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公开(公告)号：CN112699738B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011454715.6
申请日：2020-12-10
申请人： 交通运输部公路科学研究所
摘要： 本发明公布的基于无人机平台的高速公路绿色通道车辆快速检测的方法及系统包括无人机数据采集平台、无人机信息处理中心、数据存储中心、无人机监控管理中心。无人机数据采集平台包括摄像头、X射线模块、无线传输模块、GPS模块、LED补光模块和测速仪，采集车辆和驾驶员的各项信息；无人机信息处理中心包括人脸检测模块、车牌检测模块、车辆检测模块、速度检测模块和数据分析模块，整合并处理无人机数据采集平台采集的数据，采用二元选择模型自动判断出车辆是否为绿色通道车辆；数据存储中心包括数据存储服务器和驾驶员、车型、货物密度信息数据库，存储采集和处理得到的所有数据；无人机监控管理中心用于处理并查看X射线检测器采集到的数字数据。
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公开(公告)号：CN112699738A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011454715.6
申请日：2020-12-10
申请人： 交通运输部公路科学研究所
摘要： 本发明公布的基于无人机平台的高速公路绿色通道车辆快速检测的方法及系统包括无人机数据采集平台、无人机信息处理中心、数据存储中心、无人机监控管理中心。无人机数据采集平台包括摄像头、X射线模块、无线传输模块、GPS模块、LED补光模块和测速仪，采集车辆和驾驶员的各项信息；无人机信息处理中心包括人脸检测模块、车牌检测模块、车辆检测模块、速度检测模块和数据分析模块，整合并处理无人机数据采集平台采集的数据，采用二元选择模型自动判断出车辆是否为绿色通道车辆；数据存储中心包括数据存储服务器和驾驶员、车型、货物密度信息数据库，存储采集和处理得到的所有数据；无人机监控管理中心用于处理并查看X射线检测器采集到的数字数据。
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公开(公告)号：CN105787858B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201610185090.5
申请日：2016-03-29
申请人： 交通运输部公路科学研究所
摘要： 本发明实施例提出了一种高速公路网态势推演预测方法，包括：步骤1、建立路网运行态势推演模型架构；步骤2、根据所述路网运行态势推演模型架构建立路网运行态势在线快速推演模型；其中所述路网运行态势在线快速推演模型包括：交通需求估计与预测、基于路段分流比的传递模型、基于三检测器的路段态势推演模型。
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公开(公告)号：CN106651061B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710141367.9
申请日：2017-03-10
申请人： 交通运输部公路科学研究所
摘要： 本发明公开了一种基于DSRC数据与点检测器数据的实时融合方法，具体包括两部分内容：一是，DSRC数据的预处理；二是，建立基于卡尔曼滤波的实时数据融合模型。其中，建立基于卡尔曼滤波的实时数据融合模型包括，针对DSRC检测器和点检测器两类检测器的路段划分方法和实时数据融合步骤两方面；该基于DSRC数据与点检测器数据的实时融合方法以当前基于ETC系统扩展应用的DSRC检测器和点检测器为基础，对DSRC数据和点检测器数据进行实时融合，以提升DSRC数据的实时性及运行状态评估的准确性，为交通管理者出行信息服务提供技术及数据支撑。
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公开(公告)号：CN106781461A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611096876.6
申请日：2016-12-02
申请人： 交通运输部公路科学研究所
IPC分类号： G08G1/01
CPC分类号： G08G1/0125
摘要： 本发明公开了一种高速公路网运行态势在线推演热启动技术，包括以下内容：基于热启动技术的路网运行态势在线推演模型架构，包括路网运行态势在线推演模型的组成模块以及交通需求估计与预测、一致性检验、路网结构的通行能力的时变信息、中观交通仿真引擎、推演实时数据存档、存档数据加载、推演实时路网运行参数输出和调度模块，将路网运行状态推演过程中的数据进行输出并保存，并从其他数据源读取实时数据文件。本发明的高速公路网运行态势在线推演热启动技术实现实时在线的快速仿真推演，进而完成在线路网运行态势的分析，并对路网的未来发展态势进行预测、推演，为交通管理者应急处置决策提供快速的技术及数据支撑。
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公开(公告)号：CN106778517A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611052772.5
申请日：2016-11-25
申请人： 河南高速公路驻信段改扩建工程有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
CPC分类号： G06K9/00771 , G06K9/4647 , G06K9/6256
摘要： 本发明公开了一种监控视频序列图像车辆再识别的方法，包括以下步骤：图像特征提取：对于拍摄到的所有视频数据，首先检测出所有在摄像头下出现的车辆图像，监控视频车辆图像根据车辆和摄像头分成多个等长的车辆图像序列，计算在YCrCb空间中Cr、Cb两个通道的灰度直方图，最后用Gabor滤波器和原图像卷积得到车辆轮廓图像；基于集合到集合的度量学习方法：训练车辆目标图像序列间相对距离度量函数学习步骤，即基于类内距离比类间距离小的概率最大化的思想学习度量；基于集合间度量学习的车辆再识别；本发明的方法在降低了特征维数的同时，也降低了算法的复杂度。在再识别的效果上，加入了集合间距离度量后，提高了算法的识别率，改善了识别的结果。
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公开(公告)号：CN105787858A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610185090.5
申请日：2016-03-29
申请人： 交通运输部公路科学研究所
摘要： 本发明实施例提出了一种高速公路网态势推演预测方法，包括：步骤1、建立路网运行态势推演模型架构；步骤2、根据所述路网运行态势推演模型架构建立路网运行态势在线快速推演模型；其中所述路网运行态势在线快速推演模型包括：交通需求估计与预测、基于路段分流比的传递模型、基于三检测器的路段态势推演模型。
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公开(公告)号：CN103886756B
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201410153549.4
申请日：2014-04-17
申请人： 交通运输部公路科学研究所
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 一种基于OBU的高速公路路网运行状态检测方法，其采用收费站ETC车道OBU检测器以及路侧OBU检测器获取路段交通流速度、路网运行指数以及路段间预计行驶时间，并将其告知车辆。本发明的检测方法将收费站ETC车道OBU检测器的数据与路侧OBU检测器的数据相结合提高了高速公路路网实时交通运行状态检测结果的准确性，以及收费站之间的行程时间估计的可靠性，从而提升了交通管理部门的监管能力和服务水平。
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公开(公告)号：CN107103142B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710300803.2
申请日：2017-07-11
申请人： 交通运输部公路科学研究所
摘要： 本发明公开一种面向公路和铁路网的综合交通网络运行态势推演仿真技术，其特征在于，包括：1）区域综合交通运输网络应急仿真架构，2）基于趋势预测与神经网络结合的需求估计与预测模型，3）基于智能体的多模式综合运输网络仿真模型；该面向公路和铁路网的综合交通网络运行态势推演仿真技术利用现有的公路网、铁路网交通数据，重点构建了区域综合交通运输网络应急仿真平台的总体架构，运用时空网络建模技术，构建了基于智能体的多模式综合交通仿真模型。
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公开(公告)号：CN106651061A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710141367.9
申请日：2017-03-10
申请人： 交通运输部公路科学研究所
摘要： 本发明公开了一种基于DSRC数据与点检测器数据的实时融合方法，具体包括两部分内容：一是，DSRC数据的预处理；二是，基于卡尔曼滤波的实时数据融合模型。其中，基于卡尔曼滤波的实时数据融合模型包括，针对两类检测器的路段划分方法和实时数据融合步骤两方面；该基于DSRC数据与点检测器数据的实时融合方法以当前基于ETC系统扩展应用的DSRC检测器和点检测器为基础，对DSRC数据和点检测器数据进行实时融合，以提升DSRC数据的实时性及运行状态评估的准确性，为交通管理者出行信息服务提供技术及数据支撑。
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