一种智能电表异常用电检测方法

    公开(公告)号:CN111366889B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010355446.1

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本申请公开了一种智能电表异常用电检测方法,采集供应方的供应总能量与消费者的用电能耗,利用数据聚合模型和深度信念网络进行特征数据提取,即计算异常系数,异常系数可表征能量供应方提供的供应总能量与消费者智能电表报告的用电能耗之间的匹配失衡度,由此可查找异常数据,从而检测能量窃取者或缺陷异常的智能电表,以进行损坏电表的更换以及不良信用消费者的清查。相较于传统的检测方法,本申请的智能电表异常用电检测方法可利用每日的电能数据进行异常用电检测,不需要依赖于历史数据集,检测周期短,且检测的准确率高,提高了智能电表异常用电进行日常检测的实用性。

    一种智能电网用户负荷状态远程监测方法及系统

    公开(公告)号:CN113391149A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110649814.8

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明提供了一种用户负荷状态远程更新方法。本发明通过将监测中心收到的用户负荷状态作为当前时刻与接收到下一个用户负荷状态之间时间段内的用户负荷状态以使使得监测中心不用使用预测或统计的方法来预测非状态信息更新时段的用户负荷状态;通过控制低压集抄终端的发送每一个状态更新前的等待延迟以使得使得用户负荷状态变化远程估计均方误差最小,并且通过将等待延迟与当前时刻的用户负荷状态信息和确认信息的网络传输延迟,以及用户负荷状态变化阈值约束下的期望采集时间间隔进行动态关联以减少足用户负荷状态信息的新鲜度要求。

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