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公开(公告)号:CN120070856A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510125504.4
申请日:2025-01-26
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、图像重建方法、模型训练装置、图像重建装置、第一设备、第二设备、存储介质及计算机程序产品。其中,模型训练方法包括:确定第一训练数据集,第一训练数据集中的每个样本包括针对目标物体的第一图像和第二图像;利用第一训练数据集,训练第一模型,第一模型用于对输入的图像进行图像重建;第一模型包含第一网络、第二网络和第三网络,第一网络用于对输入的图像进行去噪处理和超分辨率处理,得到第一特征数据;第二网络用于基于第一特征数据得到第二特征数据和第三特征数据;第三网络用于对第二特征数据和第三特征数据进行拼接,得到第四特征数据,并通过对第四特征数据进行卷积处理,得到重建的图像。
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公开(公告)号:CN120067684A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510132455.7
申请日:2025-02-06
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 张壮
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N5/048 , G06F16/27 , G06F16/23
Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、分片方法、模型训练装置、分片装置、电子设备、芯片、存储介质及计算机程序产品,所述模型训练方法包括:构建训练集;所述训练集包括多个分片的数据;所述训练集中数据的维度包括以下一种或多种维度:查询频率、写入频率、认知负荷、溯源分析、共现次数、用户偏好、知识衡量指标、异常请求;通过所述训练集训练第一模型,得到训练后的第一模型;所述第一模型为模糊推理多分类模型,所述第一模型用于确定输入所述第一模型的数据所属分片。
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公开(公告)号:CN120066775A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510125636.7
申请日:2025-01-26
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/0455
Abstract: 本申请实施例提供了一种并行策略设计方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,该方法应用于并行策略设计系统,并行策略设计系统包括第一模块和第二模块,该方法包括:通过第一模块将预设模型的第一并行策略进行可视化处理;其中,第一并行策略包括数据并行策略,和/或,张量并行策略,和/或,流水线并行策略,第一模块用于对预设模型的切分方式或者资源占用信息进行可视化;在确定第二并行策略之后,通过第二模块、第二并行策略以及训练数据集对预设模型进行训练处理;其中,第二并行策略是第一并行策略中的部分或者全部并行策略,即本申请实施例通过将第一并行策略进行可视化,从而高效地进行并行策略的设计,以此提高模型的训练效率。
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公开(公告)号:CN120047729A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510096528.1
申请日:2025-01-21
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 张义杰
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种情感预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:确定第一图文数据中的图片数据对应的图片情感概率分布数据,并确定第一图文数据中的文本数据对应的文本情感概率分布数据;根据图片情感概率分布数据确定第一文本情感向量数据;根据文本情感概率分布数据确定第一图片情感向量数据;将第一文本情感向量数据和第一图片情感向量数据进行融合,得到情感特征向量数据;根据情感特征向量数据对第一图文数据中的情感进行预测;能够提高对图文数据的情感识别的准确性。
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公开(公告)号:CN120045658A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510020944.3
申请日:2025-01-02
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 蔺疆旭
IPC: G06F16/3329 , G06F16/353 , G06F40/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/295 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种对话生成方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。所述对话生成方法包括:基于设定的第一指令模板,将第一输入信息转换为第一语言指令,并调用第一自编码大语言模型LLM对所述第一语言指令进行处理,得到第一输出信息;基于设定的第二指令模板,将第二输入信息转换为第二语言指令,并调用第二自编码LLM对所述第二语言指令进行处理,得到第二输出信息;基于设定的第三指令模板,将第三输入信息转换为第三语言指令,并调用第三自编码LLM对所述第三语言指令进行处理,得到第三输出信息;基于所述第二输出信息和所述第三输出信息,生成关于所述用户输入文本的回答语句。
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公开(公告)号:CN120045368A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510025115.4
申请日:2025-01-06
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种故障处理方法、装置、BMC、存储介质及计算机程序产品,其中,方法包括:BMC基于设置在PCIe总线上的设定监控器,将第一PCIe设备的故障信息保存至故障日志文件;和/或,基于PCH,将所述第一PCIe设备的设备状态信息保存至故障日志文件;所述设定监控器用于抓取所述PCIe总线上传输的AER信息;所述PCH用于检测PCIe设备的设备状态信息;所述第一PCIe设备表征发生故障的PCIe设备;基于所述故障日志文件,进行故障分析处理,得到分析结果;基于所述分析结果,对所述第一PCIe设备的故障进行修复处理和/或预警处理。
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公开(公告)号:CN120045319A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510096662.1
申请日:2025-01-21
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本实施例公开了一种容器的节点调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品,该方法包括:至少基于各个节点中资源的信息、创建Pod时请求的资源需要满足的属性,在所述各个节点中确定预选后的节点;将所述预选后的节点的标识发送至控制器,使所述控制器确定所述预选后的节点中每个节点与所述Pod的调度节点的第一适配度评分;接收所述控制器发送的第一适配度评分,基于所述调度器确定的所述预选后的节点中每个节点与所述Pod的调度节点的第二适配度评分、以及所述第一适配度评分,在所述预选后的节点中选择所述Pod的调度节点。
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公开(公告)号:CN120045317A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510056133.9
申请日:2025-01-14
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种调度方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,其中,方法包括:基于一台或多台物理机中每台物理机的剩余内存量,为第一调度任务对应的一个或多个Pod中的每个Pod对应的配置文件配置第一参数;第一参数用于指示对应的Pod将被调度至的物理机;其中,在第一物理机的剩余内存量大于或等于第一内存申请量的情况下,将每个Pod对应的第一参数配置为对第一物理机的指示;第一内存申请量表征:为调度一个或多个Pod需要向物理机申请的内存的总量;将一个或多个Pod中每个Pod对应的配置文件提交至K8S集群的接口服务组件,以调度对应的Pod;其中,在一个或多个Pod全部被调度至对应的物理机的情况下,第一调度任务结束。
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公开(公告)号:CN120017593A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510167769.0
申请日:2025-02-14
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种流量转发方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中,所述方法包括:对于入云方向流量,采用第一路由策略进行转发;所述第一路由策略是根据网关集群的第一优先级和所述网关集群中的网关节点的第二优先级,将所述入云方向流量从外部转发至第一目标网关集群中的第一目标网关节点,再由所述第一目标网关节点进行转发至云内;对于出云方向流量,采用第二路由策略进行转发;所述第二路由策略是将所述出云方向流量引至所述第一目标网关集群中的第一目标网关节点,再由所述第一目标网关节点进行转发至云外。
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公开(公告)号:CN120011809A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510037731.1
申请日:2025-01-09
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、检测方法、装置、相关设备、存储介质及计算机程序产品。其中,模型训练方法包括:存储系统获取多个正常存储节点的服务相关信息;存储系统包含多个存储节点,存储节点至少用于存储数据;对获取的多个正常存储节点的服务相关信息进行结构化处理,得到结构化的服务相关信息;对结构化的服务相关信息进行预处理,得到处理后的服务相关信息;利用处理后的服务相关信息对生成对抗网络进行训练,生成对抗网络包含第一子模型和第二子模型,在训练过程中,第一子模型用于生成样本数据,第二子模型用于区分真实数据和生成数据,第二子模型具有自注意力机制;训练后的第二子模型用于检测存储节点是否存在异常。
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