结果;判断司法案件任务处理评估结果是否满足预设结果,若否,则按照预设的案件均衡分配方法,对案件进行重新分配。通过本说明书实施例,能够使司法机构合理安排资源、优化工作流程,从而提高办案效率。
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公开(公告)号:CN117194803B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311468807.3
申请日:2023-11-07
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06F18/22
Abstract: 本说明书涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种用户隐私增强的序列推荐方法、装置及设备。包括,计算目标序列与每条现有序列的相似度,根据相似度从现有序列中选取多条现有序列作为目标序列的相似序列;计算目标序列与所有相似序列的共享特征表示,并根据共享特征表示确定目标序列中各内容的修改类型;根据修改类型对目标序列中的内容进行修改,得到被修改序列;根据被修改序列计算待推荐用户的推荐内容。通过本说明书实施例,推荐器接收到的内容不再是待推荐用户真实的内容,而是经过修改后的内容序列,因此即便推荐器被攻击,也不会导致真实的内容记录泄露,从而增加了用户内容的安全性,解决了现有技术中推荐模型对用户隐私的保护性差的问题。
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公开(公告)号:CN117035075B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311303533.2
申请日:2023-10-10
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本文涉及大数据领域,提供一种要素知识库的更新方法及装置,要素知识库内置于要素式审判系统中,方法包括:获取预定时间段及预定区域内各法官利用要素式审判系统进行要素式审判时产生的对要素项的使用行为数据;分析各法官对要素项的使用行为数据,确定各法官对各要素项的使用反馈类型,将各法官对各要素项的使用反馈类型存储至经验池中;对于每一要素项的每一使用反馈类型,根据所述经验池中的数据,计算该要素项的该使用反馈类型的累积量;若该要素项的该使用反馈类型的累积量达到该使用反馈类型的更新阈值,则在要素知识库中更新该要素项的相关内容。本文能及时适应要素项变化,自动更新要素式知识库,提高要素式审判系统的使用体验。
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公开(公告)号:CN116991984B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311260313.6
申请日:2023-09-27
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书涉及人工智能技术领域,提供了一种广域协同与体系知识增强的电子卷宗材料处理方法及系统,该方法包括:使中心服务端利用从境内法院集合汇集的案例库构建针对目标任务的第一样本数据集,并根据第一样本数据集进行小样本学习任务训练,以获得基础模型;使边缘服务端利用目标法院的案例库构建针对目标任务的第二样本数据集;根据第二样本数据集对基础模型进行小样本学习任务训练,以获得目标法院针对目标任务的卷宗材料处理模型;获取目标法院的待处理卷宗材料;并调用卷宗材料处理模型对待处理卷宗材料进行处理,以获得待处理卷宗材料的处理结果。本说明书实施例可提高电子卷宗材料处理结果的准确性,并提高卷宗资源的利用率。
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