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公开(公告)号：CN109697199A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201711000427.1
申请日：2017-10-24
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于solr实现的办公自动化OA搜索方法及设备，所述方法包括：建立用于表征OA系统中源数据库的原字段与目标数据库中的目标字段之间的映射关系的配置文件；在到达数据抽取任务的开始时间时，根据所述配置文件抽取所述源数据库中原字段对应的原始数据，以及将所述原始数据存放到与所述原字段对应的目标字段所在目标数据库中，形成与所述目标字段对应的目标数据；调用solr服务器，建立用于搜索所述目标数据库中所述目标数据的索引。
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公开(公告)号：CN110110198B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201711458949.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F40/143 , G06F40/146 , G06N5/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种网页信息抽取方法及装置，包括：根据网页的DOM树确定网页的候选元素以及文本信息；根据网页的展示页面截图确定网页的候选位置信息；根据各候选位置信息、各候选元素的文本信息确定各候选元素作为目标抽取元素的第一概率和各候选位置作为目标抽取位置的第二概率；根据第一概率和第二概率从各候选元素和各候选位置中确定目标抽取元素和目标抽取位置；根据确定为目标抽取元素的候选元素和确定为目标抽取位置的候选位置对网页进行信息抽取。通过提取网页的候选元素的文本信息以及候选位置信息，使用神经网络模型和空间概率分布模型对抽取位置进行定位，提高了网页信息抽取的定位精度和容错率，实现网页信息的自动化抽取。
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公开(公告)号：CN110110198A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201711458949.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F17/22 , G06N5/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种网页信息抽取方法及装置，包括：根据网页的DOM树确定网页的候选元素以及文本信息；根据网页的展示页面截图确定网页的候选位置信息；根据各候选位置信息、各候选元素的文本信息确定各候选元素作为目标抽取元素的第一概率和各候选位置作为目标抽取位置的第二概率；根据第一概率和第二概率从各候选元素和各候选位置中确定目标抽取元素和目标抽取位置；根据确定为目标抽取元素的候选元素和确定为目标抽取位置的候选位置对网页进行信息抽取。通过提取网页的候选元素的文本信息以及候选位置信息，使用神经网络模型和空间概率分布模型对抽取位置进行定位，提高了网页信息抽取的定位精度和容错率，实现网页信息的自动化抽取。
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公开(公告)号：CN110728141A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810779117.2
申请日：2018-07-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种分词方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将分词语料输入到预先保存的基线分词模型中，基于所述基线分词模型，确定所述分词语料的初步分词结果；将所述初步分词结果输入到预先训练完成的词切分模型中，基于所述词切分模型，输出所述初步分词结果的切分结果，其中所述切分结果包括切分单元，所述切分单元包括切分字符和/或切分字符集合；按照预设的合并规则，合并所述切分单元，并确定所述分词语料的最终分词结果。本发明中对现有的基线分词模型不进行改变，保证了分词模型的收敛速度，提高了分词效率，并且对基线分词模型的分词结果进行了更正，因此提高了分词结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111107048B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201811270081.1
申请日：2018-10-29
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L29/06 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种钓鱼网站检测方法、装置和存储介质，用以提高钓鱼网站的检测效率和准确性。钓鱼网站检测方法，包括：从文本信息中提取待检测网站的第一网址；分别确定所述第一网址与预先配置的白名单数据库中所包含的第二网址的相似度系数；根据从文本信息中提取的第一关键词集合、相似度系数最大的第二网址对应的第二关键词集合以及相似度系数最大值，确定第一网址对应的安全风险系数；根据从待检测网站中提取的网页特征，利用网页分析模型确定所述第一网址对应的网页类型特征值；根据确定出的相似度系数中的最大值、安全风险系数和网页类型特征值，利用网页识别模型判断待检测网站是否为钓鱼网站。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112949313A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911267980.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理模型训练方法、装置、设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取训练样本；确定所述训练样本对应的以字向量为维度的第一样本特征和以词向量为维度的第二样本特征；基于所述第一样本特征和所述第二样本特征，及所述训练样本的情感属性训练目标信息处理模型。如此，通过使用文本的字特征和词组特征，准确判别出文本的情感属性。
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公开(公告)号：CN110728141B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201810779117.2
申请日：2018-07-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种分词方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将分词语料输入到预先保存的基线分词模型中，基于所述基线分词模型，确定所述分词语料的初步分词结果；将所述初步分词结果输入到预先训练完成的词切分模型中，基于所述词切分模型，输出所述初步分词结果的切分结果，其中所述切分结果包括切分单元，所述切分单元包括切分字符和/或切分字符集合；按照预设的合并规则，合并所述切分单元，并确定所述分词语料的最终分词结果。本发明中对现有的基线分词模型不进行改变，保证了分词模型的收敛速度，提高了分词效率，并且对基线分词模型的分词结果进行了更正，因此提高了分词结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110795928B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201810779891.3
申请日：2018-07-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/58 , G06F40/56 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的语言句子切分方法及装置，获取第一语言对应的待翻译句子，并采用预先训练的子句切分模型将待翻译句子切分为至少两个子句。其中，子句切分模型是通过神经网络模型针对双语平行句对训练得到的，利用训练好的模型实现了对没有标点符号的句子进行切分，并且提高了神经机器翻译的灵活性。
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公开(公告)号：CN111107048A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811270081.1
申请日：2018-10-29
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L29/06 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种钓鱼网站检测方法、装置和存储介质，用以提高钓鱼网站的检测效率和准确性。钓鱼网站检测方法，包括：从文本信息中提取待检测网站的第一网址；分别确定所述第一网址与预先配置的白名单数据库中所包含的第二网址的相似度系数；根据从文本信息中提取的第一关键词集合、相似度系数最大的第二网址对应的第二关键词集合以及相似度系数最大值，确定第一网址对应的安全风险系数；根据从待检测网站中提取的网页特征，利用网页分析模型确定所述第一网址对应的网页类型特征值；根据确定出的相似度系数中的最大值、安全风险系数和网页类型特征值，利用网页识别模型判断待检测网站是否为钓鱼网站。
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公开(公告)号：CN110795928A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810779891.3
申请日：2018-07-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/58 , G06F40/56 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的语言句子切分方法及装置，获取第一语言对应的待翻译句子，并采用预先训练的子句切分模型将待翻译句子切分为至少两个子句。其中，子句切分模型是通过神经网络模型针对双语平行句对训练得到的，利用训练好的模型实现了对没有标点符号的句子进行切分，并且提高了神经机器翻译的灵活性。
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