公开(公告)号：CN115062867A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210881788.6

申请日：2022-07-26

Applicant: 中车长春轨道客车股份有限公司

Inventor： 王中尧 ,  麻竞文 ,  王连富 ,  王品一

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于Teager能量谱和改进型CNN模型的轴承故障预测方法，该预测方法根据轴承振动信号建立数据库，通过对数据进行处理，转换为可以作为卷积神经网络模型输入的训练数据和测试数据；之后搭建改进型卷积神经网络模型，通过对改进型卷积神经网络模型进行训练，得到轴承故障诊断模型、轴承故障预测模型、轴承剩余寿命预测模型，利用轴承故障预测模型在故障发生前进行趋势分析，提前判断故障趋势；通过轴承故障诊断模型确定轴承是否健康或存在故障；通过轴承剩余寿命预测模型预测轴承剩余寿命。

公开(公告)号：CN115481483A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202210950498.2

申请日：2022-08-09

Applicant: 中车长春轨道客车股份有限公司

Inventor： 陈国峰 ,  王中尧 ,  刘文波 ,  麻竞文

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 一种动车组健康评估方法，通过关键系统和部件的健康评估BP神经网络的学习，经过运算得到的网络总目标函数与预先确定的健康度做对比，评估关键系统及部件的健康程度；本发明采用科学的健康评估方法支撑关键系统或部件的健康管理，降低全寿命周期的运维成本；将传统的固定修程修制优化为动态的状态性维修，提前处置，提高动车组安全可靠性。