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公开(公告)号：CN120070856A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510125504.4
申请日：2025-01-26
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、图像重建方法、模型训练装置、图像重建装置、第一设备、第二设备、存储介质及计算机程序产品。其中，模型训练方法包括：确定第一训练数据集，第一训练数据集中的每个样本包括针对目标物体的第一图像和第二图像；利用第一训练数据集，训练第一模型，第一模型用于对输入的图像进行图像重建；第一模型包含第一网络、第二网络和第三网络，第一网络用于对输入的图像进行去噪处理和超分辨率处理，得到第一特征数据；第二网络用于基于第一特征数据得到第二特征数据和第三特征数据；第三网络用于对第二特征数据和第三特征数据进行拼接，得到第四特征数据，并通过对第四特征数据进行卷积处理，得到重建的图像。
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公开(公告)号：CN114662481B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202011537728.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 杨希
IPC: G06F40/279 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种事件抽取方法、事件抽取网络的训练方法及装置。该方法包括：将单一事件的自然语言文本的文本输入事件抽取网络，得到所述事件抽取网络输出的所述单一事件内多个子事件的标签，其中，一个所述子事件对应于一个标签，不同子事件的标签互不冲突；合并多个所述子事件的标签所描述的事件论元和事件角色，得到所述单一事件的事件识别信息，提高了事件抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN112434126A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910731275.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F16/951
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：抽取待分析语段中的至少两个候选热词；基于贝叶斯平均法计算各个所述候选热词的第一热度；基于牛顿冷却定律计算各个所述候选热词的第二热度；将同一候选热词的第一热度和第二热度进行加权计算，得到对应候选热词的综合热度；根据各个候选热词的综合热度，对所述待分析语段中的至少两个候选热词进行排序，根据设定的排序次序从所述排序结果中确定所述待分析语段中的热词。本发明实施例通过对网络信息进行分析，准确地计算各词条的热度，以挖掘热词。
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公开(公告)号：CN111950277A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910365293.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种商情实体确定方法、装置和计算机可读存储介质，包括：获取目标文本；基于预设的商情实体识别模型识别所述目标文本，获得识别结果；所述识别结果表征所述目标文本包含的商情实体；所述商情实体识别模型基于时间卷积神经网络和条件随机场生成。本发明提供了基于时间卷积神经网络和条件随机场生成的商情实体识别模型，可以节约训练时间，提高模型训练的效率。
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公开(公告)号：CN118378633A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410480796.9
申请日：2024-04-22
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域，包括：获取包括第一图像和第一图像的提示词文本的第一训练数据集；利用第一图像编码器对第一图像进行编码，得到第一视觉标记特征；利用第一文本编码器对提示词文本进行编码，得到第一文本标记特征；与同一个目标对象相关的第一文本标记特征和第一视觉标记特征对齐；根据第一视觉标记特征和第一文本标记特征，对与提示词文本对应的原始语言指令进行位置信息增强，获得增强语言指令；利用增强语言指令和经过线性层编码的第一视觉标记特征，训练LLM，得到多模态对话模型，多模态对话模型用于针对多模态的输入信息进行推理问答。本方案不依赖其他目标检测模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111859963B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201910277533.7
申请日：2019-04-08
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种命名实体识别方法、设备、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：将文本中的词语映射为向量；对所述向量进行处理，得到所述文本中词语的上下文表示；确定出与所述上下文表示相关的标签转移关系，根据所确定的标签转移关系，为所述文本中词语确定出标签序列。如此，在本发明实施例中，可以确定出与上下文信息相关的标签转移关系；这种动态地确定标签转移关系的方式，可以根据不同的上下文对标签的跳转进行更细致的建模，有助于优化标签跳转以及路径选择，进而可以提高推断标签序列的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111859079B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201910363713.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/9538 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于计算机技术领域，所述信息搜索方法包括：获取第一关键词；查询信息库获得与所述第一关键词满足相似度条件的第一信息；提取所述第一信息中的关键字段；将所述关键字段与所述第一关键词进行语义匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果，返回搜索结果。所述信息搜索方法能够在查询到与所述第一关键词满足相似度条件的第一信息的基础上，还会将所述第一关键词与第一信息中的关键字段进行语义匹配，得到最终的匹配结果，使得搜索得到的信息更加准确。
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公开(公告)号：CN112434126B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910731275.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F16/951
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：抽取待分析语段中的至少两个候选热词；基于贝叶斯平均法计算各个所述候选热词的第一热度；基于牛顿冷却定律计算各个所述候选热词的第二热度；将同一候选热词的第一热度和第二热度进行加权计算，得到对应候选热词的综合热度；根据各个候选热词的综合热度，对所述待分析语段中的至少两个候选热词进行排序，根据设定的排序次序从所述排序结果中确定所述待分析语段中的热词。本发明实施例通过对网络信息进行分析，准确地计算各词条的热度，以挖掘热词。
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公开(公告)号：CN112836516A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911168156.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F16/901 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种语义分析方法，该方法包括：对预设树库中的树结构进行标记处理，获得带有长距离投射标记树结构的第一待训练语料；采用句子成分分析法对所述第一待训练语料进行建模，获得成分句法分析模型；所述成分句法分析模型用于获得第二待训练语料；采用依存句法分析法对所述第二待训练语料进行建模，获得依存句法分析模型；基于所述成分句法分析模型和所述依存句法分析模型对输入语句进行分析，获得所述输入语句的语义分析结果。通过该方法，避免了无法实现精准的语义分析的问题，有效提升了语义分析的准确率。本发明实施例还公开了一种语义分析装置、终端及存储介质。
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公开(公告)号：CN116304120B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211434753.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/43 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F16/73 , G06F16/63 , G06F16/53
Abstract: 本发明公开了一种多媒体检索方法、装置、计算设备和存储介质，其中方法包括：接收检索文本，对检索文本进行语义分析，得到至少一个子属性以及子属性之间的相关关系；将各个子属性和相关关系输入到预训练的语义匹配模型中，得到各个子属性的标签；确定各个子属性的标签与预得到的多媒体子类标签之间的相似度值，根据各个相似度值的大小确定与所述检索文本匹配的多媒体子类。本发明通过分级语义匹配的方式，实现了检索文本语义标签与多媒体标签的多级匹配机制，能够更好的挖掘检索文本语义与多媒体标签之间的关系，具有更高的识别度以及准确率。
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