基于BIM技术的铁路桥梁构件识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117521218A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311555012.6

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于BIM技术的铁路桥梁构件识别方法及系统。BIM模型创建后,添加属性前需要准确识别构件。本方法选择0号桥台承台构件,筛选出所有承台构件;基于所有承台构件,筛选出对应的所有桩基构件;基于所有承台构件,筛选出对应的所有墩身构件;基于所有墩身构件,筛选出对应的所有顶帽构件;基于所有顶帽构件,筛选出对应的所有垫石构件;基于所有垫石构件,筛选出对应的所有支座构件;通过计算构件体积和表面积,筛选出所有简支梁构件。本发明能快速识别没有任何属性的构件并判断其类型及编号,通过简单的人机交互对构件进行分类、编号,添加属性,为批量添加属性奠定基础,极大提高了生产效率。

    基于强化学习的铁路桥梁布孔方法及系统

    公开(公告)号:CN117633968A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311559029.9

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的铁路桥梁布孔方法及系统。人工手动进行桥梁布孔设计存在工作量大、自动化水平不高的问题。本方法获取平面地形图和三维地模;提取平面地形图和三维地模的控制因素;输入线路设计数据;根据线路设计数据,计算线路与控制因素的关系;根据线路设计数据,计算线路到地面的投影距离,确定桥梁布置范围;对孔跨布置的影响因素进行离散化;将离散化的影响因素作为输入条件,开始Q‑Learning算法,计算桥梁孔跨。本发明采用Q‑Learning强化学习算法,基于平面地形图、三维地模,结合线路数据、桥梁构件模板,自动计算墩台位置,实现桥梁孔跨自动布置,大幅度提高桥梁布置的效率。

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