基于Teager能量谱和改进型CNN模型的轴承故障预测方法

    公开(公告)号:CN115062867A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210881788.6

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 一种基于Teager能量谱和改进型CNN模型的轴承故障预测方法,该预测方法根据轴承振动信号建立数据库,通过对数据进行处理,转换为可以作为卷积神经网络模型输入的训练数据和测试数据;之后搭建改进型卷积神经网络模型,通过对改进型卷积神经网络模型进行训练,得到轴承故障诊断模型、轴承故障预测模型、轴承剩余寿命预测模型,利用轴承故障预测模型在故障发生前进行趋势分析,提前判断故障趋势;通过轴承故障诊断模型确定轴承是否健康或存在故障;通过轴承剩余寿命预测模型预测轴承剩余寿命。

    动车组里程表调整系统及方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115576249A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211299704.4

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明提供一种动车组里程表调整系统,用于解决动车组机械式里程表数值的快速调整,本发明通过对不同车型的低压电源进行检测,能够自动识别并输出对应的控制信号,以适应不同型号动车组,解决了各型号动车组调节方式、设备不统一的问题;通过图像采集单元识别车型里程表里程数,从而实现里程表调节的闭环控制,解决了里程表无反馈接口,不具备电气反馈功能的问题;控制单元根据采集到的车型数据、图像识别单元的里程数据等信息,自动控制输出多种电压等级,多种频率的可控控制脉冲,实现里程表的自动调整。

    动车组里程表调整系统
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN218886439U

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202222792043.0

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本实用新型提供一种动车组里程表调整系统,用于解决动车组机械式里程表数值的快速调整,本实用新型通过对不同车型的低压电源进行检测,能够自动识别并输出对应的控制信号,以适应不同型号动车组,解决了各型号动车组调节方式、设备不统一的问题;通过图像采集单元识别车型里程表里程数,从而实现里程表调节的闭环控制,解决了里程表无反馈接口,不具备电气反馈功能的问题;控制单元根据采集到的车型数据、图像识别单元的里程数据等信息,自动控制输出多种电压等级,多种频率的可控控制脉冲,实现里程表的自动调整。

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