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公开(公告)号：CN110110198A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201711458949.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F17/22 , G06N5/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种网页信息抽取方法及装置，包括：根据网页的DOM树确定网页的候选元素以及文本信息；根据网页的展示页面截图确定网页的候选位置信息；根据各候选位置信息、各候选元素的文本信息确定各候选元素作为目标抽取元素的第一概率和各候选位置作为目标抽取位置的第二概率；根据第一概率和第二概率从各候选元素和各候选位置中确定目标抽取元素和目标抽取位置；根据确定为目标抽取元素的候选元素和确定为目标抽取位置的候选位置对网页进行信息抽取。通过提取网页的候选元素的文本信息以及候选位置信息，使用神经网络模型和空间概率分布模型对抽取位置进行定位，提高了网页信息抽取的定位精度和容错率，实现网页信息的自动化抽取。
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公开(公告)号：CN106933883A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201511028783.5
申请日：2015-12-31
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于检索日志的POI常用检索词分类方法、装置，所述方法包括：从日志中提取出新增检索词；对所述新增检索词进行多种类别的筛选，以过滤掉所述新增检索词中的垃圾词；利用多种搜索引擎对过滤后的所述新增检索词进行POI检索，合并检索结果形成所述新增检索词对应的POI数据；计算所述检索词与所述POI数据的匹配关系，并依据所述匹配关系对所述检索词进行分类；选择相应类别的检索词以更新POI数据分类运营表。
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公开(公告)号：CN110110198B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201711458949.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F40/143 , G06F40/146 , G06N5/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种网页信息抽取方法及装置，包括：根据网页的DOM树确定网页的候选元素以及文本信息；根据网页的展示页面截图确定网页的候选位置信息；根据各候选位置信息、各候选元素的文本信息确定各候选元素作为目标抽取元素的第一概率和各候选位置作为目标抽取位置的第二概率；根据第一概率和第二概率从各候选元素和各候选位置中确定目标抽取元素和目标抽取位置；根据确定为目标抽取元素的候选元素和确定为目标抽取位置的候选位置对网页进行信息抽取。通过提取网页的候选元素的文本信息以及候选位置信息，使用神经网络模型和空间概率分布模型对抽取位置进行定位，提高了网页信息抽取的定位精度和容错率，实现网页信息的自动化抽取。
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公开(公告)号：CN109947932A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201711056833.X
申请日：2017-10-27
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种推送信息分类方法及系统，用于提高推送信息分类的效率和准确性，该方法包括获取推送信息对应的文本信息；将所述文本信息进行分词处理，获得所述文本信息对应的词组序列；对所述词组序列中的每个词组进行向量编码后，输入到深度神经网络模型；根据所述深度神经网络模型的输出结果，确定所述推送信息为垃圾信息，并确定所述推送信息在垃圾信息中的类型。
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公开(公告)号：CN108090039A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201611038892.X
申请日：2016-11-21
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团上海有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种人名识别方法，包括：获取输入的文本序列，并对所述文本序列进行分词，其中，所述文本序列中包括至少一个人名；根据人名的构成特征，基于至少两种统计模型对分词后的文本序列进行人名识别，获得所有潜在人名；根据人名的语境构建ngram模型；根据所述ngram模型对所述所有潜在人名进行决策，确定并输出最终符合语境的人名识别结果。本发明还同时公开了一种人名识别装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109947932B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201711056833.X
申请日：2017-10-27
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , H04W4/14
Abstract: 本发明公开了一种推送信息分类方法及系统，用于提高推送信息分类的效率和准确性，该方法包括获取推送信息对应的文本信息；将所述文本信息进行分词处理，获得所述文本信息对应的词组序列；对所述词组序列中的每个词组进行向量编码后，输入到深度神经网络模型；根据所述深度神经网络模型的输出结果，确定所述推送信息为垃圾信息，并确定所述推送信息在垃圾信息中的类型。
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公开(公告)号：CN106933883B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201511028783.5
申请日：2015-12-31
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于检索日志的POI常用检索词分类方法、装置，所述方法包括：从日志中提取出新增检索词；对所述新增检索词进行多种类别的筛选，以过滤掉所述新增检索词中的垃圾词；利用多种搜索引擎对过滤后的所述新增检索词进行POI检索，合并检索结果形成所述新增检索词对应的POI数据；计算所述检索词与所述POI数据的匹配关系，并依据所述匹配关系对所述检索词进行分类；选择相应类别的检索词以更新POI数据分类运营表。
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公开(公告)号：CN110795928B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201810779891.3
申请日：2018-07-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/58 , G06F40/56 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的语言句子切分方法及装置，获取第一语言对应的待翻译句子，并采用预先训练的子句切分模型将待翻译句子切分为至少两个子句。其中，子句切分模型是通过神经网络模型针对双语平行句对训练得到的，利用训练好的模型实现了对没有标点符号的句子进行切分，并且提高了神经机器翻译的灵活性。
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公开(公告)号：CN110443969B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810415385.6
申请日：2018-05-03
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种火点检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测区域的第一图像，根据第一图像及预先训练完成的场景分类模型，识别待检测区域当前对应的目标场景类型；根据第一图像及与目标场景类型对应的预先训练完成的caffe‑ssd模型，识别待检测区域是否存在火焰和/或烟雾，如果是，确定待检测区域存在火点；否则，确定待检测区域不存在火点。由于在本发明实施例中，通过场景分类模型及获取的待检测区域的第一图像，确定待检测区域当前对应的目标场景类型，并采用与目标场景类型对应的caffe‑ssd模型，识别待检测区域是否存在火焰和/或烟雾，实现了针对不同场景类型分类检测，提高了火点检测的精度。
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公开(公告)号：CN111160036A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201811317764.8
申请日：2018-11-07
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开一种对基于神经网络的机器翻译模型的更新方法及装置，包括：针对获取的每个双语平行句对，利用编码端神经网络对该句对中的源端句子进行编码，得到源端句子的隐层状态序列；将源端句子的隐层状态序列输入解码端神经网络，利用解码端神经网络解码生成源端句子的译文句子，其中，在需要解码生成译文句子中的第j个词语时，确定第j个词语与源端句子中每个词语的对齐概率，所述对齐概率是根据当前源端句子中每个词语的辅助向量确定的，进而确定对齐概率最大的词语为源端句子中与译文句子中第j个词语对齐的词语，对其进行解码得到译文句子中的第j个词语，之后更新解码端神经网络的参数矩阵，使生成的译文句子逼近该句对中的目标端句子。
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