一种多源异构司法大数据治理方法及装置

    公开(公告)号:CN118332507A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410758490.5

    申请日:2024-06-13

    IPC分类号: G06F18/25 G06F18/15 G06F16/25

    摘要: 本说明书涉及数据处理技术领域,提供了一种多源异构司法大数据治理方法及装置。该方法包括:获取待治理的多源异构司法大数据;对所述多源异构司法大数据进行预处理,得到符合预设数据格式要求的第一司法大数据;确定所述第一司法大数据中不同数据源对应的收结存数据;利用所述收结存数据对所述第一司法大数据进行可靠性校验;根据校验结果优化所述第一司法大数据,得到第二司法大数据;根据所述第二司法大数据的业务场景需求提取数据主体信息;根据所述数据主体信息对所述第二司法大数据进行融合,得到第三司法大数据。通过本说明书实施例,可高效准确治理多源异构司法大数据治理,以便后续的使用、管理及维护。

    一种多源异构司法大数据治理方法及装置

    公开(公告)号:CN118332507B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410758490.5

    申请日:2024-06-13

    IPC分类号: G06F18/25 G06F18/15 G06F16/25

    摘要: 本说明书涉及数据处理技术领域,提供了一种多源异构司法大数据治理方法及装置。该方法包括:获取待治理的多源异构司法大数据;对所述多源异构司法大数据进行预处理,得到符合预设数据格式要求的第一司法大数据;确定所述第一司法大数据中不同数据源对应的收结存数据;利用所述收结存数据对所述第一司法大数据进行可靠性校验;根据校验结果优化所述第一司法大数据,得到第二司法大数据;根据所述第二司法大数据的业务场景需求提取数据主体信息;根据所述数据主体信息对所述第二司法大数据进行融合,得到第三司法大数据。通过本说明书实施例,可高效准确治理多源异构司法大数据治理,以便后续的使用、管理及维护。

    一种要素知识库的更新方法及装置

    公开(公告)号:CN117035075B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311303533.2

    申请日:2023-10-10

    IPC分类号: G06N5/02 G06Q50/18

    摘要: 本文涉及大数据领域,提供一种要素知识库的更新方法及装置,要素知识库内置于要素式审判系统中,方法包括:获取预定时间段及预定区域内各法官利用要素式审判系统进行要素式审判时产生的对要素项的使用行为数据;分析各法官对要素项的使用行为数据,确定各法官对各要素项的使用反馈类型,将各法官对各要素项的使用反馈类型存储至经验池中;对于每一要素项的每一使用反馈类型,根据所述经验池中的数据,计算该要素项的该使用反馈类型的累积量;若该要素项的该使用反馈类型的累积量达到该使用反馈类型的更新阈值,则在要素知识库中更新该要素项的相关内容。本文能及时适应要素项变化,自动更新要素式知识库,提高要素式审判系统的使用体验。

    一种规律型知识分析方法及装置

    公开(公告)号:CN117057425A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311311018.9

    申请日:2023-10-11

    摘要: 本文涉及大数据分析领域,尤其提供了一种规律型知识分析方法及装置,方法包括:根据各机构汇报材料分析得到业务指标清单;对各业务指标进行拆解得到子业务指标、原子指标以及指标生成模型;确定指标定义字典;根据所有机构信息、机构处理的案件信息及已知业务需求信息确定指标维度字典;建立业务指标与规律型知识计算规则;由前述确定出的信息构成规律型知识指标体系;利用规律型知识指标体系,分析各机构的案件信息生成原子指标数据库、业务指标数据库及规律型知识数据库。本文能够统一业务指标的计算方式,扩展业务指标维度,提高业务指标的计算效率,分析得到的规律型知识能够为机构服务质量分析提供依据,还可实现业务指标及规律型知识共享。

    一种要素知识库的更新方法及装置

    公开(公告)号:CN117035075A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311303533.2

    申请日:2023-10-10

    IPC分类号: G06N5/02 G06Q50/18

    摘要: 本文涉及大数据领域,提供一种要素知识库的更新方法及装置,要素知识库内置于要素式审判系统中,方法包括:获取预定时间段及预定区域内各法官利用要素式审判系统进行要素式审判时产生的对要素项的使用行为数据;分析各法官对要素项的使用行为数据,确定各法官对各要素项的使用反馈类型,将各法官对各要素项的使用反馈类型存储至经验池中;对于每一要素项的每一使用反馈类型,根据所述经验池中的数据,计算该要素项的该使用反馈类型的累积量;若该要素项的该使用反馈类型的累积量达到该使用反馈类型的更新阈值,则在要素知识库中更新该要素项的相关内容。本文能及时适应要素项变化,自动更新要素式知识库,提高要素式审判系统的使用体验。

    一种法院系统工作效能优化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114580832A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202111675940.7

    申请日:2021-12-31

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/10 G06Q50/26

    摘要: 本文提供了一种法院系统工作效能优化方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:从目标法院系统中获取工作效能数据;根据预设工作效能评价模型,从工作效能数据中提取预设工作效能评价模型中每个评价指数对应的评价数据;确定工作效能评价模型中每个评价指数对应的评价规则;根据评价规则和评价数据,计算获得每个评价指数对应的评价值;根据每个评价指数对应的评价值,计算获得目标法院系统的综合评价值;当综合评价值不满足预设条件时,向目标法院系统输出系统调整指令,以优化目标法院系统的工作效能,本文可以定量的获取不同法院系统的工作效能的评价结果,进而提高了对法院系统工作效能优化的准确性。

    基于标签向量正交约束的司法关系要素抽取方法及装置

    公开(公告)号:CN118350462B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410767684.1

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: G06N5/025 G06N3/08 G06F40/30

    摘要: 本说明书涉及司法关系要素抽取技术领域,提供了一种基于标签向量正交约束的司法关系要素抽取方法及装置,该方法包括:对司法文本集合内每个司法文本中的实体对进行标注;在标注后的每个司法文本中增加针对所述实体对的关系提示语句;所述关系提示语句中的每个司法关系类型均由多个不同的掩码组成;将加入关系提示语句后的司法文本转换为向量化司法文本;以所述向量化司法文本为输入,以任务损失和正交损失共同作为优化参数,训练深度学习模型,以获得司法关系要素抽取模型;利用所述司法关系要素抽取模型,从待处理司法文本中抽取实体对的司法关系要素。本说明书实施例可以提高司法领域关系抽取要素的抽取精度。