一种智能电表异常用电检测方法

    公开(公告)号:CN111366889A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010355446.1

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本申请公开了一种智能电表异常用电检测方法,采集供应方的供应总能量与消费者的用电能耗,利用数据聚合模型和深度信念网络进行特征数据提取,即计算异常系数,异常系数可表征能量供应方提供的供应总能量与消费者智能电表报告的用电能耗之间的匹配失衡度,由此可查找异常数据,从而检测能量窃取者或缺陷异常的智能电表,以进行损坏电表的更换以及不良信用消费者的清查。相较于传统的检测方法,本申请的智能电表异常用电检测方法可利用每日的电能数据进行异常用电检测,不需要依赖于历史数据集,检测周期短,且检测的准确率高,提高了智能电表异常用电进行日常检测的实用性。

    一种智能电表异常用电检测方法

    公开(公告)号:CN111366889B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010355446.1

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本申请公开了一种智能电表异常用电检测方法,采集供应方的供应总能量与消费者的用电能耗,利用数据聚合模型和深度信念网络进行特征数据提取,即计算异常系数,异常系数可表征能量供应方提供的供应总能量与消费者智能电表报告的用电能耗之间的匹配失衡度,由此可查找异常数据,从而检测能量窃取者或缺陷异常的智能电表,以进行损坏电表的更换以及不良信用消费者的清查。相较于传统的检测方法,本申请的智能电表异常用电检测方法可利用每日的电能数据进行异常用电检测,不需要依赖于历史数据集,检测周期短,且检测的准确率高,提高了智能电表异常用电进行日常检测的实用性。

    AMI系统智能终端密钥管理方法及系统

    公开(公告)号:CN111526012A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010305061.4

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本申请提供的AMI系统智能终端密钥管理方法及系统中,首先将智能终端聚类划分为N个聚类,获取与每个所述聚类距离最近的网关位置;基于最邻近传输原则,智能终端从距离其最近的网关获取密钥,然后依据获取的密钥完成电表节点注册阶段、节点智能终端组认证阶段和组会话密钥分发阶段,其中本申请采用组认证对智能终端的身份进行认证,减少了一对一认证的通信次数。然后,进行身份认证时采用(t,n)‑阈值秘密共享技术,避免智能终端信息泄露;本申请实施例中对智能终端进行空间聚类,以网关为核心,形成不同的智能终端集群,降低了网关负责的智能终端区域,增加了网关生成密钥的秩序性,从而降低网关的存储负担,提高网关的运行效率。

    AMI系统智能终端密钥管理方法及系统

    公开(公告)号:CN111526012B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202010305061.4

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本申请提供的AMI系统智能终端密钥管理方法及系统中,首先将智能终端聚类划分为N个聚类,获取与每个所述聚类距离最近的网关位置;基于最邻近传输原则,智能终端从距离其最近的网关获取密钥,然后依据获取的密钥完成电表节点注册阶段、节点智能终端组认证阶段和组会话密钥分发阶段,其中本申请采用组认证对智能终端的身份进行认证,减少了一对一认证的通信次数。然后,进行身份认证时采用(t,n)‑阈值秘密共享技术,避免智能终端信息泄露;本申请实施例中对智能终端进行空间聚类,以网关为核心,形成不同的智能终端集群,降低了网关负责的智能终端区域,增加了网关生成密钥的秩序性,从而降低网关的存储负担,提高网关的运行效率。

    一种智能电能表可靠性预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112444772B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202011257057.1

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本申请公开了一种智能电能表可靠性预测方法及装置,将智能电能表中每个组成模块的故障率转化为年故障率;利用统计模拟算法对智能电能表中每个组成模块进行时间抽样,确定每个组成模块的故障时间;利用故障树模型将每个组成模块的故障时间转变为智能电能表的整体故障时间;利用区间统计法,计算智能电能表的整体故障时间在每个时间区间的可靠度数值,以及,基于每个可靠度数值,计算智能电能表的可靠度函数曲线。可见,本发明实施例提供的方法及装置,利用统计模拟算法和故障树模型,可以准确预测智能电能表的可靠性,抽样丰富,使得模块故障率转化为整体故障率更加接近实际工作情况。

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