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公开(公告)号:CN116991984B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311260313.6
申请日:2023-09-27
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书涉及人工智能技术领域,提供了一种广域协同与体系知识增强的电子卷宗材料处理方法及系统,该方法包括:使中心服务端利用从境内法院集合汇集的案例库构建针对目标任务的第一样本数据集,并根据第一样本数据集进行小样本学习任务训练,以获得基础模型;使边缘服务端利用目标法院的案例库构建针对目标任务的第二样本数据集;根据第二样本数据集对基础模型进行小样本学习任务训练,以获得目标法院针对目标任务的卷宗材料处理模型;获取目标法院的待处理卷宗材料;并调用卷宗材料处理模型对待处理卷宗材料进行处理,以获得待处理卷宗材料的处理结果。本说明书实施例可提高电子卷宗材料处理结果的准确性,并提高卷宗资源的利用率。
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公开(公告)号:CN116991984A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311260313.6
申请日:2023-09-27
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书涉及人工智能技术领域,提供了一种广域协同与体系知识增强的电子卷宗材料处理方法及系统,该方法包括:使中心服务端利用从境内法院集合汇集的案例库构建针对目标任务的第一样本数据集,并根据第一样本数据集进行小样本学习任务训练,以获得基础模型;使边缘服务端利用目标法院的案例库构建针对目标任务的第二样本数据集;根据第二样本数据集对基础模型进行小样本学习任务训练,以获得目标法院针对目标任务的卷宗材料处理模型;获取目标法院的待处理卷宗材料;并调用卷宗材料处理模型对待处理卷宗材料进行处理,以获得待处理卷宗材料的处理结果。本说明书实施例可提高电子卷宗材料处理结果的准确性,并提高卷宗资源的利用率。
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